大数据库原理王珊知识点整理

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1、word目录四个根本概念1数据(Data)1数据库(Database,简称DB)1长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、1根本特征1数据库管理系统(DBMS)1数据定义功能1数据组织、存储和管理1数据操纵功能1数据库的事务管理和运行管理1数据库的建立和维护功能(实用程序)1其它功能1数据库系统(DBS)11.1.2 数据管理技术的产生和开展1数据管理1数据管理技术的开展过程1人工管理特点1文件系统特点11.1.3 数据库系统的特点2数据结构化2整体结构化2数据库中实现的是数据的真正结构化2数据的共享性高,冗余度低,易扩大、数据独立性高2数据独立性高2物理独立性2逻辑独立性2数据

2、独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的2数据由DBMS统一管理和控制21.2.1 两大类数据模型:概念模型、逻辑模型和物理模型21.2.2 数据模型的组成要素:数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件3数据的完整性约束条件:31.2.7 关系模型3关系数据模型的优缺点31.3.1 数据库系统模式的概念3型(Type):对某一类数据的结构和属性的说明3值(Value):是型的一个具体赋值3模式Schema3实例Instance31.3.2 数据库系统的三级模式结构3外模式External Schema也称子模式或用户模式,3模式Schema也称逻辑模式3内模式Internal Schema也称

3、存储模式31.3.3 数据库的二级映像功能与数据独立性3外模式/模式映像:保证数据的逻辑独立性3模式/内模式映象:保证数据的物理独立性41.4 数据库系统的组成4数据库管理员(DBA)职责:42.1.1 关系4域(Domain):是一组具有一样数据类型的值的集合4候选码(Candidate key)4全码(All-key)4主码(Primary key)4主属性442.3.1 关系的三类完整性约束4实体完整性和参照完整性:4用户定义的完整性:42.3.2 实体完整性:主码不为空42.3.4 用户定义的完整性42.4.2 专门的关系运算:选择、投影、连接、除5象集Zx:本质是一次选择运算和一次投

4、影运算5悬浮元组5外连接5左外连接5右外连接5除:查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的局部的剩余值53.1.2 SQL的特点555555. 语言简洁,易学易用53.3.1 模式的定义与删除5CREATE SCHEMA AUTHORIZATION 5DROP SCHEMA 5CASCADE(级联)5RESTRICT(限制)53.3.2 根本表的定义、删除与修改5CREATE TABLE ( 5ALTER TABLE 5DROP TABLE RESTRICT| CASCADE;6RESTRICT:删除表是有限制的。6CASCADE:删除该表没有限制。63.3.3 索引的建立与删除6CREATE U

5、NIQUE CLUSTER INDEX 63.4 数据查询6字符匹配:6空值查询:IS NULL 或 IS NOT NULL !“IS 不能用 “= 代替6ORDER BY子句6聚集函数:6GROUP BY子句分组:6HAVING短语与WHERE子句的区别:!作用对象不同6自身连接:6外连接与普通连接的区别:7子查询的限制:不能使用ORDER BY子句7不相关子查询:7相关子查询:7一、带有IN谓词的子查询:此为不相关子查询7二、带有比拟运算符的子查询7三、带有ANYSOME或ALL谓词的子查询7四、带有EXISTS谓词的子查询74.1.2 安全标准简介:TCSEC标准、CC标准74.2.2

6、存取控制84.2.3 自主存取控制方法84.2.4 授权与回收81、WITH GRANT OPTION: 指定:可以再授予;没有指定:不能传播;不允许循环授权82、GRANT ALL PRIVILIGES83、 对属性列的授权时必须明确指出相应属性列名81、 FROM USER CASCADE;系统收回直接或间接从USER处获得的权限84.2.5 数据库角色:是被命名的一组与数据库操作相关的权限,角色是权限的集合84.2.6 强制存取控制方法84.3 视图机制94.4 审计Audit95.2.1 关系模型的参照完整性定义95.3 用户定义的完整性95.4 完整性约束命名子句96.2.4 2NF

7、假如R1NF,且每一个非主属性完全函数依赖于码,如此R2NF。106.2.5 3NF假如R3NF,如此每一个非主属性既不局部依赖于码也不传递依赖于码。106.2.6 BCX式BF每一个决定属性因素都包含码。107.1.1 数据库设计的特点,数据库建设的根本规律:107.1.2 数据库设计方法107.1.3 数据库设计的根本步骤107.2.3 数据字典:进展详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果10 / 四个根本概念数据(Data)是数据库中存储的根本对象,数据库中的数据具有永久储存、有组织和可共享三个特点。数据(Data)的定义:描述事物的符号记录数据库(Database,简称DB)长期储存

