《如何检验数据是否属于正态分布》由会员分享，可在线阅读，更多相关《如何检验数据是否属于正态分布（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
如何检查数据是否符合正态分布方式一(首选）1、Analysis Nonparametric Legacy Dialogs 1Sample KS2、在Test variable List选入要分析的数据3、选择Option可计算数据的均数和四分位数4、结果输出P0。05，说明与正态性没有显著差异,成正态性分布.方式二1、Analysis Descriptive Statistics Explore2、选择需要验证的因变量（Dependent List）3、Plots进行勾选,箱型图可不选择，待检验的正态图（Normality plots with tests)一定要选择.4、结果输出1（结果中有MeanStd.）*Skewness为偏度，Kurtosis为峰度。偏度SK越趋近0，数据越服从正态分布；SK0，为正偏态或左偏；SK0，为负偏态或右偏。峰度KG越趋近3，数据越服从正态分布；KG3，峰度尖锐；KG0.05时，可以认为数据是呈正态分布的。*小样本时关注SW检验的检验结果，大样本时（SPSS中一般要求5000以上？）关注KS检验的检验结果。
