《2022年通信工程师-中级通信工程师考试题库及模拟押密卷58（含答案解析）》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2022年通信工程师-中级通信工程师考试题库及模拟押密卷58（含答案解析）（27页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、2022年通信工程师-中级通信工程师考试题库及模拟押密卷（含答案解析）1. 案例题阅读下列说明，回答【问题】至【问题3】，将解答填入答题纸的对应栏内。【说明】智能交通系统（ITS）将信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等先进的科学技术有效地综合运用于整个交通运输管理体系，加强车辆、道路以及使用者三者之间的联系，以保障安全、提高效率、改善环境、节约能源。【问题1】（8分）（1）参照物联网的基本架构，写出图5中、所在的层次名称。（2）无线个域网的通信协议包括802.15.1标准、802.15.3标准、802.15.4标准和802.15.6标准
2、，蓝牙技术采用标准。与无线宽带网络相比，无线个城网具有（高/低）功耗、（高/低）传输速率和（长/短）距离的特点。【问题2】（9分）智能交通中的全自动电子收费系统（ETC）应用RFID技术，具有不停车，无人操作和无现金交易的特点，以及全国联网、银行自动结算、快速通过等优势。（1）RFID频率决定系统的通信距离、设备成本、天线形状和应用领城等因素。RFID系统按频率分为三类，参照表5中列出的主要应用，在表中、处填写系统分类名称，并从下列选项AG中选择对应的频率，将字母填入表中。【选项】A、5.8GHz B、2.45GHz C、91.5MHz D、13.56MHzE、225KHz F、133KHz
3、G、125KHz（2）ETC系统获得车辆信息的过程是：在每辆车的前风挡玻璃内放置，在道路的进出口安放，并配置和。车辆经过进出口时，首先由得到信号，同时读取的信号，识别车牌。请从下列选项AH中选择与对应的内容，将字母填写在答题纸的对应栏内。【选项】A、光学识别系统 B、地感线圈 C、RFID 电子标签阅读器D、收费结算系统 E、内置天线 F、电感耦合器G、RFID电子标签 H、道闸【问题3】（3分）云计算的广泛应用为智能交通的大数据存储、分析和处理提供强大的技术支撑。判断下列说法是否正确：（填写在答题纸的对应栏内，正确的填写“”，错误的填写“”）（1）在云计算系统中，若企业对安全级别的要求较高，
4、则需要取消端到端安全架构，以保证降低安全风险。（ ）（2）由于云计算的技术特征即分布式计算和存储，一旦发生法律纠纷，涉及的数据位置难以确定，因此会产生管辖上的困难。（ ）（3）区块链技术具有去中心化、平等公开，一旦链接成功，数据难以篡改且所有节点的数据保持一致等特点，在智能交通领域有广泛的应用前景。（ ）【答案】【问题1】（1）感知层、传输层、应用层（2）802.15.1、低、低、短【问题2】（1） 低频系统：EFG高频系统：D超高频系统：ABC（2）G、C、H、B、B、C、G、A【问题3】（1）（2）（3）【解析】【问题1】（1）通信专业实务-互联网技术官方教材P288页（2）综合能力部分。
5、【问题2】（1）通信专业实务-互联网技术官方教材P293页表12-1（2）不停车收费系统的关键技术主要集中在自动识别RFID电子标签，无障碍通行，实时监控，高效、准确的管理。该系统由电脑、管理软件、RFID电子标签、RFID电子标签阅读器、控制箱、道闸和地感线圈组成。系统能实现自动检验、登记、放行等功能。每辆汽车在档风玻璃内放置一块记录本车基本信息的RFID电子标签（银行卡大小)，在道口进出口上安放RFID电子标签阅读器，同时配置道闸和地感线圈。当带有RFID电子标签的车辆进入地感线圈时，地感线圈得到信号，同时RFID阅读器也读到RFID电子标签的信号，光学识别系统识别车的车牌。【问题3】（1
6、）在云计算系统中，若企业对安全级别的要求较高，不需要取消端到端安全架构。（2）由于云计算的技术特征即分布式计算和存储，一旦发生法律纠纷，涉及的数据位置难以确定，因此会产生管辖上的困难。（3）区块链是一个公开开放的分布式虚拟账本，区块链中每一个节点平等，无中央管理者，任一用户可以通过共识过程为下一个节点上传数据信息。区块链的最大特点是：去中心化、平等公开，一旦链接成功，数据难以篡改且所有节点的数据保持一致，在智能交通领域必将有广泛的应用前景。2. 单选题Deep learning enables the machine to imitate human activities such as au
7、dio-visualAnd（ ）， solves many complex pattern recognition problems，and makes great progress inartificial intelligence technology问题1选项A.thinkB.thoughtC.thinksD.thinking【答案】D【解析】深度学习使机器能够模仿人类的活动，如视听和思维，解决了许多复杂的模式识别问题，并在人工智能技术方面取得了巨大进步。故本题选D3. 单选题集群移动通信系统主要以调度台与移动台之间的通信为主，（ ）。问题1选项A.属于公用移动通信网络B.属于专用移动通
