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1、2045 年左右，人工智能将来到一个“奇点”？人类将在与机器的共生共存中，开启一个新的时代？ 近年来，人工智能已经从科学的神坛走入了经济的大潮，成为了各大公司争相竞逐的新 战场。人工智能为什么这么火其实人工智能早在60 年前就被正式提出，几十年来也一直在飞速发展，但似乎在过去的 日子，普通人更多地是通过终结者、我，机器人等科幻电影了解到人工智能，但为什 么今天人工智能突然成为了大家关注的焦点呢？来自微软研究院的芮勇认为，除了这些年所 谓算法的演进和提升外，几个物质方面因素的发展也将人工智能的应用成为了可能。首先在 于背后计算能力的飞速发展。人工智能背后需要有强大的计算能力的支撑，我们看到是阿尔
2、 法狗击败了李世石，其实阿尔法狗只是一个程序，在背后则是强大的超级计算机的运算。据 中国最大的超级计算机制造者浪潮公司的科学家刘军介绍，目前，超级计算机的性能发展迅速，一台超级计算机已经能够达到一百万台电脑的运算能力，因此，在计算能力上将人 工智能需要的超级运算成为可能。其次，人工智能需要对海量的数据进行分析，就必须拥有 海量的数据，而几十年的互联网的发展，让人类社会中海量数据的产生于收集成为了可能。 第三,4g技术的普及，让数据随时随地的链接已经成为常态，也让大量数据的传输成为可能， 使用场景的便利化，给人工智能走进日常生活提供了多种可能。如果说人工智能原来是一粒 种子，但阳光、温度、湿度等
3、外在条件还未具备，因此一直蛰伏在科学家的研究室里，那么 今天，正是人工智能即将破土而出的时刻。既然人工智能时代已经到来，那么无论是科学层面、经济层面，还是我们生活中的人工 智能三大猜想就无可回避地出现在我们的面前，让我们看看中外人工智能专家将给出什么样 的答案。 人工智能是否会比人聪明？在硅谷的美国宇航局艾姆士研究中心，有一所一出生就声名显赫的大学一“奇点大学” 其校长雷?库兹韦尔认为，伴随生物基因、纳米、机器人技术几何级的加速度发展， 2045 年 左右，人工智能将来到一个“奇点”，跨越这个临界点，人工智能将超越人类智慧，人们需要 重新审视自己与机器的关系。人类将在与机器的共生共存中，开启一
4、个新的时代。那么，人 工智能真的将比人类聪明吗？对于这个问题，科大讯飞董事长刘庆峰坚决认为，人工智能一定能够超越人类，因为通 过互联网万物互联，可以把所有人类的智慧汇聚到后台，通过深度神经网络来展现，所以人 工智能到时候不是跟单个人比，它是把所有人的智慧汇聚在后台，来跟单个人比，所以它在 绝大部分场合下会表现得比人类更聪明。微软亚洲研究院院长洪小文则认为人工智能在大多 数情况下比人类更具有能力，但它仍旧无法与人类的智能相比，因为，人类最可贵的能力在 于创造力，而这一点上人工智能无法与人类抗衡。被称为中国人工智能布道者的搜狗创始人 王小川指出，原来我们都认为人工智能缺乏创造力，但现在人工智能的发
5、展已经否定了这一 点。拿阿尔法狗在人机大战中的表现来看，它的很多招法都是传统围棋理论所难以接受，对 人类棋手而言匪夷所思的。因为以前是人类告诉机器方法该怎么做，到阿尔法狗的时候，人 类开始不用告诉计算机方法，只告诉人工智能目标：就是要赢，这个方法和答案让它自己找。 但即便如此，也不能认为机器能够比人聪明，因为必须要人类为人工智能设立一个目标，它 才能够产生后面的学习。所以对于人工智能而言，可以在很多时候轻松击败人类，但它仍受到两方面的限制，第 一条是它只能从人类已有的各种各样的行为和判断的数据中去学习，创造不了人类没有经历 过的全新的方向。第二是机器设计不了规则，必须由人来设立规则或者说是算法
