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1、应用回归分析试题(一）一、选择题.(每题3分,共15分)题号1235答案1、对于一元线性回归,，,下列说法错误的是(A),的最小二乘估计， 都是无偏估计；(B),的最小二乘估计，对,，.，是线性的；(），的最小二乘估计，之间是有关的；()若误差服从正态分布，,的最小二乘估计和极大似然估计是不同样的、在回归分析中若诊断出异方差,常通过方差稳定化变化对因变量进行变换. 如果误差方差与因变量的盼望成正比,则可通过下列哪种变换将方差常数化(A) ;(B) ;（C) ;(D).3、下列说法错误的是(A)强影响点不一定是异常值；(）在多元回归中,回归系数明显性的t检查与回归方程明显性的检查是等价的；（C)
2、一般状况下，一种定性变量有类也许的取值时,需要引入个0-1型自变量；(D)异常值的辨认与特定的模型有关、下面给出了4个残差图,哪个图形表达误差序列是自有关的 (A) (B) (C) （D)5、下列哪个岭迹图表达在某一具体实例中最小二乘估计是合用的 (A) () （） ()二、填空题（每空分,共0分）1、考虑模型，其中,秩为，不一定已知,则_, _,若服从正态分布，则_，其中是的无偏估计.2、下表给出了四变量模型的回归成果:来源平方和自由度均方回归残差总的965-6604-14-则残差平方和_,总的观测值个数=_，回归平方和的自由度=_.3、已知因变量与自变量，,下表给出了所有也许回归模型的AI
3、值,则最优子集是_模型中的变量AC模型中的变量IC,，,，,22552.682.46.43.418.1031.16，,，,，,，,.50007313.125.5018734、在诊断自有关现象时，若,则误差序列的自有关系数的估计值=_ ，若存在自有关现象,常用的解决措施有迭代法、_、科克伦-奥克特迭代法5、设因变量与自变量的观测值分别为和，则觉得折点的折线模型可表达为_.三、(共45分）研究货运总量（万吨）与工业总产值(亿元）、农业总产值（亿元）、居民非商品支出（亿元)的线性回归关系.观测数据及残差值、学生化残差、删除学生化残差、库克距离、杠杆值见表一 表一编号11600350-.4-094-0
4、.0.160.446540.4225.6280300310.2403210540205.34402650.430060.2614265430-.0910.00.00418E-60.9947381.33.251.542.2940.090347220645.5-25.198-.1163.8323.167778424.0-17.55-1.173-1.0.500.53106362.0-0.007-6-1.60.890.461975044328340.490.379.010.264102505423.8.951.65.00222039 表二 参数估计表变量系数原则误Intercet-4280.54701
5、12.47176.59.93328800.569总平方和SST=16953 残差平方和E2已知,，根据上述成果,解答如下问题：1、 计算误差方差的无偏估计及鉴定系数.(8分）2、 对,，的回归系数进行明显性检查(明显性水平)(12分）3、 对回归方程进行明显性检查.（明显性水平）（分)4、 诊断数据与否存在异常值，若存在,是有关自变量还是有关因变量的异常值?（1分）5、 写出有关,，的回归方程，并结合实际对问题作某些基本分析(7分）四、（共8分)某种合金中的重要成分为金属A与金属B,研究者通过3次实验，发现这两种金属成分之和与膨胀系数之间有一定的数量关系,但对这两种金属成分之和与否对膨胀系数有
6、二次效应没有把握,经计算得与的回归的残差平方和为3.7,与、的回归的残差平方和为.5，试在0.05的明显性水平下检核对与否有二次效应?（参照数据）五、（共12分）（）简朴描述一下自变量之间存在多重共线性的定义；(2分)（)多重共线性的诊断措施重要有哪两种?(4分）(3)消除多重共线性的措施重要有哪几种？(分)应用回归分析试题(二）一、选择题 1. 某同窗由与之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为，已知：数据 的平均值为2，数据的平均值为,则 （ A ） A回归直线必过点(,3） B.回归直线一定但是点（2,) C点（2,）在回归直线上方 D.点（,3）在回归直线下方. 在一次实验中，测得
7、的四组值分别是,则与X之间的回归直线方程为( A ）A B. C .3. 在对两个变量，进行线性回归分析时,有下列环节: 对所求出的回归直线方程作出解释； 收集数据、）,，;求线性回归方程； 求未知参数； 根据所收集的数据绘制散点图如果根据可行性规定可以作出变量具有线性有关结论,则在下列操作中对的的是（ D ）A. B. C D.4. 下列说法中对的的是(B )A任何两个变量都具有有关关系 B.人的知识与其年龄具有有关关系C散点图中的各点是分散的没有规律 .根据散点图求得的回归直线方程都是故意义的5. 给出下列结论：(）在回归分析中，可用指数系数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好
8、;(2）在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3)在回归分析中，可用有关系数的值判断模型的拟合效果,越小,模型的拟合效果越好；（4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，阐明这样的模型比较合适带状区域的宽度越窄，阐明模型的拟合精度越高以上结论中，对的的有( ）个.A1 B2 C3 46. 已知直线回归方程为，则变量增长一种单位时（C ）.平均增长个单位B.平均增长个单位C.平均减少个单位D.平均减少个单位7. 下面的各图中，散点图与有关系数r不符合的是(B ）8. 一位妈妈记录了儿子3岁的身高，由此建立
9、的身高与年龄的回归直线方程为,据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则对的的论述是(D )A.身高一定是583cm .身高超过14.0cmC身高下于145.0cm D身高在4.83cm左右9 在画两个变量的散点图时，下面哪个论述是对的的（ B )(A)预报变量在轴上,解释变量在轴上(B)解释变量在轴上,预报变量在轴上(C）可以选择两个变量中任意一种变量在轴上(D)可以选择两个变量中任意一种变量在轴上. 两个变量与的回归模型中，一般用来刻画回归的效果，则对的的论述是( D ) A. 越小,残差平方和小 越大，残差平方和大 C. 于残差平方和无关 D越小,残差平方和大 1. 两个变量与的回归模型中，
10、分别选择了4个不同模型,它们的有关指数如下，其中拟合效果最佳的模型是( A )A.模型1的有关指数为0.98 B.模型的有关指数为.80 C模型3的有关指数为050 D.模型的有关指数为0.212. 在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差别的是（ B ) A.总偏差平方和 B残差平方和 C.回归平方和 D.有关指数13.工人月工资（元)依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为,下列判断对的的是( ) A.劳动生产率为1000元时，工资为0元 .劳动生产率提高1000元时，工资提高5元C.劳动生产率提高1000元时,工资提高90元 D劳动生产率为000元时，工资为90元. 下列结
11、论对的的是(C）函数关系是一种拟定性关系;有关关系是一种非拟定性关系;回归分析是对具有函数关系的两个变量进行记录分析的一种措施；回归分析是对具有有关关系的两个变量进行记录分析的一种常用措施.ABC.5. 已知回归直线的斜率的估计值为1.2,样本点的中心为(4,5)，则回归直线方程为（ C ）B. C.二、填空题16. 在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的有关指数的值分别约为0.96和0.,则拟合效果好的模型是 甲 17在回归分析中残差的计算公式为 列联表、三维柱形图、二维条形图1.线性回归模型(和为模型的未知参数）中,称为 随机误差 19. 若一组观测值(x1,y1）（x2,y2）(x,n）之间满足i=bxi+ae (i=、2.n)若ei恒为0，则R2为_
