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1、附件广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020 )指导单位：广东省工业和信息化厅编制单位：广东省大数据标准化技术委员会工作组二一八年九月、广东省大数据标准体系（一）编制依据按照国家信息化发展战略纲要、关于促进大数据发展行动纲要、大数据产业发展规划（2016 - 2020 年）、关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见 及广东省广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）、珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案 等政策文件对标准化工作的要求，制定广东省大数据标准体 系。b5E2RGbCAP（二）编制原则以广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020 ）及珠江三角
2、洲国家大数据综合实验区建设实施方案为基 础，以继承、发展、创新、提高为出发点，全面梳理国际标 准、国家标准、行业标准及地方标准，结合大数据技术及产 业发展现状与趋势分析，建立适应广东省大数据产业发展需 求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则：P1EanqFDPw急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入，先行研制；对国内外已有的数据 分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成 果，优先支持等同转化。DXDiTa9E3d面向需求、注重实效。从数字产业化和产业数字化发展的要求出发，面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数 字化服务需求，以规范服务行为、提升服务
3、质量、培育新型 服务模式为抓手，调动行业参与方推进标准化工作的积极 性，提升标准的科学性、合理性和有效性。 RTCrpUDGiT 资源整合、统筹规划。 以培育并形成完善的大数据服务 市场为总体目标，明确标准化工作思路、内容及具体的推进 措施，整合数据资源，统筹产业规划，破除数据孤岛，强化 应用服务，保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、 结果可见。 5PCzVD7HxA二、广东省大数据标准体系框架 标准体系框架共划分为“基础技术安全工具应 用管理”等6 类，采用树形结构， 分层级展开， 层与层之间 是包含与被包含关系，平行层之间是平行并列关系。 jLBHrnAILg 第一层是大数据通用标准
4、体系。包括基础类标准（0）、技术类标准（ 1 ）、安全类标准（ 2）、工具类标准（ 3）、 应用类标准（ 4）、管理类标准（ 5）。 xHAQX74J0X第二层的分类情况及原则如下：（0）基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参 考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基 础性标准。 LDAYtRyKfE（1）技术类标准主要是对大数据相关的技术进行标准化 规范。包括： 数据质量标准、 数据处理与分析关键技术标准、 数据检测与评估技术标准等。其中数据质量标准分类参考 ISO8000 系列标准，并根据当前我省大数据产业发展需求， 等同或修改后采用国际标准；数据处理与分析关键技术标准
5、主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规范；检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中所使用的算法 和工具进行的包括模型、风险、等级保护等方面的评估。Zzz6ZB2Ltk（2 ）安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下 隐私数据的保护，其中通用要求基于信息安全技术的系列标 准；行业安全重点针对人工智能、电子政务、工业互联网及 健康医疗等各行业与信息主体利益密切相关的隐私数据。dvzfvkwMIl（3 ）工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具 和终端应用类工具进行规范，主要包括系统类工具和应用类 工具；系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、 存储类工具、分布式计算工具、数据
