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1、烟箱检测中机器视觉技术的应用与发展分析摘要：在烟箱工作的过程中，可能会产生许多质量问题。所以我们在完成现 有的装箱外观识别系统之后，还需要添加一些其他的技术在烟箱检测领域，比如 本文当中提到的机器视觉技术。在现有的烟箱识别系统之外，再添加几个传感器 利用机器视觉技术来减少烟箱在制烟过程中的一些产品质量问题，并且提高产品 的美观度，为产品质量提供稳定的保障，更加有利于节约资源保护环境，残次品 也能够及时的被筛查出来，保障了消费者的合法权益，且由于机器视觉技术价格 较为低廉，还可以降低生产商的成本。关键词：机器视觉技术；烟箱检测Abstract: During the work of the sm
2、oke box, many quality problems may occur. Therefore, after we complete the existing packaging appearance recognition system, we also need to add some other technologies in the field of smoke box inspection, such as the machine vision technology mentioned in this article. In addition to the existing
3、smoke box identification system, add a few more sensors, use machine vision technology to reduce some product quality problems in the smoke box in the process of making cigarettes, and improve the aesthetics of the product, and provide a stable guarantee for product quality , Which is more conducive
4、 to saving resources and protecting the environment, defective products can also be screened out in time, which protects the legitimate rights and interests of consumers, and because the price of machine vision technology is relatively low, it can also reduce the cost of manufacturers.Keywords: mach
5、ine vision technology; smoke box detection引言：根据绿色发展的新理念，各个烟厂开始都以绿色发展循环利用为基础，增加 制烟效率，保证烟的质量以及循环利用资源保护环境。保护环境首要的工作就是 利用好资源，不能浪费，能循环利用的就不要用一次就丢，增加资源利用率的同 时也要保证产品的质量，所以，在制烟的过程中需要增加一些新的技术，比如本 文中提到的机器视觉技术，如若运用到烟箱检测当中，便能使误差减到最小，提 高产品的质量。一、烟箱检测现状我国大多数制烟厂的烟箱都有一套烟箱检测系统，但该系统的检测性能还不 够完善，在制烟的过程中还是会出现许多问题，比如在装封箱机
6、自动装箱时，可 能会产生缺条缺排倒垛的问题。这样子装箱出来的烟会有一些质量问题。或者在 循环使用烟箱包装时，会出现产品破损翘边等状况，还有一些胶带粘贴不牢固或 者没有用胶带粘贴、商标缺损或者漏印等情况，这些失误人工很难发现，所以工 厂通常有一些不同的检测方法，可以初步的筛选出一些残缺的产品。但是还是会 有一些残次品逃过检测的装置。机器视觉检测技术是一种新型的影响检测技术， 其应用费用较少，检测技术比较强，可以准确的筛选出产品当中的残次品。二、机器视觉技术原理机器视觉技术是一项比较成熟的综合性的技术，它包括数字图像处理技术、 传感器技术和光学成像技术，能够适应各种恶劣的环境，尤其是在工业生产当中
