不考虑交互作用的正交试验设计041019200448

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1、6.5不考虑交互作用的正交试验设计下面我们先来看种比较简单的情形即不考虑因了之间交互作用的情形。不考虑交互作用的正交试验设计和数据处理,可按下列步骤进行:(1) 选正交衷Li( o选择的原则是:厂耍等于悯/的水平数:加要大于或等于悯/的个数;是试验 次数,要尽可能小。例如,问题中有4个因子,每个因了都是2个水平。选正交衣时,首先要选厂=2的丛 这样的正交农有 厶(2(珂)厶(2纭。在 z(2)中,心3,小于因子的164个数4,所以不符合要求。在厶(2臥中,加= 7,15,,大于因子的个数8 164,符合要求。在符合妥求的正交农中,还要选试验次数尽可能小的那个衣。显然,在 1(2)中,=97为最

2、小,所以,我们最后选定正交农s 7 Z(2)83,尽可能小的原则,选用3)。9(2)设计农头。将因fA,B,C依次安排在第1,2,3列。(3)按照设计做试验,取得试验观测值。试验得到的观测值见下农(4)求各列与各水平对应的均值和各列的平方和。计算结果见下衣。衣头ABC观测值(收得率)X上、 列号3试验屛、14111113121922543133338421235352731496231242731325783913629332164兀4147454848555751X=50k61484851nmSSJ618114234 18SS進心2=SS=984i-1j-i J(5)列方差分析农,作显著性检

3、验。来源平方和自由度均方F值匸分位数ASS 亍 618r-1 =2309F= 34.33S (2, 2) =19.0FBSS= 114r-l=257F=6.330.95(2, 2) =19.0CSSg 2341=2117R= 13.00Fo,5(2,2)=19.O误差SS=18e8-2-2-2= 29总和SS= 984一1 = 8因为尸34.33 19.0 =尸(3)丿页以因子厦作用显著。因为尸予6.33 19.0 =尸氏以因子E作用不显著。因为F= 13.00 19.0 =页以因子C作用也不显著。(6)寻找最优水平组合。对于因子/,因为/的均值X=41厂川的均值X=24S ,禺的玛i值,其中

4、X=6V大,所以/是最优水于。对于因子B, W为巧的坷值*=47厂#2的均值X=55,色函值卞$8,其中X=55大,所以$2是最优水平。对于因子C,因为C的物值X=45的均值X=57 , C3(l值卞邠,其中X=5務大,所以C?是最优水平。把3个因了的最优水平组合起来,就得到最优水平组合(/ , 3歹C),即反应温度为90C,反应时间为120分钟,用碱量为6% o由于閃了B很不显著,即反应时间的不同对于收得率没有显著的影响,为了节省反应时间,也可以考虑把反应时间改为90分钟,选用水平组合Q4,B3C). 2wr c也不十分显著,即用碱量的不同对于收得率也没有太人的影响,如果希望节 省用碱量,还可以考虑把用碱量改为5%,选用水平组合6(,0,c)。得到最优水平组合后,还可以对它以及在它的附近再做几次试验,看看它是否确实最 优,是否还可以作改进,进步得到更好的结果。1 6 #

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