存储芯片招商计划书【参考模板】

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1、泓域咨询/存储芯片招商计划书本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息,并依托行业分析模型而进行的模板化设计,其数据参数符合行业基本情况。本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。目录第一章 背景及必要性8一、 进入电子元器件行业的主要壁垒8二、 芯片行业发展情况10三、 推进美丽宜兴建设,持续显化和放大生态宜居优势18四、 强化创新驱动核心战略,打造高质量发展强大引擎21五、 项目实施的必要性24第二章 项目概况26一、 项目名称及项目单位26二、 项目建设地点26三、 可行性研究范围26四、 编制依据和技术原则27五、 建设背景、规模28六、 项目建设进度29七、 环境影响3

2、0八、 建设投资估算30九、 项目主要技术经济指标30主要经济指标一览表31十、 主要结论及建议32第三章 市场分析33一、 中国电子元器件行业发展趋势33二、 电子元器件行业技术水平及特点33第四章 项目选址35一、 项目选址原则35二、 建设区基本情况35三、 积极扩大内需,主动服务构建新发展格局40四、 项目选址综合评价42第五章 产品规划方案43一、 建设规模及主要建设内容43二、 产品规划方案及生产纲领43产品规划方案一览表43第六章 发展规划46一、 公司发展规划46二、 保障措施47第七章 法人治理结构50一、 股东权利及义务50二、 董事55三、 高级管理人员60四、 监事62

3、第八章 运营模式分析65一、 公司经营宗旨65二、 公司的目标、主要职责65三、 各部门职责及权限66四、 财务会计制度69第九章 建设进度分析76一、 项目进度安排76项目实施进度计划一览表76二、 项目实施保障措施77第十章 技术方案分析78一、 企业技术研发分析78二、 项目技术工艺分析80三、 质量管理81四、 设备选型方案82主要设备购置一览表83第十一章 环境影响分析85一、 编制依据85二、 环境影响合理性分析85三、 建设期大气环境影响分析87四、 建设期水环境影响分析90五、 建设期固体废弃物环境影响分析90六、 建设期声环境影响分析91七、 建设期生态环境影响分析91八、

4、清洁生产92九、 环境管理分析93十、 环境影响结论95十一、 环境影响建议96第十二章 投资方案97一、 投资估算的编制说明97二、 建设投资估算97建设投资估算表99三、 建设期利息99建设期利息估算表99四、 流动资金100流动资金估算表101五、 项目总投资102总投资及构成一览表102六、 资金筹措与投资计划103项目投资计划与资金筹措一览表103第十三章 经济收益分析105一、 基本假设及基础参数选取105二、 经济评价财务测算105营业收入、税金及附加和增值税估算表105综合总成本费用估算表107利润及利润分配表109三、 项目盈利能力分析109项目投资现金流量表111四、 财务

5、生存能力分析112五、 偿债能力分析112借款还本付息计划表114六、 经济评价结论114第十四章 招投标方案115一、 项目招标依据115二、 项目招标范围115三、 招标要求115四、 招标组织方式116五、 招标信息发布119第十五章 项目总结分析120第十六章 附表附录124主要经济指标一览表124建设投资估算表125建设期利息估算表126固定资产投资估算表127流动资金估算表127总投资及构成一览表128项目投资计划与资金筹措一览表129营业收入、税金及附加和增值税估算表130综合总成本费用估算表131固定资产折旧费估算表132无形资产和其他资产摊销估算表132利润及利润分配表133

6、项目投资现金流量表134借款还本付息计划表135建筑工程投资一览表136项目实施进度计划一览表137主要设备购置一览表138能耗分析一览表138第一章 背景及必要性一、 进入电子元器件行业的主要壁垒(一)电子元器件行业代理资源壁垒上游设计制造商对于电子元器件分销商的筛选标准严格,电子元器件分销商需要具备较强的市场开拓能力、丰富的客户资源、较强的技术支持能力以及一定的信誉与财务能力。因此,筛选出来的电子元器件分销商数量相对较少,且合作关系相对稳定。获得原厂授权的电子元器件分销商能够以具有优势的价格采购芯片产品,并且拥有稳定的供货渠道,是电子元器件分销商的核心竞争力之一。此外,欧美原厂在国内的代理

7、分销商较少,一般拥有丰富的销售渠道和行业经验以及具备较强的技术支持能力的电子元器件分销服务商才能获得欧美原厂授权的产品线。后来者打破原厂授权壁垒的难度较高。(二)电子元器件行业客户资源壁垒优质的客户资源为分销商带来稳定市场需求的同时,亦实现了对分销商的反哺,为分销商在掌握行业动向、获取头部原厂授权分销资质等方面,提供重要的保障。下游电子信息制造业,尤其是部分集中度较高的细分领域,对供应商的考核较为严格。仅有经过长期合作,供货稳定性、服务质量、技术水平等各方面均通过客户验证的分销商,方能进入其合格供应商名录。(三)电子元器件行业技术支持能力壁垒随着电子产品技术更新迭代速度不断加快且技术日趋复杂,

8、下游电子产品制造商和上游设计制造商对于分销商的要求已不仅限于传统的产品分销服务,而是希望电子元器件分销商在产业链中扮演更多的角色。一方面,由于电子元器件分销商能够广泛接触到下游客户,对市场有较深的理解,因此上游设计制造商希望电子元器件分销商协助进行新产品的设计、应用场景的开发、新产品的测试等,提升产品与市场需求的贴合度。另一方面,由于电子元器件产品种类繁多且可开发难度较大,下游客户希望电子元器件分销商能够提供应用设计方案和技术支持服务,从而缩短产品研发周期并及时解决芯片应用过程中的各类技术问题。因此,上下游厂商对分销商技术支持能力的要求越来越高,而电子元器件分销商的技术能力离不开长期的技术积累