8、在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、根本特征数据按一定的数据模型组织、描述和储存、可为各种用户共享、冗余度较小数据独立性较高、易扩展、数据库管理系统(DBMS)数据定义功能 提供数据定义语言(DDL)、定义数据库中的数据对象数据组织、存储和管理 分类组织、存储和管理各种数据、确定组织数据的文件结构和存取方式 实现数据之间的联系、提供多种存取方法提高存取效率数据操纵功能 提供数据操纵语言(DML)、实现对数据库的根本操作(查询、插入、删除和修改)数据库的事务管理和运行管理 数据库在建立、运行和维护时由DBMS统一管理和控制、保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用、发生故障后的

9、系统恢复数据库的建立和维护功能(实用程序) 数据库初始数据装载转换、数据库转储、介质故障恢复、数据库的重组织、性能监视分析等其它功能 DBMS与网络中其它软件系统的通信、两个DBMS系统的数据转换、 异构数据库之间的互访和互操作、数据库系统(DBS)数据库、数据库管理系统与其开发工具、应用系统、数据库管理员(DBA)组成的储存、管理、处理和维护数据的系统。1.1.2 数据管理技术的产生和开展数据管理定义:对数据进展分类、组织、编码、存储、检索和维护,是数据处理的中心问题数据管理技术的开展过程人工管理阶段(20世纪40年代中-50年代中)文件系统阶段(20世纪50年代末-60年代中)数据库系统阶

10、段(20世纪60年代末-现在)人工管理特点数据的管理者:用户程序员,数据不保存数据面向的对象:某一应用程序 数据的共享程度:无共享、冗余度极大数据的独立性:不独立,完全依赖于程序数据的结构化:无结构数据控制能力:应用程序自己控制文件系统特点数据的管理者:文件系统,数据可长期保存数据面向的对象:某一应用程序 数据的共享程度:共享性差、冗余度大数据的结构化:记录内有结构,整体无结构数据的独立性:独立性差,数据的逻辑结构改变必须修改应用程序数据控制能力:应用程序自己控制1.1.3 数据库系统的特点数据结构化整体数据的结构化是数据库的主要特征之一 整体结构化不再仅仅针对某一个应用,而是面向全组织不仅数

11、据内部结构化,整体是结构化的,数据之间具有联系数据库中实现的是数据的真正结构化数据的结构用数据模型描述,无需程序定义和解释、数据可以变长、数据的最小存取单位是数据项、数据的共享性高,冗余度低,易扩大、数据独立性高数据共享的好处是减少数据冗余,节约存储空间、防止数据之间的不相容性与不一致性、 使系统易于扩大、数据独立性高物理独立性指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。当数据的物理存储改变了,应用程序不用改变。逻辑独立性指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以不变。数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的数据由DBMS统一管理和控

12、制DBMS提供的数据控制功能(1)数据的安全性Security保护保护数据,以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。(2)数据的完整性Integrity检查将数据控制在有效的X围内,或保证数据之间满足一定的关系。(3)并发Concurrency控制对多用户的并发操作加以控制和协调,防止相互干扰而得到错误的结果。(4)数据库恢复Recovery将数据库从错误状态恢复到某一的正确状态。1.2.1 两大类数据模型:概念模型、逻辑模型和物理模型数据模型应满足三方面要求:能比拟真实地模拟现实世界、容易为人所理解、便于在计算机上实现。概念模型也称信息模型它是按用户的观点来对数据和信息建模,用于数据库设计

13、。 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、(已淘汰)关系模型和面向对象模型等,按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。物理模型是对数据最底层的抽象描述数据在系统内部的表示方式、存取方法,在磁盘磁带上的存储方式和存取方法。1.2.2 数据模型的组成要素:数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件数据结构:描述数据库的组成对象,以与对象之间的联系是对系统静态特性的描述。数据操作:对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作与有关的操作规如此数据操作的类型:查询、更新(包括插入、删除、修改)数据的完整性约束条件:是一组完整性规如此的集合包括参照完整性,实体完整性、数据和用户自定义完整性。数

14、据模型应该反映和规定其必须遵守的根本的和通用的完整性约束条件。例如在关系模型中,任何关系必须满足实体完整性和参照完整性两个不变性条件。1.2.7 关系模型关系(Relation):一个关系对应通常说的一X表。元组(Tuple):表中的一行即为一个元组属性(Attribute):表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名主码(Key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。域(Domain):属性的取值X围。分量:元组中的一个属性值。关系模式:对关系的描述,一般表示为关系名属性1,属性2,属性n数据操作是集合操作,操作对象和操作结果都是关系,即假如干元组的集合。关系数据模型的优缺点优点:建立在严格的数学概念的根底上、关系模型概念单一,实体与实体之间的联系都用关系表示、关系模型的存取路径对用户透明,具有更高的数据独立性更好的安全某某性、简化程序员的工作和数据库开发建立的工作。缺点:存取路径对用户透明导致查询效

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