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1、农业大数据助推农业大发展1、农业大数据对智慧农业的重要性随着科技时代的到来，以互联网、多媒体、云计算等主要技术 的广泛应用，推动了中国农业信息化发展的进程，而云计算也在很 大程度上推动了计算能力的进展。试想，如果农场管理人员能随时 掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，农场管 理人员和农技专家足不出户就可观测到农场内的实景和相关数据， 准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素 造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农场带来经济损 失。农业大数据时代，不仅可以通过建立综合的数据平台，调控农 业生产，还可以记录分析农业种植养殖过程、农产品流通过程中的 动态变化
2、，通过分析数据，同时结合经验，制定一系列调控和管理 措施，使农业高效有序发展。2、农业大数据的特征一是从其领域来看，逐步拓展到相关上下游产业的同时，以农 业领域为核心，同时将宏观经济背景的数据进行整合，其中包括统 计精准数据、进出口数量数据、稳定价格数据、生产流量和数据， 以及气象准确数据等；二是从地域方面来看，主要以我国范围内区域的数据为核心， 进一步对国际农业数据进行借鉴并且作为有效参考；这个数据不仅 仅包括全国范围的数据，还应涉及省市的数据，地市级的数据也不 能被忽略，这些数据都会为精准区域研究提供有效的参考。三是从力度来看，不仅包括统计的较精准数据，还包括一部分 涉农经济主体的基本情况
3、信息、投资融资信息、股东以及产权信 息、专利享有信息、进出口数量信息、大众媒体信息、CIS坐标信 息等；四是从专业性来看，要一步一步实施，第一步是要构建并且整 合农业领域的专业数据资源，第二步是对专业领域数据资源进行有 序的规划。3、农业大数据的作用在经历了多年的发展，国内已研发了涵盖多层面、多领域的农 业信息化系统，构建了很多不同级别、面向不同领域的数据资源， 形成了庞大的信息资源财富。但是由于利益等原因，这些数据相互 之前缺乏统一的标准和规范，信息缺乏共享，信息资源与业务脱 节，这必然导致数据利用率低下、信息冗余散乱。而农业大数据的 出现，将能够更好的规范数据标准，在提高农业管理上发挥巨大
4、的 作用。4、农业大数据的应用精准农业决策农业大数据帮助农业精准决策，通过各个方面的农业信息制定 出一整套有可实施性的精准管理措施。在大数据处理分析技术出现 之前，专家系统、作物模拟模型、作物生产决策支持系统是主要的 生产决策技术。大数据处理分析技术可以集成作物自身生长发育状 况以及作物生长环境中的气候、土壤、生物等数据，同时综合考虑 经济、环境、可持续发展的指标。这可以弥补专家系统、模拟模型 在多结构、高密度数据处理方而的不足，为农业生产决策者提供更 加精准、实时、高效的农业决策。农业资源管理运用遥感(RS)技术感知电子地图中的实地信息(土质、作物)， 全面掌握农业种植用地的范围，实时了解区
5、域内土壤条件、大气环 境等综合信息并通过对信息的差异性分析将种植区域划分为不同的 管理区域，有针对性地进行规划，实现种植业农业资源的实时查 询、分析、决策功能。农作物生产管理整合传统统计数据及农业资源管理信息，对农场不同地块的农 作物进行有针对性的种植管理。对种植影响因素差异性较大的不同 区域定量获取影响作物生长的环境因素(如土壤肥力、含水量、苗 情、病虫害等)信息，分析影响区块产量差异的原因，采取技术上可 行、经济上有效的耕作措施，区别对待，按需实施的“精准农业”。农作物监测、估产利用遥感(RS)技术监控农作物长势，根据需要及时采取有效措 施，并根据各种数据的综合分析较准确地预估农作物产量及
6、采收信 息。在大数据的基础上，根据数据处理平台的分析处理，使农情监 测系统更加完善，给农情监测工作带来新的机遇。首先是自然灾害 监测，通过分析收集的气象数据，结合气象模拟、土地分析、植物 根部情况分析等要素，增强自然灾害的预测预报准确率和改进灾害 评估方法，提高预测的准确性。这种通过大数据分析来监测自然灾 害的方法在国内虽然还未开始使用，但是在国外已有先例。农产品质量安全管理整合产地环境、生产档案、检测数据形成农产品质量安全溯源 数据。在农产品质量监测方面，大数据的技术给农产品信息的全面 收集提供了技术基础，使农产品质量能够进行全方位比对，增加农 产品质量监测的准确性。由于大数据处理技术的实时
7、性，也使得农 产品质量在出现问题时，能够及时防止影响的范围扩大，从而使农 产品质量预警机制更加及时高效。农产品市场监测农产品市场监测有助于现代农业稳定发展。大数据时代的来 临，为农产品市场监测预警工作提供了海量的数据支撑，因此会推 动农产品监测预警工作更加地标准化、精确化。由于数据获取技术 更加快捷，所以农产品市场信息的流动会大大加快，从而减弱不同 地域的市场信息不同步产生的市场风险。同时，大数据分析技术更 加注重全面分析而不是抽样分析，因此农产品市场监测预警更加精 准。农业综合信息服务农业综合信息服务是指按照“平台上移，服务下延”的思路， 集成与整合各分散的信息资源与系统，在全国范围实现信息资源的 共享。在农业综合信息服务中数据资源体量大、数据处理流程复杂、信息服务模式多样，需要实现海量农业信息化数据获取、传输、加 工、服务一体化处理。因此，在实现信息服务按需分配以及处理大 规模的资源数据中就必须利用大数据处理分析技术。农业大数据的 应用研究为农村综合信息服务提供了必要的技术支撑。农业作为中国的基础产业，面临着农产品需求不断增加、资源 紧缺、气候变化导致灾害频发、生态安全脆弱、生物多样性持续下 降等严峻挑战，因此，夯实以农业物联网、云计算技术为核心的农 业信息化基础，提升以大数据为支撑的农业信息化服务，是开拓智 慧农业新局面，实现农业现代化和信息化跨越式发展的重要力量。
