第2章统计数据的收集

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1、早节第一章第1节统计数据的 收集第2节统计数据的整 理学时2班级会计10级时间教学 目标 与要求1、理解统计数据收集的含义与要求；2、掌握统计数据收集方案设计；3、熟悉统计数据收集的各种方式、方法，并能加以应用；4、掌握调查冋卷设计技能；5、理解统计数据整理的含义与要求与步骤；6理解统计分组的意义，正确掌握统计分组方法；7、掌握分布数列，尤其是变量数列的编制方法 。教 学 内 容 设 计2.1统计数据的收集1、统计数据收集的含义和要求；2、统计数据收集方案设计；3、统计数据收集方式；4、统计数据收集方法；5、问卷设计;2。2统计数据的整理1、统计数据整理的含义和要求；2、数据整理的步骤；3、统

2、计分组；4、分布数列教学 方法 与手段 设计多媒体课件与案例综述相结合课程 改革 与创新课程设计：统计调查实践与设计思考 训练 与作业教材P55-56一、1、2、3、4、5二、1、2、3三、1、2、3、4、5、6、7、8、9注:1 每次课（2或4学时）填写一页;2 教案正文附后，手书打第二章 统计数据的收集、整理与显示第一节 统计数据的收集一、统计数据收集的含义和要求 统计数据收集， 就是按照统计研究的目 的和任务，运用各种科学有效的方式和方 法，有针对地收集反映客观现实的统计数据 的活动过程 .统计数据收集是整个统计活动的基础 阶段，通常也称为统计调查阶段 .统计数据收集的基本要求：准确性、

3、及 时性和完整性。 准确性是统计数据收集的核 心，及时性是统计数据信息价值的体现，完 整性则是统计指标计算和统计分析的需要。二、统计数据收集方案设计（ 一） 统计数据收集的四环节： 1、确定数据收集目的 ;2 、设计数据收 集方案； 3、开展数据收集活动； 4、评估数 据收集质量。（二 ）统计数据收集方案内容1 、数据收集目的数据收集目的是指所收集的数据用以研 究和解决什么问题， 对所研究现象需要达到 什么样的认识。2 、数据及其类型数据类型：定性数据、定量数据、观测 数据、实验数据、原始数据 .3 、数据收集对象和观测单位数据收集对象就是所研究的现象总体。 观测单位则是指观测标志的承担者 .

4、4 、观测标志和调查表。(1 )观测标志就是根据数据收集目的所 确定的调查项目 .(2)调查表就是把所要观测的标志按逻 辑顺序列在一定形式的表格内。 调查表又分 单一调查表和一览表两种。5 、数据收集方式与方法6 、数据所属时间和数据收集期限数据收集期限是指完成数据收集活动的 起止时间。7 、数据收集地点8 、数据收集组织三、统计数据收集方式（一 ） 统计调查方式1 、普查 普查是根据特定的统计研究目的而专门 组织的一次性的全面调查 , 用以收集所研究 现象总体的全面资料 （ 即总体中的所有个体 都是观测单位） .普查的组织方式一般有两种：一是建立 专门的普查机构，配备一定数量的普查人 员，对

5、观测单位直接进行登记。如我国历次 的人口普查等。 二是利用观测单位的原始记 录和核算资料，颁发调查表，由观测单位按 要求填报。如物资库存普查等。2 、抽样调查 抽样调查是一种非全面调查，就是从总 体中抽取样本，以样本推断总体。根据抽取 样本的方式不同 , 抽样调查可分为 概率抽样 和非概率抽样 两类。概率抽样是按照随机原则抽取样本，即 总体中的每个个体都有已知的、 非零的概率 被抽取到样本中来。 概率抽样从抽样方法上 看 , 可以分为重复抽样和不重复抽样的两 种。概率抽样从抽样组织形式上看，可分为 简单随机抽样，分层抽样，等距抽样，整群 抽样和多阶段抽样五种。非概率抽样是凭人们的主观判断或根据

