《实验四 用EXCEL进行方差分析》由会员分享，可在线阅读，更多相关《实验四 用EXCEL进行方差分析（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、实验四用EXCEL进行方差分析一、单因素方差分析例题1：某鞋厂为了比较几种不同材质的鞋跟耐磨程度，随机选取了十个人试穿一 双鞋跟厚度相同的新鞋，分别用A、B、C三种不同的材质做成，试穿一个月后 测量每个人所穿的两只鞋的鞋跟厚度，测得如下数据：1 qAEcD1村料A村科B村科CZ3. S3. 53. 733. 53. 13. 344. 14. 34h43. 34. 2b3. 13. 33. 3Y4. 74. 54. 7H3. 93. 33. 7y4. 23. 74. 11CJ3. 73. 53. 3113. 53. 43. 512试分析，在0.05的显著性水平下，三种材质的鞋跟质量有无显著性差别
2、。 提出原假设：不同材料的鞋跟没有显著性差异 方差分析:羊因素方是会析12a列行mi输入输入区域始：分组方式：H标志位于第一行厦 CA）: 0.05输出选项a输出区域也1： 新工作表组区）: 新工作薄地）表1.1单因素方差分析的汇总表组观测数求和平均方差材料A1038.53.850.196111材料B1036.43.640.202667材料C1038.33.830.189从各组的均值看，最低为3.64cm，最高为3.85cm。从各组的方差看最小的 为0.189，最大的等于0.202667。表1.2单因素方差分析的方差分析表差异源SSdfMSFP-valueF crit组间0.26866720.
3、1343330.6856330.5123283.354131组内5.29270.195926总计5.55866729由结果可知P值为0.512328，大于显著性水平0.05，因此接受原假 设，即材料的不同并没有导致鞋跟质量有显著性差异。二、用Excel进行无重复双因素方差分析例题2：假设四名工人操作机器A、B、C各一天，其日产量，分析在 0.05的显著性水平下，机器或不同工人对日产量是否有显著影响。原假设1：机器对日产量没有显著影响；原假设2：不同工人对日产量没有显著影响。AEcDEF1工人1工人2工人3工人42机器A504747533机器B535457584机器c524241485在数据分析
4、中选择：无重复双因素分析方差分析:无重复双因素会指1J癸确定亟帮助输入输入区域史：$A$1:$ES4前标志也）。如：0.05输出迭顶输出区域）；供T新工作表组:新工作薄地）得到如下所示结67方差分析:无重复祖因素分析89SUMMARY观测数求和平均h差10机器A419749. 258. 2511机器E422255. 55. 666S6712机器C41S345. 7526.91S671314工人L315551.666672. 33333315工人2314347. 6666736.3333316工人3314548. 3333365.3333317工人431595325卜*1 20方差分析21差异源
5、SSdfNSFF-vali_ieF crit22行195.1667297. 583339. 3183020. 01444：55. 14325323列59. 6S667319. 888891.8992040.23083S4.757063241天差62. B3333610. 4722225| 26总计317.66671127由分析结果可知：行因素的P值为0.014445，小于显著性水平0.05, 即应拒绝原假设，可以认为机器对日产量有显著影响；列因素的P值 为0.230838，大于显著性水平0.05，即应接受原假设，认为不同工人 对日产量没有显著影响。三、用Excel进行有重复双因素方差分析例题3
6、：为考察通电方法和液温对某零件质量的影响，通电方法有3 种A、B、C,液温选取两种水平（现行温度或增加10度）。每个水平 组合进行两次实验，所得结果如下所示。试分析：在0.01显著性水 平下，通电方法、液温和它们的交互作用对该质量指标有无显著影响。AEcD1现行温度增加10度2A9. 29 8X99. 84B9. 81059. S106C101079. 810Q经过方差分析：可重复性双因素分析，得到如下结果总i. I观测数bb求和57- fi59_ &平均J.u. u廿廿廿廿廿77差A. 1 Rn. m方差分析差疑源SSdfmsFva 1 LieF crit律本o.20. nonnnn+n. n0. 0002H710-2477列0. 33333310. 333333500. 000401IS- 745020. 20riCiH720. 1监那口1 n. n0. 0042H410-2477内部U. U16U. UU6b6Y总计1. lUbbGY11提出假设：原假设1,通电方法对该质量指标没有显著影响;原假设2,温度水平对该质量指标没有显著影响;原假设3,它们的交互作用对该指标没有限制影响。
