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1、相关系数到底说明了什么？问题：有下面两种情况，请问我们该如何处理：一，两个变量相关系数很高，除此之外我们没有任何其他信息，请问你能得到什么结论？二，两个变量相关系数很低（散点图呈云状），除此之外我们没有任何其他信息，请问我们是该认 为两个变量没有线性关系吗？那么我要说，两个变量有线性关系，只是因为数据噪声太大而显示出 云状图！这种情况统计上市如何处理的？是否已经到了统计的盲区？回答1：做相关系数有几个前提，其中最重要的是两个变量确实有经济意义的联系。回答2： 一楼的，能不能这样考虑你的问题：如果“两个变量相关系数很高，除此之外我们没有任何其他信息”。在没有任何先验或者其他信息 的前提条件下，我
2、们也就在很大程度上认为这两个变量的相关性很强。第二个问题我有点不大明白。首先，我不知道你怎么判断相关性高低，是看散点图是否成云状还是 在一条直线附近吗？如果有散点图，那么你的除了相关系数之外没有任何信息从何而来？其实我觉 得楼主想到相关系数的时候就跟相关图联系起来了。图固然直观，但是图本身也有本身的缺陷。个 人感觉，根据图你是很难判断出是否由于噪声太大而成云状（当然排除你在这方面特别突出，而且 有很多经验可以借鉴），这需要的是对数据的进一步挖掘。而不是仅仅给出相关系数你就能够判断 出来的。回答3：关于这个问题，我是这样认为的：首先，我的观点是任何模型的满足都有其假设前提，都要对原始数据进行一定
3、的处理；比如对于一 个实际的经济问题，我们会剔除一些不相关的因素对数据的影响，之后我们就认为处理后的数据是 我们关心以及要考察的对象，也就是说我们已经去除了干扰因素，那么相关系数显著为零，应该可以说我们无法拒绝其不线性相关的假设。 像搂主所说的情况似乎少见，或者退一步讲，我想在没有进一步信息的前提下，我想可以说它们不 线性相关。请继续讨论！ ！回答4： 一般来说，定量分析一定要与定性分析结合。回答5：相关系数只是反应某两个变量直接关联程度大小的参数量，两个变量（通常可以为各个领域） 之间的关系由多种，可以为相关也可以不为相关，但研究相关系数是研究相关关系的一个基本的研 究途径。在变量之间服从某
4、一个约束条件的分布之下的情况下，相关系数的大小可以做为判断两 者之间关联程度大小的量化依据，打这必须是有统计学意义的情况下。同时还要明确的一个问题是， 有相关关系丙不代表酒一定有某种确定的因果关系，这还需要结合诸多定性的专业知识来进行判 断。回答6：（1）相关系数是指两个（多个）因素：相互影响，或都受其他因素影响；（2）偏相关系数是指：限制了其他的变量之后，仅仅考虑这两个变量之间的相关关系。考虑两个变量之间的相关性，不能仅看相关系数，还要看有没有逻辑上的关系。楼主把问题复杂化了。当然，个人浅见，仅供参考。回答7：相关系数还是在一定的经济意义上来讲的。注意很多没有经济意义的数据也会呈现很明显的 线性相关。
