大数据走进繁华之后的磨合期

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1、大数据：走进繁华之后的磨合期没有一个 IT 术语如大数据这般在瞬间被大家每个人能说出所以然； 也没有一个技术如大数据这般谁都能说却谁也不能说全； 没有一个IT 方案如大数据一样给予企业最美好的业务设想。大数据从国家层面到各行各业再到各个企业， 都有其用武之地，甚至是未来发展的根基和法宝。但是在被不断地认可之后，却总是有些隐忧存 在。正如一个人处在巅峰时，受到的肯定愈多的时 候，一定有很难被发现的弱点。大数据就是这样， 被业界一片看好，从厂商到企业，大数据就这样用 了很短的时间变得看上去很繁华。 而繁华之后，其进入的应该一个是沉淀期。 我们应该看到尽管大数据一再被肯定， 但是其作为的成果并不多。

2、 尽管所有企业都知道大数据的好，但是去做的也不多。只有小部分CXO 拥护用大数据来加速转变目 前我们可以看到很多企业对于大数据的理解和应用都是相对简单的。而对于企业的高层来说，可能 都知道数据的重要性，但是真正地借助大数据进行 一些变革的并不多。在去年， IBM 在关于大数据的调研报告 分析：价值蓝图 中就指出， 只有一小部分的高管（ CXO ）是大力用户用大数据和分析来加速决策制定和转变。 其中的一个数据是， 四分之一的 CEO 和 COO率先提倡使用分析洞察。这是针对2013 年的市场调研情况， 这个比例比 2012 年增加了 10% ， 但是却远没有达到一个繁华的状态。所以其实从企业内部

3、来说， 可以认知到数据的重要性，但是并没有真的用起来。这里面的原因有很多次，有整个产业发展成熟 度的问题，也有厂商技术产品的原因。但是我们这 里主要是具体到企业应用层面，这里主要是存在三 方面的原因。企业原始积累的数据并不能够足够支撑做相应的分析。大多数中国企业的信息化发展也是经历 了相对粗放的过程，尤其在数据的积累上并没有做 的很好。很多企业目前还是在整个相应的业务系统，以解决信息孤岛的问题。所以在这种数据基础 上，企业还很难做相应的分析，更谈不上从数据分 析中去创新了。第二个方面原因是新获得数据的成本相对较高。 很多说企业可以更加去了解自己的客户， 知道他们所想、 分析出潜在需求等等。 但

4、是对于多数企业来说， 要去获得这些数据， 人力成本和经济成本相对都比较高， 所以更多的还是在观望状态。 更多BI 做清楚就已经很好了。最后对于大数据的理解程度在企业内部也是层次不齐的。前面提到 CEO 和 COO 的主动性更强， 因为这两个角色主要是站在业务角度。 而大数据毕竟也会涉及到技术维度，这个主要是 CIO 层 面。所以其实一个大数据项目要真正的在企业里进行，必然会触及很多部门，而每个部门的出发点和 理解程度不一样，就相应地加大了大数据项目的开 展。所以，看到这些原因，我们会发现尽管大数据在声音上一片繁华，而真正在企业里的认知和应用 才刚刚开始。而这种开始，我们更应该看到和挖掘 的是一

5、些典型的应用和最可能、最容易实现的领 域，以大数据循序渐进地度过应用的磨合期。大数据更加贴近个人服务层面大数据和分析无疑依然会是 2014 年企业应用中最为热门的环节之一。调研机构 Forrester 刚刚发布的一个报告中 就认为， 企业客户将会更加主动地参与中国 BI 、 大数据和分析领域的投资，尤其是银行/ 金融和零售组织机构。 CIO 们也必然会迎来关于大数据的众多讨论， 其中包括大数据架构、 预测性分析使用案例以及大数据相关技能和培训事宜。而事实除了这种技术架构和技能层面的， 对于企业而言， 最核心的问题应该是找到大数据可发挥作用的领域。Forrester 提到的几个领域其实有个很大的

6、共同点都会是与企业的终端个人客户体验有很大关系。而除了提到的金融、零售之外，事实像医疗、互联网这些领域，也会是大数据的爆发应用的行 业，而应用的突破点应该就是在提高客户体验上在 2013 年的时候，我们也看到了一些这样的案例。 比如 IBM 大数据方案在中网赛事中的应用，其一个很大的作用是提高个人网民对赛事的关注和参与度。另外更多的像我们之前提到的几个行业， 一个很大的需求就是如果利用大数据提升客户体验。比如金融行业，更多的传统金融机构的服务流 程都相对比较复杂，这也是为什么互联网金融会给 这个领域带来很大的冲击。因为现在的消费者更期待的是更加人性化、个性化的服务。所以我们由此可以看到，之后大

7、数据应用的大 面积普及的突破点依然还是在这种直接对终端消 费者的服务层面上。当然这种应用方向，对于企业原有的商业模式、工作流程都会是挑战。比如，原 来企业的新产品设计的方向等可能更多取决于内部产品部的想法，而之后更需要做的是用大数据得来消费者的期待，然后再以此为根据去做相应的设计；而我们前文提到的， CXO 的不同看法也必然是个挑战， CXO 之间因为客户的导向而需要彼此 磨合工作方式。必然需要经历但是大数据全面进入企业应用，这样的磨合和沉淀， 才能带来沉淀之后的又一次繁另外，对于一些相对传统的领域，大数据更大 的作用是促进企业开始重视、整合数据，并对现有 的数据有一定的分析能力，帮助企业更加