6、库、平台管理类工具等; 应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。rqyn14ZNXI（4）应用类标准从发挥数据价值的角度出发，将应用分 为数据访问、开放、共享、交易及行业应用等环节。行业应 用类标准包括电子政务、工业、电子商务、医疗、教育等各 领域共性或行业专用的数据应用标准。EmxvxOtOco（5 ）管理类标准是大数据标准的重要支撑，主要包括数 据运维和数据治理，其中数据运维包括数据库维护、运行维 护、运行安全及大数据系统及相关工具等方面的运维及服务 等方面的标准；数据治理包括数据资产管理、大数据解决方 案设计、数据管理能力成熟度评价等。SixE2yXPq5-可编辑修改 -广东省大数据标
7、准体系框架大数据标准体系01总则02术语03参考架构0基1技2安础术全6ewMyirQFL04元数据05元 素 集kavu4111通3工具/、07分 类 分 级08通 用 要 求11数12处理与分析关键技术13检 测 与 评 估2122通行用业安安全全113114事产务品数数据据112主 数 据3132系应统用类类工工具/、具/、131模型评估132风险检测221人222电223工224健康医疗121122123124数数数数据据据据收预分可集处 理析视 化311312313314315316321322预存分数平应可处储布据台用视理类式库管分化工工计理析展具/、具/、算类智示工工能工具具工具
8、/、/、/、具/、二、广东省大数据标准体系规划根据广东省大数据标准体系框架，梳理国际标准、国家 标准的实施情况、制修订规划和研究重点，结合当前广东省 大数据产业发展现状、技术研发趋势、产业市场需求，通过 广泛征求大数据相关高校、科研院所及企业的意见，提出了 广东省大数据标准体系规划，共 222 项大数据相关标准，其 中表 1 为广东省大数据地方标准制修订建议表，共推荐制定 省地方标准 82 项；表 2 为国内外大数据标准统计表，包括 国际标准 27 项，国家标准已发布 8 项，在研 35 项，拟研制 56 项，已发布地方标准 3 项，在研 10 项。采用技术比对、 市场调研、 专家研讨等方式，
9、 按照成熟技术或产品标准优先、 重点产品和共性技术标准优先、通用标准优先，国际标准采 标以我省当前大数据产业发展现状综合评级原则，对制修订 建议表中所列标准进行综合分析，整理了标准制修订优先 级，用表示，越多表明重要性越高，推荐级别越高。y6v3ALoS89-可编辑修改 -表1广东省大数据地方标准制修订建议表序号标准体系编号二级子体系编号三级子体系编号标准名称归口部门优先级备注101总则-大数据总体规划指南省大数据标委会202术语-非结构化数据管理术语省大数据标委会3-教育管理信息学生管理元数据规范省大数据标委会404元数据-教育管理信息教师管理元数据规范省大数据标委会5-学生素质评价兀数据规
10、范省大数据标委会6-食药监数据兀素集省大数据标委会70基础05兀素集-教育数据兀素集省大数据标委会8-金融数据兀素集省大数据标委会9-交通数据兀素集省大数据标委会10-非结构化数据查询语言规范省大数据标委会11-大数据通用数据资源规范省大数据标委会1208通用要求-大数据通用数据米集要求省大数据标委会13大数据存储格式通用要求规范省大数据标委会14大数据通用资源描述及信息数据编码规范省大数据标委会15大数据数据质量评价方法省大数据标委会161技术11数据质量111通用数据大数据数据质量分级方法省大数据标委会17大数据质量筛选技术要求省大数据标委会序号标准体系编号二级子体系编号三级子体系编号标准
11、名称归口部门优先级备注18数据质量管理体系省大数据标委会19数据质量检测技术要求省大数据标委会20主数据的语法和定义省大数据标委会ISO 8000-11021112主数据主数据源省大数据标委会ISO 8000-12022主数据准确性省大数据标委会ISO 8000-1302311数据质量112主数据主数据完整性省大数据标委会ISO 8000-14024大数据存储数据库第1部分：体系结构省大数据标委会25大数据存储数据库第 2部分：数据规范省大数据标委会26121数据收集金融服务大数据数据结构省大数据标委会271技术大数据分布式存储参考模型第1部分：概述省大数据标委会2812处理与分大数据分布式存储参考模型第2部分：基本概念省大数据标委会29析关键技术大数据分布式存储参考模型第3部分：体系结构省大数据标委会30123数据分析基于大数据的语音合成技术要求省大数据标委会31基于大数据分析的智能客服引擎技术要求省大数据标委会序号标准体系编号二级子体系编号三级子体系编号标准名称归口部门优先级备注32基于大数据分析的声纹识别技术要求省大数据标委会33基于大数据的语义分析及对话控制技术要求省大数据标委会34交通大数据预测能力模型省大数据标委会35大数据回归统计模型省大数据标委会36131模型评估基于大数据智能客服分级评估标准省大数据标委会3713检测与评估大数据分析过程模型参考