7、 对于机器视觉技术人员来说，他们需要具备很高的研究数学理论和编制计算机软 件的专业能力。机器视觉最主要的是要求高速度和高精度，用机器人代替人的眼 睛来做测量和判断，这样即使在黑暗的环境当中，在人眼看不到的地方，机器也 可以看到。机器视觉技术就是机器通过图像摄取装置，将摄取目标转化为图像后 传输到计算机上的图像处理系统，根据图片的特点，比如像素分布亮度和颜色等 信息转化为数字化的信号。具体原理如图一所示1。3机器视觉的构成图一 机器视觉系统结构图通过机器产品进行比对，这样很容易就能够筛选出产品当中的残次品。机器 视觉系统是一个比较完善的检测系统，所以其系统可以再分为很多小的系统。比 如大型工件平
8、行度垂直度测量仪、影像处理器，还有摄影机镜头以及各种显微镜 头，更重要的是一些照明设备成像，必须需要光以及各种控制器传感器等等。而 且由于成像系统必须要非常的精准，它的测量系统必须也是非常精准的，包括图 片的尺寸角度，还有以及各种参数都需要特别的精密，所以它的控制器也是需要 性能好一点2。但是由于它的实用性非常的强，所以整个的价钱也不会太贵。总 的来说机器视觉系统在制烟厂当中还是比较经济实惠的。机器视觉技术最大的特 点就是可以通过获取运动物体的 3D 扫描数据，并且随时对他进行测量，包括色 彩距离运动及环境的明亮程度，都对该机器视觉系统不会有太大的影响，在那些 极度恶劣的条件下，机器视觉系统反
9、而能够发挥出它的最大的性能，其他的一些 烟感检测系统反而没有这么大的功能，并且有许多的局限性3。图二 烟箱缺条检测装置三、机器视觉技术在烟箱检测中的应用机器视觉系统的最大的特点就是使用机器视觉代替人工视觉。在制烟厂中， 通常都是用机器制作大量的烟。但是做出来的成品往往需要经过筛选才能够装箱 发往各地，在筛选的过程中就需要用到人工或者机器。用人工视觉进行筛选明显 效率不高并且容易出错。人的眼睛毕竟不能够具有透视功能。而机器视觉便可以 利用它的图像处理系统，将提取到的目标转换为图像，根据图像当中的像素分布 亮度及颜色等等信息转化为数字信号4。再根据其他的产品进行对比，这样哪些 是问题产品一下子就能
10、筛选出来，而且机器视觉技术与其他的检测技术相比更加 的划算，便宜精度高。其他的一些烟感检测系统，具体情况如图二图三所示，例 如阿尔法射线等检测系统都需要耗费大量的资金，并且检测的精度没有机器视觉技术高5。图三烟感测烟箱四、推广前景目前制烟厂中的检测系统还是会出现一定的误差。但是用经济又实惠的机器 视觉系统来作为检测环节的最后一道关卡的话，会非常有效的减少残次品的流出 全面保障了消费者的合法权益，现如今我国对各种产品的质量把关越来越严，这 对消费者的健康与生命安全提供了很好的保障6-7。同时也对生产商提出了更高 的要求，让制烟厂能够保质保量的完成各个任务，做对社会更有意义的事情，全 面发展协调可
11、持续，绿色发展保护环境，人人有责。其他检测系统或多或少都会 有一些问题，比如浪费资源等，并且使用的地点对环境的要求非常大，而机器视 觉技术则完美的解决了环境限制的问题，并且通过机器视觉技术还减少了卷烟烟 箱问题，让产品的出库率得到了有效提高，卷烟厂的质量控制能力也得到了增强 产品合格率会稳步上升，这样更能让产品和企业形成良好的形象，因此机器视觉 系统具有很好的推广前景8-9。1.结束语通过本课题的研究，在现有的烟箱检测系统上装上更多的传感器，利用机器 视觉技术，实现对烟箱的全面检测，良好的保障了烟箱质量以及它的产出率，减 少使用了一些老式的检测系统，更加良好的保护了环境，使资源的利用率也有所
12、提高，使制烟厂能够更快速有力的生产出更加好的产品，更好地响应了国家绿色 发展的号召。参考文献：1赵树弥，张龙，徐大勇，等.机器视觉检测鲜烟叶的分级装置设计J.中国农学通报, 2019, 35(016):133-140.2金怀国， 夏荒生，曾雄伟.基于机器视觉技术的雪茄烟质量检测装置设 计J.安徽电子信息职业技术学院学报，2020(4):7-11.3 高素美，智淑亚.基于机器视觉的香烟条包图像检测系统研究J.金 陵科技学院学报, 2020(2):5-10.4 基于机器视觉的烟叶自动分级方法研究J.邓晨曦.科技创新导报. 2020(12).5 烟叶自动定级分拣系统设计J.赵世民，贺智涛,张志红，王惠，贾世通，姬 江涛. 农业装备与车辆工程. 2017(01).6 图像处理在烟叶杂物剔除系统上的应用研究J.简庆龙，许兴鹍.微计算机信息. 2015(05).7 基于机器视觉的烟叶自动分组方法J.庄珍珍，祝诗平,孙雪剑，左英 琦. 西南师范大学学报(自然科学版). 2016(04).8 采后烟叶颜色变化与能量代谢的关系J.牛浩,段卫东，汪代斌，白金莹， 彭军，宋朝鹏，路晓崇. 中国烟草学报.2018(01).9 皖南烟叶专业化散烟分级存在的问题及对策J.晏伟伟，高琴.现代农业科技. 2020(24).