6、。 人工智能 是否会取代人类？当机器有了智能，自然而然就会让人们想到他与人类的关系，所以在终结者中出现 了“审判日之战”在黑客帝国中出现了人与matrix （矩阵）的对决，而科幻作家阿西 莫夫则防患于未然地提出了“机器人三定律”，那么，人工智能的发展真的会取代人类吗？小 i 机器人的创造者袁辉对此持悲观态度，他认为整个目前人类文明是在走向一个下滑 的阶段，所以在这种阶段下面，人类最后会被终结，这可能是一个时间的问题。从本质上说， 这是人类自己的问题，人类创造了人工智能这样的一个物种，这个物种与人类是和谐共存还 是竞争，完全取决于人类的发展。而搜狗董事长王小川则预测当人类面对人工智能的时候， 会
7、与人工智能共同进化，人工智能将最终会成为人类的一部分，人工智能既会帮助人类，也 会约束人类，二者将是一种合体的关系，最终人会变成新人类，会进化成新的物种。 科 大讯飞董事长刘庆峰承认因为人工智能可以在后台汇聚人类的各种智慧，所以在很多的复杂 的活动中可以超越人类，但是最终是被人类所管理和控制的。因为机器没法自己设定规则， 所以它一定是在人类定的大规则下来为人类服务的。最后人和机器会相互耦合在一起，推动 整个世界的进程。其实，在人类发展的进程当中，每一个新技术的出现总会伴随着争议、误解甚至是担忧 或者是恐惧，在十九世纪工业革命的时候，英国的产业工人担心机器抢了自己的工作，于是 纷纷去烧机器、毁机
8、器；两百年前，在美国大约 70%的人口都是农业人口，而大型机器和生 产线出现后，几乎抢夺了所有的农业人口的工作。但现在美国只有1%的农业人口，而那69% 的人并没有因此而失去他们的生活或者是工作，反而在机器创造的更多的新领域创造了新的 工作，寻找到了新的生活。相比那个时候，人类进化了，因此人类就是在不断认知自我的过 程当中，去拥抱越来越美好的新生活。 人机大 pk尽管有预言人工智能将逐渐地接管人类的种种职业，但那毕竟是未来，现在，人工智能 在一些常见的领域到底达到了什么样的水准？让我们看看人机在几个职业上的pk。项目：语音识别 规则：由人工智能和人类速录师同时听一段声音，并将其转化为汉字，看谁
9、的准确率高。 结果：1、速度：双方速度几乎一样，都是在语音播放的同时完成了录入。2、准确率：准确率都达到 99%以上。应用场景：目前，语音技术主要应用领域是：导航和音响系统、智能可穿戴设备、制造 业、智能家居、电信领域、医疗领域、教育等领域。预计在2017 年以前，全球语音识别市场 将达到 1330 亿美元。视角延伸1、在嘈杂的环境，多人对话的情况下，人工智能尚缺乏足够的辨别能力。2、对于方言，人工智能的准确率明显降低，需要专门的数据库予以支撑。3、人工智能的语音识别已经拓展到多种语言，已经初步达成了实时翻译功能。4、在未来万物互联时代，语音识别将成为人机对话、打通各个平台的接口。 项目：驾驶
10、规则：无人驾驶汽车在高峰期于北京东三环行驶，看行驶的平稳度与安全性；无人驾驶 汽车在专业赛车场进行18米s弯绕桩跑，就是赛车手考赛车水平的时候，会有这一段考试, 从头到尾如果是人驾驶一般要14分钟，用智能机器人可以做到13分钟多一点，就是说比赛 车手还少一点时间。结果：1、实地无人驾驶顺利完成，放置于车顶的打火机，硬币等物件没有掉落。2、专业赛车场进行的18米s弯绕桩跑，人驾驶一般要14分钟，人工智能可以做到13 分钟。应用场景：当前，世界大型汽车制造商都在致力研究无人驾驶汽车技术。该技术在减少 拥堵和安全隐患等方面大有作为。根据业内预测到2020年，无人驾驶汽车市场将达到6 亿美 元。视角延
11、伸1、人工智能还不能处理很多复杂的情况，在技术上仍然具有很大挑战。2、无人驾驶的目标第一是解决因为人为的因素造成的安全性；其次能够将人类从驾驶的 烦琐中解脱出来。3、专家预测，未来五年无人驾驶的发展方向将是“增强驾驶”，即汽车同时具有人类驾 驶与无人驾驶功能并存，人与车的关系就如同当年人与马的关系一样。4、无人驾驶设备能否小型化将成为无人驾驶能否走向应用的一大门槛。项目：图像识别规则：由人工智能和人类同时识别三张明星在不同化妆、衣物时的图像，看谁能准确地 认出；同时识别三种长得相似的普通人的照片，看是否能够辨认出这是否是同一个人。结果：第一次辨认结果人工智能胜过了人类。第二次因为有一张图片面部
