DSS考试重点总结

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1、第一章 决策支持系统的理论基础1、明茨伯格将管理者扮演的角色分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定 （最关键）。2、管理和决策的关系：决策贯穿管理活动的始终，管理的过程主要是决策及其 实施的过程；决策是管理的根本和核心所在，但它并不等同于管理。3、决策的概念：决策是人们在政治、经济、技术和日常生活中普遍存在的一种 行为，它是经过周密的推断和分析在众多替代方案中选出最佳的方案。简言之， 决策就是针对预期目标，在一定条件下，从诸多方案中选择一个并并付诸实施。4、决策的特征:决策陈述、一批替代方案和一套准则。5、科学决策的基本原则:信息化原则，定量分析与定性分析紧密结合的原则， 对比优化原则，反馈

2、原则，复杂问题群体决策的原则。6、决策系统要素:决策主体、决策目标、决策方案、结局、效用。7、Simon决策阶段的结构化分类：结构化决策（指决策方法和决策过程有 固定的规律可遵循，可用形式化的方法描述和求解的一类管理决策问题。如 可用解析的方法、运筹学的方法、经验方法、程序化的方法等来解决的决策 问题等）、司非决策化决策（指决策方法和决策过程没有什么规律可遵循并难 以用确定的方法和程序表达的，即只能根据当时的情况和决策者手中所掌握 的资料，凭经验和直觉作出决定的一类决策问题，通常是一次性的）、半结 构化决策（是指介于前两者间的一种情况，即决策方法和决策过程有一定的 规律可遵循，但又不完全确定的

3、情况。我们通常在社会经济和管理活动中所 遇到的决策绝大部分属于这种情况。例如证券交易、产品的市场预测等和银 行信贷员决策都是这类问题中的典型例子）8、问题的结构化程度的区分因素：一问题形式化描述的难易程度；二是解 题方法的难易程度；三解题中所需计算量的多少。9、决策模式即决策的模型和方式，它是决策系统中对决策过程的客观规律 的表述，是决策者进行决策必须遵从的规律。5种决策模型：理性模式（完 全理性模式、有限理性模式）、有效理性模式、非理性模式、过程型模式和 组织和策略决策模式。10、决策支持系统与管理科学MS、运筹学OR的关系。答：第一，管理科学 /运筹学适合处理结构化问题。在处理结构性很强的

4、局部问题时，管理科学 /运筹学是相当成功的方法。但是，用它们来解决诸如战略、规划等半结构 化或非结构化一类的决策问题时，往往使人进退维谷，很难达到预期的效果。 第二，管理科学/运筹学注意结构规范，DSS不拘于形式上的构造。管理科 学/运筹学过于注意结构上的规范、形式上的构造模式，而DSS却把管理 者所要处理问题的过程分为四个步骤：调研、建模、优化和解释，用这种分 类方法对DSS与管理科学/运筹学加以比较，发现管理科学/运筹学只完 成第二步工作，而相对于其余三步工作，它们是无能为力的，DSS在这三步 工作中却大有作为。第三，DSS的开发和研制离不开传统的管理科学/运筹 学所提供的模型，但是DSS

5、倾向于模型尽量简单，宁可牺牲方法上的精巧而 努力使用户在概念上和决策效能上能够接受，而不拘泥于形式上的构造和模 型的规范，这是DSS的显著特点。第四，DSS给管理科学/运筹学的发展带 来了生机，DSS既与管理科学/运筹学构成了一个相互支持、相互合作的整 体，又与管理科学/运筹学之间有剧烈的竞争。11、DSS与AI之间的关系：人工智能将为DSS提供有效的理论和方法。12、西蒙的决策阶段模型：将决策过程划分为4个步骤。第一步：信息阶段又称 为情报阶段，它用于寻找要求决策的条件。它包括找出、识别和确切地表述需要 作出决策的问题或情况。第二步：设计阶段用于创建、发展和分析可能的行动方 案。该阶段涉及建

