最大似然例题及原理应用

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1、例7.1设总体X的概率密度为 式中 1是未知参数, 是来自总体 的一个容量为 的简单随机样本,分别用矩估计法和最大似然估计法求 的估计量。分析因为总体 的分布只含有一个未知参数,所以用矩估计法首先求出 解 由矩估计法知,令 得参数 的矩估计量 。似然函数为 对 =1,2,n,对 取对数,则有 令 ,所以参数 的最大似然估计量为 注本题说明,对总体未知参数的估计,尽管利用同一样本值,但采用不同的估计方法,其结果未必相同。对应练习设总体X服从参数p的几何分布,其分布律为 , 是总体X的一个简单随机样本,试求:(1)p的矩估计量;(2)p的最大似然估计量。提示因为总体分布中只含有一个参数p,所以求p

2、的矩估计量关键是求出总体 的均值 。例7.2设某种元件的使用寿命 的概率密度为 式中 0为未知参数,又设 是 的一组样本观察值,求参数 的最大似然估计值。解似然函数 对于 , =1,2,n, ( )0,取自然对数,则有 从而 所以 在 , =1,2,n时单调增加。取 时,对 , , =1,2,n成立。 取到最大值,故 的最大似然估计值为 注本题虽然能给出似然方程,但似然方程无解,故不存在驻点,应在边界点上考虑函数最大值。对应练习设 为总体 的一个样本,已知总体 的密度函数为 式中 0, , 是未知参数,求 , 的矩估计量和最大似然估计量。提示因为总体 的分布中含有两个未知参数,用矩法估计时,首

3、先求出 和 ,令 , ,可求得 , 的矩估计量。例7.3某自动包装机包装洗衣粉,其重量服从正态分布,今随机抽查12袋测得其重量(单位g)分虽为1 001,1 004,1 003,1 000,997,999,1 004,1 000,996,1 002,998,999。(1)求平均袋重 的点估计值;(2)求方差 的点估计值;(3)求 的置信度为95%的置信区间;(4)求 的置信度为95%的置信区间;(5)若已知 9,求 的95%的置信区间。解(1) (2) (3) 未知,则 的置信度为1 的置信区间为 依题意: 故 的置信度为95%的区间估计为(998.577,1 001.923)。(4) 未知, 的置信度为95%的置信区间为 查表 故 的置信度为95%的区间估计为(3.479,19.982)。(5)当 9为已知时,关于 的置信度为95%的置信区间为 。查表 故 的置信度为95%的区间估计为(998.553,1 001.14)。对应练习设两总体 相互独立, , ,从 中分别抽取容量为n1=85, n2=60的样本,且算得 82, 76,求 的置信度为95%的置信区

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