6、 便利性原则来抽取样本，这时，总体中每个 个体被抽取的可能性是难以用概率来表示 和计算的 . 非随机抽样调查又有任意抽样、 典型抽样、 定额抽样和流动总体抽样等几种3 、重点调查重点调查也是一种非全面调查，是对数 据收集对象总体中的部分重点个体进行观 测的统计调查方式。所谓重点个体，是就调 查标志而言 , 那些在总体标志总量中占有绝 大比重的少数个体。这些重点个体，虽然只 是总体全部个体中的一小部分， 但就调查标 志而言却有举足轻重的作用。重点调查有两个特点： 一是以客观原则 来确定观测单位； 二是属于范围较小的全面 调查，即对所有重点个体都要进行观测。重点个体的确定方法有两种 : 一是确定

7、一个最低标志值， 凡是标志值达到或超过最 低标志值的个体就是重点个体 ; 二是确定一 个最低的累计标志比重。4 、统计推算 统计推算是以已掌握的各种统计数据 为基础， 根据事物之间的内在联系或发展规 律，对被研究现象数量特征作出估算或测算 的一种统计调查方法。统计推算有较强的假定性， 统计推算过 程实质是统计分析过程。统计推算的主要方法有：前提推算法、 进度推算法、比例推算法、因素推算法、平 衡推算法、插值推算法和回归推算法 （二） 实验方式所谓实验方式， 就是运用自然科学的试 验法, 通过观测人为安排条件下试验产生的 各种结果并加以记录的方式来获取数据， 或 通过人为安排条件下的试验来探求某

8、个或 某些因素对所研究事物的数量影响程度和 作用方式 , 凭借实验结果来揭示所考察因素 与所研究事物之间的数量因果关系。1、实验的原则 运用实验方式需要遵循下列两个原则： 均衡分散性原则和整齐可比性原则。（1） 均衡分散性原则是指所进行的试 验应能把所观测的因素及其状态均衡地分 散在因素与状态的所有各种可能的配合之 中，以保证试验结果具有较强的代表性。（2 ）整齐可比性原则是指试验考察某个 因素的各个状态对所研究事物影响的效应 时, 其他因素应保持不变的状态，以便保证 在该因素各个状态的效应之中能最大限度 地排除其他因素的干扰 , 从而能对所考察因 素不同状态的效应进行比较 .2、常用的实验设

9、计（1）完全随机试验 . 即采用纯随机抽样 方式 , 将各试验观测个体随机地安排到所要 试验的因素状态配合之中 .（2） 随机区组试验。即当各试验观测个体 之间存在较大差异而将影响到试验结果时， 先将试验观测个体进行分类， 一个类作为一 个区组，使类内个体之间的差异充分小，然 后将区组中的各试验观测个体随机地分配 到各个所要试验的因素状态配合之中 .（ 3）拉丁方试验。所谓拉丁方就是将 一组元素编排成行与列相等且每个元素在 各行各列都出现一次且只出现一次的正方 形方格。（4） 正交试验。 正交试验是利用正交表来 安排试验。所谓正交表就是由1、 2、 3、 4等字码元素构成的、 任意两列的同行元

10、素对 都形成出现次数相同的完全对的矩阵表。（三）数据收集误差 在统计数据收集过程中， 可能存在两种 误差：观测性误差和代表性误差。观测性误差也叫登记性误差或调查性 误差，它是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成的所收 集数据与实际情况不符的误差， 包括计量错 误、记录错误、计算错误、抄写错误、汇总 错误、计算机输入误差等工作误差，以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的误差， 有 时还存在调查人员弄虚作假的误差和各种 人为因素干扰的误差。代表性误差是指在抽样调查中， 因样本 不能完全代表总体而产生的估计结果与总 体真实数量特征不符的误差。 根据样本不能 完全代表总体的原因

11、不同， 代表性误差又分 为系统性代表性误差和偶然性代表性误差 两种。系统性代表性误差， 是由于抽样框 （用 以抽取样本的名录）不完善、抽样时违反随 机原则、被调查者无回答等因素引起的误差 偶然性代表性误差， 也叫抽样误差或偶然性 误差，是由于抽样的随机性引起的样本结构 与总体结构不完全相符而产生的估计结果 与总体真值不一致的误差， 这种误差在随机 抽样中不可避免，但可以计算和控制 .四、统计数据收集方法 统计数据收集方法，是指获取被调查 对象数据的渠道或途径， 常用的方法有直接 观察法、通讯法、采访法、登记法等几种。直接观察法是由调查人员到现场对被 调查对象进行计量、点数和登记，或对实验 结果