6、立、开发和分析各种可能的可行方案。第三步：选择阶段，决 策者要对在设计阶段开发的各种方案的利弊进行评价，评估每种方案的可能实施 结果，并从中选择一项令人满意的最优方案。第四：实施阶段是执行选中的方案， 检测实施的结果，并做出必要的调整。13、决策的分类：按性质的重要性分类可将战略决策、策略决策和执行决策或称 为战略计划、管理控制和运行控制3个级别。14、对现代决策的要求:决策质量的要求更高、决策时要考虑的因素更复杂、决 策速度要求更快、决策失败的代价更高。第二章决策支持系统概述1、计算机在文件管理部门的应用经历了三个阶段：电子数据处理EDP、管 理信息系统MIS、决策支持系统DSS。2、DSS

7、定义（无统一定义）：决策支持系统是以计算机为基础的完成信息收集、 信息整理、信息处理和信息提供的人机系统。3、DSS的特点：一、用于半结构化或者非结构化的决策领域二、用来辅助 决策者，而不是取代决策者三交互式、友好的用户界面四着重于决策制定 过程，而不是效率五使用基础的数据和模型六可以为各种类型的知识工作 者提供支持七、强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性4、DSS组成：人机接口、数据库、模型库、知识库、和方法库。5、DSS与MIS的关系：MIS是DSS中的一部分；DSS是MIS中的一部分； MIS与DSS是同一信息系统中的两个不同的、相互联系而又相互配合的部 分；MIS和DSS是计算

8、机应用于管理系统中的两个不同的发展阶段；DSS和MIS没有什么区别，只是名字不同而已。6、DSS与MIS的主要联系MIS收集、存储组织机构所提供的大量基础信息是 DSS工作的基础，而DSS能使MIS所组织和保存的信息真正发挥作用；MIS需 要负担起反馈信息的收集工作，可以支持DSS进行结果检验和评价；DSS的工 作可以对MIS的工作进行检查和审计，为MIS的改进及完善指出了方向；DSS 经过反复使用，所涉及的问题模式和数据模式逐步明确，逐步结构化，可归并入 MIS的工作范围。7、DSS与MIS的区别：MIS完成的是例行业务活动中的信息处理任务，而DSS 完成的是辅助支持决策活动，提供决策所需的

9、信息。MIS追求的目标是高效率， 而DSS追求的目标是有效性。MIS的设计方法是以数据驱动的，而DSS得设计 方法是以模型来驱动的。MIS的设计思想是一个相对稳定协调的工作系统，设 计方法强调系统的客观性；而DSS的设计思想是努力实现一个具有巨大潜力的、 适应性强的开发系统，设计方法强调充分发挥人的经验、智慧、努力是决策更加 正确。MIS趋向于信息的集中管理，而DSS趋向于信息的分散使用。MIS的 分析着重体现系统全局的、总体的信息需求，而DSS的分析着重体现决策者的信 白虽曲息需要。8、新一代决策支持系统的应用与发展：群体DSS、智能DSS、分布式DSS、战略 DSS、基于案例推理的DSS、

10、基于数据仓库技术的DSS.9、按DSS的最终用户或操作模式划分:个人型决策支持系统、群体决策支持系 统GDSS、领导支持系统ESS、分布式决策支持系统DDSS.10 Alter对DSS的分类：面向数据的系统（信息分析系统、文件抽屉系统、数 据分析系统）、面向模型的系统（建议模型系统、财务模型系统、最佳模型系统、 表达性模型系统）11、DSS的三个阶段:数据库阶段，数据仓库阶段，商务智能阶段。第三章1、DSS概念结构的组成:用户接口，控制系统，问题处理系统，数据库系统， 模型库系统，知识库系统，用户。2、DSS的技术层次：专用DSS （即SDSS是指专门针对某种问题的决策支持系统， 它是能够实际

11、完成决策支持任务的计算机硬件和软件系统）、DSS工具（即DSST 是指一些工具或是一些可用来构成专用DSS或DSS生成器的硬件或软件单元）和 DSS生成器（即DSSG是通用的生成器可以生成各种决策决策支持系统）3、DSS的两类基本体系结构：一类基于X库的体系结构（由数据库、模型 库、方法库、知识库等各种库和对话系统构成，是一种典型的三库系统）第 二类是基于知识的3S体系结构（由语言子系统LS、知识子系统KS和问题 处理子系统PPS三部分组成，简称3S结构。1989年增加了表示系统IS.）4、最基本的结构是两库结构（数据库和模型库）；三库结构模式是在两库的 基础上增加了知识库系统；四库结构是在三