12、有头发遮挡，人工智能表示无法识别。应用场景：目前，图象识别技术主要应用在：导航、遥感图象识别、天气预报、环境检 测、通信、军事和公安刑侦、临床诊断和病理研究等领域。视角延伸1、使用图像识别技术，在大量摄像头拍摄的画面中无论要找罪犯还是要找失踪的人口， 效率将会比人类识别高出很多。2、跟人脸识别和语音识别相结合起来，将极大地提高对个人身份的辨识度，在金融支付 领域具有广阔前景。3、图像识别将进一步发展成表情识别，可以在第一时间感知人类情绪，并采取相应措施。 如在驾驶中如果智能摄像头能够感知司机情绪不稳定，可以提前采取措施，减少事故发生可 能性。 观点大碰撞对于人工智能，过去很多人定义过，它要有比
13、较高的自感知能力、自主决策和控制能力、 对安全和意外的自动预警和防范处理能力等，它要能在较少人为干预的条件下完成工作和服 务。但要强调的是未来人工智能跟过去不同的地方，未来的人工智能一定是终端跟云端协同 创新实现的智能控制与服务的。有了网络以后，人工智能就不仅是靠机器内的软件硬件系统 来操纵，还可以在使用终端和云端之间实施交互协同来实现，它的水平和能力会远远超过历 史上单部机器的智能行为。其实阿尔法狗也有很多东西是在云端计算，而不在终端。所以这 是一个未来的方向。人工智能技术可应用的领域是非常广泛的，可以说是无处不在。它可以应用在生产制造 业，还可以应用在各种服务领域。比如金融服务、医疗服务等
14、都可以用人工智能技术；学习 方面，也可以用来提升学习效率；还有农业领域，可以借助人工智能技术判断施什么样的肥 料、怎么样防治病虫害等，快到收获季节还可以通过人工智能技术预测预判市场销售，这对 农产品的行销也都会有大的帮助。“中国制造 2025”提出创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本，智能制 造是核心。制造经历过不同的时代，第一次工业革命以后是机械制造时代；第二次工业革命 以后是机电结合了起来；后工业阶段，上世纪80 年代以后又加了电子、机械电子一体化；而 信息网络出现以后，现在和未来的制造是网络智能的时代的网络协同智能制造，制造过程、 运行服务过程都将数字化、网络化、智能化，这是
15、制造业发展的方向和技术创新的核心。 邬贺铨：中国在人工智能应用方面走得很快人工智能研究的起步，一般被认为是在20 世纪 50 年代，那时候中国还没有开始研究。 不过，人工智能在前50 年里还停留在科学家的圈子里，没有走向应用。这些年中国人工智能 的研究跟其他新生领域的研究一样，取得一些好的成果，但是总体上与国外还是有差距的， 在一些有影响的文章发表、人工智能原创的技术，包括支撑人工智能的产业等方面我们还有 差距。不过，应该说中国的人工智能在个别领域做的还是很不错的。比如说，科大讯飞在中文 的语音识别上是领先的，百度、阿里、腾讯也在关注人工智能，不但自己在培养专家，也从 海外引入一些高端人才，努
16、力缩短我们与国外的差距。中国机器人也做的不错，严格来说，我们机器人是广义的机器人，传统讲的机器人是工 业机器人。我们的机器人产品以面向社会消费应用为主，产能产量已经占到世界较大市场。 沈阳自动化所和新松机器人等公司从事机器人研究很长时间了，他们在做工业的机器人，也 取得了不少的成绩和应用。但是在大型生产线上，目前应用的工业机器人还是以国外产品为 主。中国在无人驾驶车的应用方面跟美国相比也不会差距很远。现在百度的无人驾驶车，按 照现在的水平也有望在未来的一两年内应用了。不过，无人驾驶需要很多技术，而现在国产 车内的车载电子系统还是进口的，如果说不能在汽车总线上突破，我们的无人驾驶车在核心 技术上还是有不少差距。总体来说，在人工智能的应用上中国走得很快，展望未来不仅会缩小与国际的差距，也 会走在前面。中国正处于经济发展方式转变和两化融合的重要阶段，需要大量的生产自