12、进行观察和记录， 直接取得第一手数据 的方法。通讯法是调查组织者 （例如政府统计部 门）把调查表（例如统计报表或调查问卷） 邮寄或电子传送给被调查者， 被调查者按要 求填写后返回给调查组织者的一种数据收集方法。采访法是由调查人员对被调查者进行 采访，根据被调查者的答复来收集数据的方 法。登记法是指当事人根据有关法制法规 规定，在开展某些活动或发生某事时，主动 到有关机构进行登记，填写有关表格，提供 有关统计信息。五、问卷设计（一）问卷的概念与结构 问卷是依据统计研究目的和要求 , 按照 一定的理论假设设计出来的、由一系列问 题、项目、备选答案及说明所组成的、向被 调查者收集资料的一种工具。问卷

13、按是否由被调查者自己填写可分为 自填式问卷和代填式问卷两种。 自填式问卷 由被调查者自己填答， 代填式问卷是由调查 人员根据被调查者的口头回答来填写。问卷一般由引言、被调查者基本情况、 问题和答案、结语四个部分组成。（二 ） 问题的设计1 。问题的种类根据调查内容不同 , 问题可分为事实 性问题、意见性问题和解释性问题。事实性 问题要求被调查者依据现有事实来做出回 答，不必提出主观看法。如“您使用什么品 牌的牙膏？解释性问题用于了解被调查者 行为、意见、看法等产生的原因，了解个人 内心深层的动机。如“你为什么要购买XX 牌的牙膏？”根据回答方式不同，问题可分 为开放式问题和封闭问题。 开放式问

14、题也称 为自由回答式问题 , 是指不提供备选答案而 需要被调查者自由做出回答的问题 . 封闭式 问题，是指已列出所有可能答案以供选择的 问题。2 。问题设计的原则（1）所列问题必须符合客观实际情况。（ 2）问题不能太多。在满足需求的情况 下，问题要尽量精简，最大限度减轻被调查 者的负担。（ 3） 问题必须是被调查者有能力回答 的。凡是不太可能或不太容易被理解和回答 的问题，应该避免出现 , 尤其是要避免出现 理论性或专业性很强的问题。（4） 不要直接提社会上禁忌的和敏感性 的问题 .（ 5）问题不能带有诱导性和倾向性 , 要 保持客观中立。 即问题不能流露出调查者或 问卷设计者自己的倾向或暗示

15、 , 以免左右被 调查者的回答。（6）问题的内容要单一。一个问题只能 包含一个询问内容 , 否则就会使被调查者难 以回答。（7 ）问题的语言要简单易懂、标准规范。 每一个问题对每个被调查者而言都只能有 一种解释，问题中用语的定义必须清楚明 确。（8）问题的排列要讲究逻辑性。 一般地， 问题的排列应该是先比较容易回答的问题， 再比较难回答的问题；先事实性问题，再意 见性问题和解释性问题；先封闭式问题，再 开放式问题。在调查内容的时间上，则应该 先过去，再现在，后未来。（三）问题答案的设计1. 问题答案的设计形式（1）是非式。也称两分式、是否式等，即问题只有两个相对立的答案可供选择， 被调 查者只须从中选择其一即可。（2）多项式。即问题有三个及三个以上 的答案可供选择 , 由被调查者从中选择一个 或几个作为回答。（3）顺位式。即要求被调查者对问题的 备选答案， 按照重要性程度或喜爱程度定出 先后顺序，做出比较性的回答。（4 ）程度评价式。这是一种观念计量的 方法, 所得结果即为定类数据。（5） 比较式。即把若干可比较的事物整 理成两两对比的形式，由应答者进行比较。2. 问题答案的设计原则（1）所列答案应包括所有可能的回答。（