8、了解自己、梳理业务流程因此总的来说，我们更认为大数据除了各种美 好的设想之外，对于企业来说更应该是一步步建设 过程。当经历了各种繁华的讨论之后，大数据在2014 年应该走向的是企业应用的磨合期，磨合之 后才会有更多的惊喜。【责任编辑刘波成】没有一他1 IT彳后如大股在瞬冏被大保口 口相僖、每低1人能出所以然；也没有一低1技彳后如大数摞道般t!都能t!也不能全；没有一彳固it方案如大数摞一檬给予企棠最美好的it矜tS想。大数摞优SH家眉面到各行各渠再到各彳固企it,都有其用武之地，甚至是未来樊展的根基和法但是在被不断地春忍可之彳爰，谷腺鼠是有些曙蔓存 在。正如一他I人虑在巅峰日寺，受到的肯定愈多

9、的畤 候，一定有很莫隹被凌现的弱黠。大数摞就是适棣， 被II界一片看好，彳始蔽商到企渠，大数撼就造檄用 瞭很短的曰寺建得看上去很繁莘。而繁莘之彳爰，其迤入的一低1是沉淀期。我看到翥管大数摞一再被肯定，但是其作卷的成果她不多。翥管所有企棠都知道大1tBi的好，但是去做的也不多。堡有小部分cxo用大加速樽建目 前我凭可以看到很多企it封於大敷摞的理解和鹰用都是相望找I罩的。而封於企it的高）W来,可能 都知道数摞的重要性，但是真正地借助大数摞迤行 一些燮革的她不多。在去年JBM在於人的矶幸艮告分析:僵值盛圈中就指出，堡有一小部分的高管（CXO）是大力用户用大数摞和分析来加速决策制定和辅燮。其中的一

10、低1数抵!是，四分之一的CEO和COO率先提倡使用分析洞察。道是金十封 2013年的市埸矶情况，道低1比例比2012年增加瞭10%，但是郤逮没有逵到一彳固繁莘的状憨。所以其JT优企H内部来,可以知到数抵!的重要性，但是或没有真的用起来道木里面的原因有很多次，有整他1崖棠彝展成熟 度的冏魅，也有商技街筐品的原因。但是我凭道 未里主要是具ft到企渠鹰用屑而，道桂主要是存在三 方面的原因企棠原始稹累的数獴旋不能筑I足别I支撑做相 鹰的分析。大多数中阈企渠的信息化彝展也是系 瞭相封粗放的遇程，尤其在数摞的稹累上她没有做 的很好。很多企棠目前遢是在整低1相鹰的棠移系统，以解决信息孤岛的冏堰。所以在獴基磁

11、 上，企槊谴很莫隹做相鹰的分析，更不上优数獴分析中去tl新瞭。第二低1方面原因是新攫得数獴的成本相封敕高。很多企棠可以更加去瞭解自己的客户, 知道他仲号所想、分析出潜在需求等等。但是封於多数企要去攫得道些数it,人力成本和成本相封都比敕高，所以更多的谴是在觐望状熊。更多 的企棠是能把BI做清楚就已很好瞭最彳芟射於大IBB的理解程度在企棠内部也是)1次不膂的。前面提到CEO和COO的主勤性更弓负，因卷道雨彳固角色主要是站在渠矜角度。而大数竟也曾涉及到技彳后雉度，道低1主要是 cio )1面。所以其一彳固大数tri目要真正的在企it狸迤行，必然曾斶及很多部力，而每偃I部力的出凌黠和 理解程度不一檬

12、，就相鹰地加大瞭大数摞项目的 展。所以，看到适些原因，我凭曾亵现翥管大数獴 在磬音上一片繁莘，而真正在企11未里的言忍知和鹰用 才刚刚始。而道始，我凭更看到和挖掘 的是一些典型的鹰用和最可能、最容易的 域，以大数獴循序渐迤地度遇鹰用的磨合期。大IBB更加贴近他1人服面大IBB和分析瓢疑依然曾是2014年企it鹰用中最卷熟咒的璟第之一。矶檄桶Forrester同恫的一低1幸艮告中就关雷优 企棠客户揩含更加主勤地参典中阈 BI、大数it和分析e（域的投资，尤其是金艮行/金融和零售 cio优也必然曾迎来於大数摞的筮多言寸it,其中包括大数摞架横、5g测性分析使用案例 以及大数摞相技能和培割1事宜。而

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14、 程都相封比敕彳复亲仁道也是卷什麽互园金融曾给 道彳固领域带来很大的7中擎。因卷垣在的消费者更期待的是更加人性化、他I性化的服矜。所以我年号由此可以看到，之彳爰大数摞鹰用的大 面稹普及的突破黑占依然遢是在道槿直接封i冬端消 费者的服矜唇面上。富然道不重鹰用方向，望寸於企棠原有的商棠模式、工作流程都曾是挑戳。比如，原 央企棠的新屋品鼓十的方向等可能更多取决於内部滥品部的想法，而之彳爰更需要做的是用大数摞得来消费者的期待，然彳爰再以此卷根摞去做相鹰的#;而我凭前文提到的，CXO的不同看法也必然是他1挑戳，CXO之冏因卷客户的蹲向而需要彼此磨合工作方式。但是大全面迤入企棠鹰用，必然需要屣道檬的磨合和沉淀，才能带来沉淀之彳爰的又一次繁另外，封於一些相封僖统的1域，大数摞更大 的作用是促暹企wg始重视、整合数摞，加封现有 的数摞有一定的分析能力，落助企棠更加瞭解自己、梳理棠矜流程因此的我优史懿:卷大敷摞除瞭各槿美 好的想之外，封於企更是一步步建 遇程。富系M瞭各槿繁革的t#俞之彳爰，大数獴在2014年走向的是企棠鹰用的磨合期，磨合之彳爰才含有更多的鹫喜【责任编射波成】