12024-02-01华东师大版八年级数学上册15.1数据的收集目录contents数据的收集基本概念普查与抽样调查比较问卷调查设计技巧实地访谈实施要点网络爬虫在数据收集中应用数据处理与可视化展示总结回顾与拓展思考301数据的收集基本概念数据定义数据是描述事物的符号记录，如数字、文字、图像等数据分类根据数据的性质，可以将其分为定性数据和定量数据定性数据描述事物的属性或特征，如性别、职业等；定量数据描述事物的数量特征，如身高、体重等数据定义与分类数据收集意义数据收集是统计学的基础，通过收集数据可以了解总体情况，为决策提供依据应用场景数据收集广泛应用于各个领域，如市场调研、社会调查、医学研究等通过收集相关数据，可以对市场趋势、社会现象、疾病传播等进行深入分析和研究数据收集意义及应用场景统计调查是收集数据的一种重要方法，包括全面调查和抽样调查两种全面调查是对所有研究对象进行调查，以获得全面、准确的数据；抽样调查是从研究对象中随机抽取一部分进行调查，根据样本数据推断总体情况统计调查方法统计调查一般包括明确调查目的、确定调查对象、设计调查问卷、实施调查、整理和分析数据等步骤在调查过程中，需要注意样本的代表性和调查方法的科学性，以确保收集到的数据真实、可靠。
调查步骤统计调查方法简介302普查与抽样调查比较普查是对全体对象进行的调查，旨在收集全面、准确的数据特点适用于对象总体容量不大，或者对调查结果要求非常高的情况例如，人口普查、经济普查等适用范围普查特点及适用范围抽样调查原理与优势分析抽样调查是从全体对象中随机抽取一部分进行调查，然后根据抽样数据推断全体对象的情况原理抽样调查可以节省人力、物力和时间成本；在调查过程中，由于只涉及部分对象，因此可以更容易地控制调查质量；此外，抽样调查还可以避免对全体对象造成不必要的干扰优势分析整群抽样将全体对象分成若干群，然后随机抽取部分群作为样本这种方法适用于群内对象差异较小，而群间差异较大的情况简单随机抽样按照等概率原则从全体对象中抽取样本，每个对象被抽中的概率相同这种方法适用于对象之间差异不大的情况分层抽样将全体对象按照某种特征分成若干层，然后从每一层中随机抽取样本这种方法适用于对象之间差异较大的情况，可以提高样本的代表性系统抽样按照某种规则将全体对象排序，然后按照固定的间隔抽取样本这种方法适用于对象数量较多且分布均匀的情况不同类型抽样方法比较303问卷调查设计技巧 明确调查目的和需求确定调查主题和目标受众在设计问卷前，需要明确调查的主题和目标受众，确保问卷内容与调查目的紧密相关。
细化调查需求针对调查主题，进一步细化需要了解的信息点，以便在问卷中设置相应的问题设定预期结果明确希望通过问卷调查获得什么样的结果或数据，以便在后续的数据分析中应用03避免引导性问题和歧义确保问题表述清晰、准确，避免使用具有引导性或歧义的语言01设计问卷结构合理安排问卷的顺序和结构，使得受访者能够顺畅地完成问卷02选择合适的问题类型根据调查需求，选择合适的问题类型，如单选、多选、开放问答等合理设置问卷结构和问题类型控制问卷的长度和难度，避免受访者因问卷过长或问题过难而放弃填写设置合理的问卷长度和难度采用多种方式进行问卷推广设置激励机制进行预调查和数据清洗通过线上、线下等多种方式进行问卷推广，扩大受众范围，提高回收率为受访者提供一定的激励，如小礼品、积分等，以提高其填写问卷的积极性和认真程度在正式调查前进行预调查，并对收集到的数据进行清洗和整理，确保数据质量和准确性提高问卷回收率和质量策略304实地访谈实施要点明确访谈目的和对象设计访谈提纲预约访谈时间和地点准备访谈工具访谈前准备工作安排根据研究主题，确定访谈的目标人群及具体个体与受访者协商确定合适的访谈时间和地点，确保访谈顺利进行针对研究问题，制定详细的访谈提纲，确保访谈内容全面、有序。