12、库的基础上增加了方法库。5、DSS部件的逻辑结构：DSS的三角形结构形式、DSS串联结构形式、DSS 融合式结构形式、以数据库为中心的结构形式。6、影响DSS总体结构因素分析：DSS的系统环境、DSS的目标和功能、DSS的 组成成分、DSS的分布布局、DSS所需的资源。7、DSS的环境对DSS结构的影响：决策任务的可结构性对DSS结构的影响 决策任务的级别对DSS结构的影响决策过程的不同阶段与DSS的关系DSS的 应用领域与DSS结构的关系第五章DSS中的模型库1、模型库系统是将众多的模型按一定的结构形式组织起来，通过模型库管理系 统对各个模型进行有效的管理和使用的计算机软件系统。2、模型库的

13、特征：动态性（基本的）、组合性3、模型库系统在DSS的作用和地位：第一，模型库系统是构建和管理模型的计 算机软件系统，它是DSS中最复杂与最难实现的部分。DSS用户是依靠模型库中 的模型进行决策的，因此我们认为DSS是由“模型驱动的”。第二，其主要功能 是通过使用人机交互语言使决策者能方便地利用模型库中各种模型支持决策，引 导决策者应用模型做出科学的决策。4、模型库系统的基本构成:模型库、建模系统、模型库使用维护系统、模型库 管理系统构成。5、模型的定义：以某种形式对一个系统的本质属性的描述，以揭示系统的功能、 行为及其变化规律。6、模型的特点：模型是现实世界的抽象、使用简单、节约时间、降低费

14、用、运 用模型便于进行灵敏度分析、模型有助于学习和练习7、DSS应用模型获得的输出可以分为以下三种作用：直接用于决策；对决策的 制定提出建议；用来估计决策实施后可能产生的后果。8、模型程序模块的分类：零件型的模型程序模块、部件型的模型程序模块、框 架型的模型程序模块。9、模型的表示方法:模型的程序表示、模型的数据表示、语句表示。10、构建模型的常用方法：影响图（模型的图形表示，用于支持模型设计、开发 和理解），决策树（适用于判断条件较多，各条件又相互组合，且相应的决策方 案较多的问题），决策表（适用于描述条件比较多的决策问题）。11、模型库的分类：按照模型建立和使用的特点分为通用模型库、专用模

15、型库和 智能模型库。12、模型字典是用来存放有关模型的描述信息和模型的数据抽象。13、模型库管理是为生成模型和管理模型提供一个用户友好环境的计算机软件系 统。包括的内容:建模管理、模型库存取管理、模型的运行管理和模型的组合。14、数据库管理系统语言:数据库描述语言（DDL），数据库操作语言（DML）。15、模型库管理系统语言：模型管理语言（MML），模型运行语言（MRL），数据接 口语言（DIL）。第五章决策支持系统的数据库、方法库和知识库1、DSS数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于决策支持的数据的DSS基 本部件，是支持模型库子系统及方法库子系统的基础。2、DSS数据库的组成:数据析取

16、子系统，DSS数据库，数据库管理系统，数据字 典，数据查询模块。3、数据来源：内部数据、外部数据、个人数据4、数据库三种设计方案：与业务管理数据库相结构构成一个统一型的数据库。建立独立的DSS数据库。从已有业务管理数据库中析取、加工成决策 需的数据以形成DSS数据库。5、数据析取操作包括数据描述、聚合、抽取子集及数据析取显示方式4种。6、数据析取系统的设计:一是设计与源数据库管理系统的接口，它负责两者的转 换与通信。二是设计数据析取描述分析器，它分析析取要求，三是设计析取操作 形成器，它利用源系统的操作命令形成相应析取操作的命令序列，以对源数据进 行析取。四是设计输出接口，它显示结果并按DSS数据库德要求