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1、对于二分类变量，一般需要结局发生人数和总人数，而对于连续变量，则需要提取两组的均 数、标准差、总人数，另外常以第一作者姓氏的拼音和发表年限标识某项研究。接下来，双击安装好的RuvMan,出现欢迎界面。单击左上角的File,通过New开始一项新 的meta分析。可以看到RevMan列出主要的5项功能，前两项较为常用。第一项为Intervention review,因为最开始meta分析主要集中在RCT,其实现在只要是二分类变皇和连续变量都可 以用第一项进行meta分析。第二项的Diagnostic test为诊断试验的meta分析。第一步，添加纳入的研究。单击StudiusandRufurume
2、us左侧的钥匙样按钮，展开下拉选项。 选中References to studies,单击右键，在弹出的菜单中选择Add Studyo在弹出的New Study Wizard页面中，在Study ID埴入研究名称，一般为文章第一作者的姓氏拼音和发表年限， 如Liu 2005,点击Finish完成研究的添加。重使该过程，添加其他研究。TablesStudies and rofGrencGSAdd Stuc日 OngoiA did StucQ oth臼 AdditiAdd RefeissmcationF3 Notes.日 Other向 AcknowlGcfaements固 Contribution
3、s of authors因 Declarations of interesti Differences between protocol an。阳 Published notesF?1 Add StudyPastof I第二步，添加比较，右键单击Data and analyses,在弹出的菜单中选择第一项Add Comparison。 在弹出的New Comparison Wizard页面，对两组进行命名，比如试脸组vs对照组，或者 Expcrimnetal vs Control。点击 Finish 完成添加比较。笫三步，添加结局指标。在添加的Expurimnutal vs Control下方
4、有Add Outcome选项，单价 该选项，弹出New Qulcomu Wizard。在弹出的New Outcome Wizard页面，选择数据类型， 这里选择二分类变量，如果是对两组连续变量进行meta,则选择第二项。也可以对结局指 标进行描述，比如治愈、好转等。点击Finish完成添加结局指标。笫四步，添加结局指标数据，点击下图绿色加号的图标，可弹出New Study Data Wizard,选 择进行meta分析的研究，将每个研究试验组和对照组的痊愈人数和总人数埴入相应位置。第五步，选择效应呈和统计模型。点击表格上方的QR,可在OR、RR和RD之间切换效应 呈点击表格上方的FE,可在固定
5、效应模型和随机效应模型之间切换。第六步，导出森林图、漏斗图等。终于出结果了，森林图是对meta分析的汇总结果，是后 一列是将效应是QR及其区间图形化了，每条短横线代表相应研究OR的置信区间，短横线 上的黑色方块为OR的点估计。T。同一行则是合并后的结果，也就是muta分析的结果。点击表格上方的森林图图标，弹出ForustPlot,在Forest Plot左下方有另存的选项，点击该 选项，可将森林图保存为不同格式的文件。漏斗图主要考察是哦福有发表偏倚，保存同森林 图。Nev/Ctr,-NCtrl-OCtrl-S|File I Edit Format View Tools Table Window Help IMMMH*Open.Recent Files百 CloseE Save 盟| Save As.
