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1、第一部分：exploring data很显然，从历年试题中，可以总结出，图形解释，以及最小二乘回归线几乎是每年必考的题目。所以在复习这部分的时候，要重点复习做出图形后对图形的解释，从图形中读出的内容，其实很简单。而最小二乘回归线这部分，只要从scatterplot开始，correlation，延续到最小二乘回归线的一系列内容。第二部分：sampling and experimentation这部分的问答题，无非就是构造实验设计，即单盲实验，双盲实验，完全随机化设计，随机区组设计，配对设计。需要在复习的时候多做真题，并且不能只用看的，要用写的，把一个题写完，写完整。第三部分：anticipati
2、ng patterns这部分，问答题主要会集中在随机变量（离散型随机变量以及连续型随机变量）的概率分布上以及样本统计量的抽样分布。第四部分：statistical inference这部分就是两个内容：参数估计和假设检验。只要判断好题目所给的是哪种条件下的参数估计和假设检验，再根据我们所讲的系统图，回忆起相应的内容。这部分考试重点在t分布上。真题最有代表性，一定要狂做真题的free-response部分。并且不要用看的，一定要用对待考试的态度去做这个题，分析好题意，你的回答要让阅卷人知道你是了解这个题目的含义的，所以要想在fre-response中拿高分，一定要进行相应的文字描述以及列举公式，
3、仅仅把结果列在答题纸上，是万万不行的。回答这部分问题的时候，就像在写一个小论文，要有论点，同时需要有丰满的论据来支持。这样，我们ap statistic的free-response就可以攻克了。各位要考AP 统计的同学，在马同学的帮助下，我把1997年，以及的真题（选择题）放到我的dropbox的空间中，把下载地址添加在这里，有需要的拿走吧“右键目标另存为”就可以保存文件1997年真题下载地址：真题下载地址： 真题下载地址：released exam下载地址：free-response部分的真题下载地址：最后分享一个小东西Good Questions for the Night Before
4、the AP Exam:)下载地址：各位复习加油，碰到统计问题可以邮件给我 或者 AP statistics 备考策略破解多项选择题北京新东方北美部AP项目 徐一丁AP 统计的考试共分两大部分：多项选择题和自由问答题（也就是我们熟悉的解答题）。两部分内容各占分数的50%。具体的分数换算情况如下表： 题目个数 作答时间 计分原则 Multiple choice section（多项选择题） 共40题 90分钟 每答对1题得1分，不答得0分，答错扣0.25分，卷面得分乘以1.25即是选择题的最终得分。如果40题全对，总分就是50分。 Free-response（自由问答题） 共6题 90分钟 A部
5、分 5题 共65分钟 （每题约13分钟的答题时间） 每题的卷面得分分别为4，3，2，1，0.卷面得分乘以1.875即最终得分。如果回答均得4分，那么该部分的总分是37.5分。 B部分 1题 共25分钟 卷面得分为4，3，2，1，0。卷面得分乘3.125即最终得分，如果回答得4分，那么该部分的总分是12.5分。 AP 统计的总分为100分，与5分制的对照关系如下表：分数 5分制 68-100 5 53-67 4 40-52 3 29-39 2 0-28 1 其实从上表中，我们可以发现，68分即可以换成5分制的5分。而我们multiple-choice部分占分就有50分，如果全部答对，这是一个很可
6、观的分数。接下来我们就来研究一下multiple-choice部分的情况。根据AP考试中心所给的考试说明，其中附带了18道样题，我们可以从出找出出题规律。统计中的选择题主要考察的是概念理解，以及一些简单的计算公式。所以我们在进行选择的时候可以有两种方案来进行：排除法，直接计算法。通过分析样题，我们可以总结出几点：1）每题的选项共有5个，其中只有一个是正确答案。2）题目多数只考一个知识点，很少出现一个选择题考察多个知识点的情况，显然题目难度有很大的降低，这就需要我们的基础知识要掌握牢固、扎实。3）对于概念性的题目来讲，做题的方式我们可以利用排除法一个一个排除错误答案。概念性题目的考察方式可以纯概
7、念题，也可以是概念衍生题。但是方法是一样的，都可以利用排除法进行选择。4）对于直接计算题目，我们更需要扎实的基础知识，比如让你求一组数据的标准差，那么只需要写出标准差的公式，将数据代入，即可求出。这实际上考察的一方面是公式、另一个方面就是计算能力。所以大家在做题的过程中，一定要按部就班，不要在简单计算上出问题。我们AP 统计的考试大纲是分4部分，第一部分为exploring data（探索性数据分析），第二部分为sampling and experiments(抽样和实验设计)，第三部分为anticipating patterns（预测模式），第四部分为statistical inferenc
8、e（统计推断）。这里对18道样题进行知识点的分类，如下表：考察知识 出题个数 exploring data 5 sampling and experiments 3 anticipating patterns 4 statistical inference 6 虽然18道题目不多，但是考试趋势是可以对应我们的考试大纲的，第四部分统计推断的内容最多，其实是第一部分和第三部分，占比最少的是第二部分。从题目中可以总结一定的规律，比如选择题的出法都比较的中规中矩，考察的也是基本知识点的掌握以及一定的答题技巧（主要是排除法）。对于exploring data的部分，知识点主要涉及residual（残差）
9、可以计算残差，也可以给你一个图让你找残差最大的点（这都是考试反复考的内容）、用least squares regression line（求残差、进行预测、相关系数），以及z-score，outlier，boxplot（这个知识点的考法非常多，但是内容就那几点。）等等。sampling and experiments的部分，主要会涉及抽样方法的比较，以及给你一个实验设计，让你选出这是什么实验设计？这里主要就是那些我们讲过的基础知识点。anticipating patterns部分，选择题也是集中在概率的知识，随机变量的概率分布。statistical inference部分，就是分两块内容pa
10、rameter estimation和test a hypothesis.也就是围绕着这两部分展开基本点的复习就可以。大家记住，AP 统计不管怎么考，万变不离其宗。只要拨开我们题目华丽的外壳，找到它所考察的知识，那么拿下50分我相信是可以的。做这部分题目的时候，大家一定要细心、细心、再细心。切忌眼高手低。考试时考场备有演算纸，题目读到哪里，手就要写到哪里，50分不成问题！AP Statistics 复习流程以及注意事项复习统计时，建议大家先不要去翻书一个一个知识点记忆，要按照我上课的时候给大家说的记忆方法，在分别复习四部分的内容时，先自己按照我给大家画的系统流程图，把所有的知识点联系起来，自己
11、去写这些知识点，也是一个查漏补缺的过程，如果碰到自己想不起来的部分，就先看看我写的那个流程，然后继续回忆，直到自己在不看书的情况下，能够把我们全部的知识想起来为止，就ok。普林斯顿书上知识点的安排并不系统，比较乱，出现错误的地方我也给大家纠正了，在复习的过程中要注意。然后主要还是free-response的题目，比较担心的是大家看看这个题的所考知识点都会了，然后就不写了，这是万万不可的。务必要亲手练习，然后看正确答案，（你会发现，只给出最终结果是不会拿4分的，需要一些连接语句，需要一些润色的话）。在做历年试题的过程中，首先先确定该题目所考的是哪部分的知识点，然后再做题，一定要把题目搞清楚，读明白。历年试题我建议大家做它个3，5遍，并且要看好时间，我们free-response部分的时间是一个半小时，这样考试的时候才不会慌乱。最后我建议大家，按照我发给大家的历年试题的答案，把相应的题目抄写1-2遍。
