数学建模之排序方法

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1、 选,还是不选 -关于有限资源选择最大效益问题一、 关于生活中常见的选择问题 生活中时时刻刻会有选择的发生,这些选择,无疑于围绕着两个问题,那就是价值和成本,许多东西并不简简单单可以用一个函数来解决,因为生活中的问题常常不仅有一个变量的发生,而是牵扯到许多的选择,因此,简简单单的函数已无法解决这些问题,所以需要从新建模与寻找方法。二、 关于建模背景和建模目的。 日前,随着改革开放的步骤,科技发展的新风,许多家公司正在引进新机器,由于机器成本较高,公司资金有限,每种只能置办有限的几台。已知每台机器所能够创收的效益,和总共所拥有的资金数,问如何才能尽可能多的获得经济效益。 也许,生活中的问题没有如

2、此死板,但通过建模,却可以对此类问题有很好的理解和更优秀的选择方式,因此,选择此题为建模模型,进行数学探究。三、 采样与假设 为了先行对题目内容有大概了解,更好的明白建模目的。我们可以通过一个样例来说明、 成本 收益总 70 物品1 71 100物品2 69 1物品3 1 2 对于如此一个题目,我们可以直接枚举,直观的看出选择物品2,3是可以获得最大的收益,为3,当然这种简单的样例,是可以直观得出结论的,但是对于复杂的呢。例如:数据说明:第一行两个数:物品总数,资金总量W;第二行N个数,为种物品所用资金Wi第三行N个数,为N种物品收益Vi(1000); 输入样例:4(n) 10(m)wi4 3

3、 5 7vi15 7 20 25输出样例:通过细心地枚举,可以得出此题最优解为35四个数据,相比于三个数据而言,就比较难以找到它的最优解值。因此,我们需要建模,用系统的方法来解决这一问题四、建模与模型分析:方法一:对于此类问题,我们首先可以引用贪心的算法。即,我们可以通过求各个物品的性价比来选择,即选择单位成本内,各物品的价值,通过性价比来排序,从而获得最优解值同样可以通过此样例来看设性价比为ci则四物品性价比为Ci3.75 2.33 4 3.285714根据性价比排序,选择顺序应为3,1,4,2则有限总资金之内可以达到的最大值为35,看来,贪心算法适合于此实例。但有些数据该方法却无法很好解决

4、。例:3 100V w100 9950 5050 50若依旧通过性价比排序的方法则得到的结果为99,实际最优值应为100,因此,贪心算法得到的不一定是最优值。方法二:看来单纯的数学算法无法解决这个问题。因此我们还是要归结于枚举思想,那是否有简单直观,且利于一次解决问题,不会漏的方法呢设fi,j为选到第i个物品,花费为j的最大收益则fn,m为选到第n个物品,花费为m的最大受益,即最终解值对于fi,j的计算,面对的选择有两个,极为选与不选,选,则Fij:=fi-1,j-wi+vi;(这个式子的意思自己多想想就明白了)不选则fi,j:=fi-1,j所以,可以得到dp是fI,j=maxfi-1,j,fi-1,j-Wi+Vi (1=i=n,1=j=m)下图可供参考ji背包的容量0-10背包的容量0-10背包的容量0-10通过上述方法就可以很好的解决选择问题,对于生活实例的处理也可以变得明晰化

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