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1、总 课 题统计总课时第18课时分 课 题线性回归方程分课时第 1 课时教学目标了解变量之间的两种关系，了解最小平方法（最小二乘法）的思想，会用公式求解回归系数重点难点最小平方法的思想，线性回归方程的求解1引入新课某小卖部为了了解热茶销量与气温之间的关系，随机统计并制作了某天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表：气温/261813104-1杯 数202434385064若某天的气温是，那么你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗？xy1新课教学1变量之间的两类关系：（1）函数关系：（2）相关关系：2线性回归方程：（1）散点图：（2）最小平方法（最小二乘法）：（3）线性相关关系：（4）线性回归方
2、程、回归直线：3公式：4求线性回归方程的一般步骤：1例题剖析 例1 下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料，请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系，如果具有线性相关关系，求出线性回归方程；如果不具有线性相关关系，说明理由机动车辆数/千辆95110112120129135150180交通事故数/千件6.27.57.78.58.79.810.213思考：如图是年到年北京地区年平均气温（单位：）与年降雨量（单位：）的散点图，根据此图能求出它的回归直线方程吗？如果能，此时求得的回归直线方程有意义吗？xy10020030040050060012.4012.6012.8013.00
3、1巩固练习1某年产品的广告费支出与销售额之间有如下对应数据/百万元24568/百万元3040605070（1）画出散点图；（2）求线性回归方程1课堂小结了解变量之间的两种关系，了解最小平方法的思想，会用公式求解回归系数1课后训练班级：高二（ ）班 姓名：_一基础题1下面是我国居民生活污水排放量的一组数据（单位：），试分别估计年和年我国居民生活污水排放量年份19951996199719981999200020012002排放量151189.1194.8203.8220.9227.7232.3二提高题2一个工厂在某年里每月产品的总成本（单位：万元）与月产量（单位：万件）之间有如下一组数据：1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.072.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50（1）画出散点图；（2）求线性回归方程
