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1、信度与效度一、信度分析信度（Reliability ）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时， 问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所 测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类： 稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数 （跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两 次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差 异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。2、折半法。折半法是将上述两份问卷合
2、成一份问卷（通常要求这两份问卷 的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的 相关性。3、折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致 性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、 意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是 5 级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意 题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇 偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者
3、的相关系数（rhh，即半个量表的信 度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：求出整个量表的信度系数（ru）。4、a信度系数法Cronbach a信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：其中， K 为量表中题项的总数， 为第 i 题得分的题内方差，为全部题项总 得分的方差。从公式中可以看出，a系数评价的是量表中各题项得分间的一致性， 属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。二、效度分析效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量 的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析 有多种
4、方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法 主要有以下几种。1、单项与总和相关效度分析表面效度(Face Validity)。也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容 与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合 测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它 是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析 与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项 是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析 法
5、获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显 著判断是否有效。若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。2、准则效度分析准则效度(Criterion Validity)o又称为效标效度或预测效度。准则效度是指 量表所得到的数据和其他被选择的变量(准则变量)的值相比是否有意义。根据 时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。准则效度分析是根据已 经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则(效标)，分析问卷 题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表 现出显著差异，则为有效的题项。评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性
6、检验。在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，使这种方 法的应用受到一定限制。3、结构效度分析建构效度(Construct Validity)。是指测量结果体现出来的某种结构与测值之 间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。最关心的问题是：量表 实际测量的是哪些特征？在评价建构效度时，调研人员要试图解释“量表为什么 有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。建构效度包括 同质效度、异质效度和语意逻辑效度。有的学者认为，效度分析最理想的方法是 利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。因子分析的主要功能是从量表全 部变量(题项)中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联， 这些公因子即代表了量表的基本结构。通过因子分析可以考察问卷是否能够测量 出研究者设计问卷时假设的某种结构。在因子分析的结果中，用于评价结构效度 的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率反映公因子对量表或 问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反 映原变量与某个公因子的相关程度。