根据需要准备录音笔、笔记本等访谈工具，以便记录访谈内容有效沟通技巧运用通过问候、自我介绍等方式与受访者建立信任关系，使其愿意分享信息采用开放式提问方式，引导受访者自由发表意见和看法认真倾听受访者的回答，给予适当的回应和反馈，保持沟通顺畅避免使用具有引导性的语言或暗示，确保受访者真实表达自己的观点建立良好关系使用开放式问题倾听与回应避免引导性语言及时整理访谈记录提取关键信息分析访谈内容形成研究报告访谈记录整理与分析方法01020304访谈结束后，尽快整理访谈记录，确保信息准确无误从访谈记录中提取与研究主题相关的关键信息，进行分类整理对提取的关键信息进行分析，归纳受访者的主要观点和看法根据分析结果，撰写研究报告，总结访谈的主要发现和结论305网络爬虫在数据收集中应用工作原理网络爬虫通过模拟浏览器行为，向目标网站发送请求并获取响应，然后解析响应内容，提取所需数据，并进行存储或进一步处理网络爬虫定义网络爬虫是一种自动化程序，能够在互联网上自动抓取、下载和分析网页数据爬虫类型根据实现方式和用途不同，网络爬虫可分为通用爬虫、聚焦爬虫、增量式爬虫等类型网络爬虫基本原理介绍Scrapy框架01Scrapy是一个快速、高层次的网络爬虫框架，支持Python语言编写。
用户可以自定义数据抓取规则，实现数据的快速抓取和解析BeautifulSoup库02BeautifulSoup是一个Python库，用于解析HTML和XML文档它提供简单的、Python式的函数来处理导航、搜索、修改分析树等功能Selenium工具03Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，可以模拟真实用户操作，如点击、输入等它支持多种浏览器，可用于爬取JavaScript渲染的页面数据常见网络爬虫工具使用方法在使用网络爬虫抓取数据时，应遵守目标网站的规则，尊重网站的Robots协议，避免对网站造成过大负担或侵犯网站权益遵守网站规则在抓取数据时，应注意保护个人隐私，不得收集、存储、泄露或滥用用户个人信息保护个人隐私在使用网络爬虫时，应遵守相关法律法规，如中华人民共和国网络安全法等，不得进行非法侵入、破坏计算机信息系统等行为遵守法律法规注意事项及法律法规遵守306数据处理与可视化展示去除重复、错误或无效数据，处理缺失值，保证数据质量数据清洗数据整理数据转换对数据进行分类、编码、排序等操作，使数据更加规范化和易于分析根据分析需求，对数据进行适当的数学或逻辑变换，如标准化、归一化等。
030201数据清洗、整理与转换技巧对数据进行基本的描述性统计分析，如均值、方差、标准差等描述性统计根据样本数据推断总体特征，如假设检验、方差分析等推论性统计掌握常用的统计分析软件，如Excel、SPSS等，能够熟练进行数据导入、处理和分析操作软件操作统计分析方法选择及软件操作指南根据数据特征和分析需求，选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、散点图等注意图表标题、坐标轴标签、图例等元素的设置，保证图表清晰易懂；同时，根据需要对图表进行适当的美化和优化可视化图表类型选择及制作要点制作要点图表类型307总结回顾与拓展思考数据收集的意义和目的明确数据收集在解决实际问题中的重要作用，理解数据收集的目的和必要性数据收集的方法和步骤掌握问卷调查、访谈、观察、实验等常用的数据收集方法，以及数据收集的基本步骤，包括明确调查问题、确定调查对象、选择调查方法、展开调查、记录调查结果等数据整理与表示学会对收集到的数据进行整理，包括分类、编码、制表等，掌握用统计图表表示数据的方法，如条形图、折线图、扇形图等关键知识点总结回顾如何设计一份有效的问卷调查？讨论并分享设计问卷时需要注意的问题，如问题的明确性、选项的合理性、避免引导性问题等。
思考题一在数据收集过程中，如何保证数据的真实性和可靠性？讨论并分享在数据收集过程中可能遇到的困难和挑战，以及应对这些困难的方法思考题二如何对收集到的数据进行初步的分析和解释？讨论并分享数据分析的基本方法和步骤，以及如何从数据中提取有用信息思考题三拓展思考题讨论分享VS将介绍数据的集中趋势和离散程度，包括平均数、中位数、众数等统计量的计算和意义，以及方差、标准差等衡量数据离散程度的统计量的计算和应用预习提示预习下一讲内容，了解相关统计量的定义和计算方法，思考这些统计量在实际问题中的应用同时，可以复习之前学过的相关知识点，如代数运算、图形认识等，为学习新知识做好准备下一讲内容下一讲预告及预习提示感感谢谢您的您的观观看看THANKS。