《SPSS中的单因素方差分析(One-WayAnova)教学提纲》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPSS中的单因素方差分析(One-WayAnova)教学提纲（46页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、此文档收集于网络，如有侵权请联系网站删除SPSS统计分析软件应用一、SPSS中的单因素方差分析 （One-Way Anova）（一）基本原理单因素方差分析也即一维方差分析，是检验由单一因素影响的多 组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题，如各组之间有显著差 异，说明这个因素（分类变量）对因变量是有显著影响的，因素的不 同水平会影响到因变量的取值。（二）实验工具SPSS for Win dows（三）试验方法例：某灯泡厂用四种不同配料方案制成的灯丝（filament），生产 了四批灯泡。在每批灯泡中随机地抽取若干个灯泡测其使用寿命（单位：小时hours）,数据列于下表，现在想知道，对于这四种灯
2、丝生产 的灯泡，其使用寿命有无显著差异。灯泡灯丝12345678甲1600161016501680170017001780乙15001640140017001750丙16401550160016201640160017401800丁151015201530157016401680（四）不使用选择项操作步骤Fils Elil Viiew Il&la Ir-iisfcrri Aiidyze tajls llttlltisE YiMoih K=lpI創叫讨kJ广匚1hbtrieWidthLbel.liser?Colunnshl阴别rsf加和tNiineric0NamNoneERighrtScse2l
3、uneric0打电觥铀Non?Hite8RiQhScatuti!（1）在数据窗建立数据文件，定义两个变量并输入数据，这两 个变量是：filament变量，数值型，取值1、2、3、4分别代表甲、乙、丙、 丁，格式为F1.0,标签为“灯丝”。Hours变量，数值型，其值为灯泡的使用寿命，单位是小时，格 式为F4.0,标签为“灯泡使用寿命”。（2）按 Analyze，然后 Compared Means,然后 One-Way Anova 的顺序单击，打开“单因素方差分析”主对话框。（3）从左边源变量框中选取变量hours,然后按向右箭头，所选 去的变量hours即进入Dependent List框中。
4、（4）从左边源变量框中选取变量filament，然后按向右箭头，所 选取的变量folament即进入Factor框中。（5）在主对话框中，单击“ 0K”提交进行。（五）输出结果及分析灯泡使用寿命的单因素方差分析结果ANQVASun of SquaresdfMean SquareFSigBetwee n Groups39776.46313258.8191.638.209Within Groups178088.9228094.951Total217865.425该表各部分说明如下：第一列：方差来源，Between Groups是组间变差，Within Groups 是组内变差，Total是总变差。
5、第二列：离差平方和，组间离差平方和为 39776.46，组内离差平 方和为178088.9,总离差平方和为217865.4,是组间离差平方和与组 内离差平方和相加而得。第三列：自由度，组间自由度为 3,组内自由度为22,总自由度 为25,是组间自由度和组内自由度之和。第四列：均方，即平方和除以自由度，组间均方是13258.819,组内均方是8094.951.第五列：F值，这是F统计量的值，其计算公式为模型均方除以 误差均方，用来检验模型的显著性，如果不显著说明模型对指标的变 化没有解释能力，F值为1.683.第六列：显著值，是F统计量的p值，这里为0.209.由于显著值0.209大于0.05,
6、所以在置信水平0.95下不能否定零假设，也就是说四种灯丝生产的灯泡，其平均使用寿命美誉显著差异。（六）使用选择项操作步骤One-Way AHOVA: Pcufft Hoc lultiple CopaxisonsXEqua I Variances Assumed1?LSDS-N-KWaller-DuncanrBonferroniTukeyType IfType (I Error Ratio： Il 00Sldakr Tukeys-bDunnellrSch efffep Dun canControl Category:|Last二厂R-E-G-W FHochbergsGT2TxtrR-E-G-W
7、Q厂 Gabriel存 2-sided C ControlEqua I Variances Not Assumed* Tamhanes T2 Dunnett T3Gamee-Howell Dunnells CSignificancc level： .05ContinueCancelHelp（七）输出结果及分析描述性统计量表DKcriptJvesNMwn5td. DeviationStd Error95% cct iflder ice interf-d tr MeanWiiilELinnMaximumLower DotindUper Bound1.0C71571,296si.&asB23.291
8、71617,21011731.261316C0.C017SOIOO2.00C15D9,DM1.0029別左陽31417.06011778.01901400. COl?50i003JOOE1649.750S1.M7323.67401590.47251717.02611550.00isooicn4.00E1575. DM70.071429.6C651501.4646149.5351IS 10. CO160OIOOTotal1620.93.35211S.3C791591. L4C41666.551914CO.COisoaoo方差一致性检验Test of Homogeneity of Variance
9、s灯泡使用寿命Le/ene Statisticdfldf2Sig,2,.340322.061Sig大于0.05,说明各组的方差在0.05的显著水平上没有显著性 差异，即方差具有一致性。单因素方差分析结果ANOVASuri of SquaresdfMean SquareF9q.Between(Combned)39T7g.4e313253.819L638,；09Group;Linear TermLhnvveidhted119629.556Z425卫4用ei 口 htecl15939.2317 Jf：.131DeviationLQ63Z232W1Q.6131.225.313bA/ithir Gioi
10、ifisL79OGG.C22Total217865,425未加权Un weighted线性项、加权 weighted线性项、加权项与组间偏差平方和。自由度、均方、F值、显著值LSD法和TAmhaneT2发进行均值多重比较的结果Multiple ComparisonsDependent Variable：灯泡使用寿命(T)灯丝(J)灯丝MeanDifference3)Std- ErrorSig.95% Confidence IntervdLower BaundUpper EtoundLSD1,002,0076.265752.6822.162-32,9704W5.54193.0025.535746
11、.5649.sag-71.0340122.10544.0099.265750.0556.060-4.5235203.0950ZOO1,00*)265752.6622.1&2-135,541932.97Q43.0Q-50,750051.2919.333-157,122955.62294.0023.000054.4607.677-99.9061135.96613.001.00-25,535746,5645.589-122.105471.0402.0050,750051.219.333-35,6229157.12294.0073.750048.5904.W-27.0203174.52034.001.
12、00-99.25750.0556.060-203.0504.52362.00-23,000054.4607.677-135.9SG1B9.9Q613.00-73,70046.9904-174.520327-0203Tamhane1.002.007&.2S5752.6622.goo-211.5Gei364.13953.0025.525746.564Q.gas-99.6665140.7399斗0099,265750.055B.127-20.7S79219.3993ZOO1,0076,285752.6822.900-3&4.139521156913.00-50.750051.2910.Q3S-331.7025230.20254.0023.000054.46071.000-299.4196305.41963.001.0Q-25,53574&.5G49.905-10,73990&.668S2,00S0.7SOOS1.2919.985*230.2625331.70254.0073.75004S.59D4.452-54.54532D2.CKI534.D01.00-9,2E5750,0556127-215,35320.78792,0023.00005.48071,000-305,4196259,419&3.0