8、信网络C.对技术上与WLAN相同D.对通信时长不进行限制【答案】B【解析】集群移动通信系统属于专用移动通信系统。目前流行的数字集群通信系统能提供调度、电话互连、数据传输、短消息收发等多种功能。数字集群的应用遍及铁路、公路交通、民航、公安系统等各行各业。本题选B。4. 单选题计算机良好的通用性使其广泛应用于各行各业，（ ）是计算机模拟人类的智能活动，如感知、判断、理解、学习、问题求解和图像识别等，它可以进一步延伸人类的活动，拓展计算机的应用环境。问题1选项A.数据处理B.过程控制C.人工智能D.虚拟现实【答案】C【解析】计算机的各种应用可以归纳为以下6个方面。（1）科学计算（数值计算）。发明计算
9、机就是为了解决科学技术研究和工程应用中的大量数值计算问题，如利用计算机高速度、高精度的运算能力。（2）数据处理（信息管理）。利用计算机信息存储容量大、存取速度快等特点，采集、管理、分析、处理大量数据并产生新的信息，是目前计算机应用的重要形式。（3）计算机辅助工程。计算机辅助工程可以提高产品设计、生产和测试过程的自动化水平，降低成本、缩短生产周期、改善工作环境、提高产品质量，获得更高的经济效益。（ 4 ）过程控制（实时控制）。过程控制是利用计算机及时采集检测数据，按最优值迅速地对控制对象进行自动调节或自动控制。（ 5 ）人工智能。人工智能是计算机模拟人类的智能活动，如感知、判断、理解、学习、问题
10、求解和图像识别等，它可以进一步延伸人类的活动，拓展计算机的应用环境。（ 6 ）网络应用。计算机技术与现代通信技术的结合构成了计算机网络。计算机网络的建立，不仅解决了计算机之间的通信问题，而且可以实现软、硬件资源共享。本题选C。5. 单选题依据公用电信网间互联管理规定，在网间互联中，互联点是指两个电信网络进行网间直接相连时的（ ）。问题1选项A.虚拟接口点B.软件接口点C.物理接口点D.逻辑接口点【答案】C【解析】互联是指建立电信网间的有效通信连接，以使一个电信业务经营者的用户能够与另一个电信业务经营者的用户相互通信或者能够使用另一个电信业务经营者的各种电信业务。互联包括两个电信网网间直接相联实
11、现业务互通的方式，以及两个电信网通过第三方的网络转接实现业务互通的方式。互联点：两个电信网间直接相联时的物理接口点。本题选C。6. 单选题蜂窝移动通信系统从第一代到第五代（1G到5G）发展十分迅速，第一代移动通信系统是（ ）。问题1选项A.模拟通信系统B.窄带数字系统C.宽带数字系统D.高速数字系统【答案】A【解析】第一代移动通信系统是模拟制式的蜂窝语音移动通信系统。采用频分多址（FDMA）技术，语音信号为模拟调制。第二代移动通信系统是数字蜂窝语音移动通信系统，典型的系统有GSM和CDMA技术，前者采用TDMA技术。第三代移动通信系统是窄带数据多媒体移动通信系统。第三代移动通信系统主要有WCD
12、MA、CDMA2000和TD-SCDMA三种制式，3G系统与2G系统有根本的不同。3G系统采用CDMA技术，加入了分组交换技术，与2G系统相比，3G将支持更多的用户，实现更高的传输速率。第四代移动通信系统是带宽数据移动互联网通信系统，大大的增强了空中接口技术。LTE定义了时分双工（LTE-TDD）和频分双工（LTE-FDD）两种方式。第五代移动通信系统以移动互联网和物联网为驱动，解决多样化应用场景下差异化性能指标带来的挑战。和4G相比，5G的提升是全方位的，按照3GPP定义，5G具备高性能、低延迟与高容量特性。5G将带来最高20Gbit/s的传输速率。本题选A。7. 单选题The COVID-
13、19 pandemic is taking a colossal toll in human suffering and lives.A significant amount of new scientific research and data sharing is underway due to the pandemic which is still rapidly spreading. There is now a growing amount of coronavirus related datasets as well as published papers that must be
14、 leveraged along with artificial intelligence （AI）to fight this pandemic by driving news approaches to drug discovery, vaccine development, and public awareness. AI can be used to mine this avalanche of new data and papers to extract new insights by cross-referencing papers and searching for pattern
15、s that AI algorithms could help discover new possible treatments or help in vaccine development. Drug discovery is not a trivial task and AI technologies like deep learning can help accelerate this process by helping predict which existing drugs.or brand-new drug-like molecules could treat COVID-19. AI techniques can also help disseminate vital informatio