9、,后来者将面临较大的技术壁垒。(四)电子元器件行业专业技术人才壁垒对于传统电子元器件分销商而言,产品推广和销售是其提供的主要服务,对于人员的要求主要是沟通能力、协调能力、服务意识等一般商务技能,以及一定行业技术知识。然而,随着行业技术日趋复杂,上下游厂商对于电子元器件分销商技术支持能力的要求越来越高,相关技术人才需要具备芯片行业的相关知识以及专业技术能力。同时,技术人才需要一定的行业实战经验,从而能够协助下游厂商及时解决芯片应用中遇到的技术问题。后来者同时培养具备商务技能和专业技术能力的人才团队的难度较大。(五)电子元器件行业资金规模壁垒电子元器件分销行业属于资金密集型行业,仅有具备较强资金实

10、力的电子元器件分销商,方能更好地发挥电子信息产业的纽带作用,为下游客户提供稳定性高、采购成本和交期可控的电子元器件。一般而言,电子元器件分销商向上游设计制造商采购没有账期或账期较短,而下游电子产品制造商需要较长的账期。电子元器件分销商在其中发挥缓冲的作用,缓解上下游之间的账期差异,对电子元器件分销商的账期管理以及资金规模提出较高的要求。另一方面,随着上下游对电子元器件分销商技术能力的要求越来越高,电子元器件分销商需要投入大量的资金积累技术和建设人才团队,庞大的营运资金需求对分销商而言构成了新的竞争壁垒。二、 芯片行业发展情况(一)芯片主要细分领域介绍1、模拟芯片行业发展情况模拟芯片是处理模拟电

11、子信号的芯片,用来产生、放大和处理连续函数形式模拟信号(如声音、光线、温度等),是连接现实与虚拟的关键纽带。模拟芯片产品种类繁多,且应用领域广泛,如射频/无线、运算放大器、模拟乘法器、变频器、滤波器电源管理等芯片。全球半导体贸易统计组织数据显示,从2013-2020年,全球模拟芯片的销售额从40117亿美元提升至55658亿美元,年均复合增长率达到479%;预计2021年全球模拟芯片的销售额将达到64105亿美元。据ICInsights预测,模拟芯片有望在未来五年内,在主要芯片细分市场中增长最为强劲,年复合增长率达到74%,超过芯片整体市场复合增长率68%。在通信领域,射频器件是实现手机及各类

12、移动终端通信功能的核心元器件。近年我国5G基站的建设数量和5G设备的普及率快速上升,根据工信部的数据,2021年我国新建5G基站超65万个,累计建成开通5G基站1425万个,5G移动电话用户数量达到355亿户。由于5G的频段上升,从4G向5G切换,通讯设备的天线数量增加,射频器件数量大幅增长。因此,射频器件作为5G通信中的重要核心元器件,其市场需求随着5G通讯普及率的上升而快速起量,从而推动模拟芯片市场的发展。根据赛迪顾问的数据,预计到2025年我国射频行业市场估摸将超过600亿元。5G射频具有广阔的空间,且将获得越来越广泛的应用,国产市场将拥有良好的市场发展前景。全球领先的模拟芯片企业主要有

13、德州仪器、恩智浦、英飞凌、思佳讯、意法半导体等国际模拟芯片大厂,而目前中国模拟芯片企业的技术与国际巨头存在差距。随着我国电子信息技术产业的快速发展,芯片技术需求不断升级,建立国产化模拟芯片供应链已是产业链发展的迫切需求。此外,十四五时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年规划,信息化建设也将进入全面融合期,为国内模拟芯片产业提供重大的发展机遇。2、数字芯片行业发展情况数字芯片是对离散的数字信号(如用0和1两个逻辑电平来表示的二进制码)进行算术和逻辑运算的芯片。近年来,随着电子信息技术的飞速发展,我国对数字芯片的需求越来越多,并成为全球最大的消费国之一,数字芯片消费量占全球消费

14、量的比重超过40%。根据中国半导体行业协会的统计,2019年中国数字芯片市场规模达7,562亿元,同比增长1577%;同年,我国数字芯片设计行业销售额已突破3,000亿元,占芯片产业销售额的比重达4051%。随着人工智能(AI)领域的快速发展,传统的神经网络算法在通用芯片(CPU、GPU)上效率不高且功耗较大,逐渐不能满足深度学习苛刻的算力要求。而专用芯片(ASIC)具备计算性能高、计算效率高,且功耗低,同时可实现体积小、可靠性高、保密性强等优势。另外,专用芯片(ASIC)可根据特定用户要求和特定电子系统的需要进行定制化设计、制造,通过定制化芯片来加速人工智能的计算任务。然而随着深度学习的规模

15、在指数级增长,人工智能的算法又要求定制的芯片可被重新编程来执行新类型的计算任务。可编程逻辑芯片(FPGA)正是一种硬件可重构的体系结构,同时可兼顾算力强劲、功耗低等优势。用户可以根据自己的实际需要,将自行设计的电路通过FPGA芯片企业提供的专用EDA软件对FPGA芯片进行功能配置,从而将空白的FPGA芯片转化为具有特定功能的芯片,满足特定的应用需求。随着新一代通信设备,人工智能,自动驾驶等新兴技术的快速发展,FPGA芯片的应用需求不断增长,FPGA市场规模不断扩大;根据沙利文统计数据,FPGA全球市场规模从2016年的434亿美元增长至2020年的608亿美元,年均复合增长率约88%;预计全球FPGA市场规模将从2021年的686亿美元增长至2025年1258亿美元,年均复合增长率约为164%。FPGA芯片境外起步较早,技术积累深厚,高度垄断市场;根据沙利

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