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1、记录学简答题1、记录的含义与本质是什么?（1）“记录”一词可以有三种含义:记录活动、记录数据、记录学记录活动是对多种记录数据进行收集、整顿并做出相应的推断、分析的活动，一般被划分为记录调查、记录整顿、和记录分析三个阶段；记录数据是通过记录活动获得的，用以体现研究现象特性的多种形式的数据；记录学则是指引记录活动的理论和措施,是有关如何收集、整顿和分析数据的科学。(2)记录的本质是有关为什么记录,记录什么,和如何记录的思想。2、记录学的学科性质:、记录学就其研究对象而言,具有数量性、总体性和差别性的特点。记录学的研究对象是多种现象的数量方面。2、记录学就其学科范畴而言,具有措施性、层次性和通用性的
2、特点。3、记录学就其研究方式而言,具有描述性和推断性的特点。 、总体、样本、个体三者关系如何?试举例阐明。总体:就是记录研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所构成的集合体,有时也称为母体;样本：就是从总体中抽区的一部分个体所构成集合，也称为子样;构成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。（1)总体与个体的关系(可变性）总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范畴的变化,总体与个体的角色可以转换/(）样本与总体的关系样本是所要研究的对，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。样本是用来推断总体的。总体和样体的角色
3、是可以变化的。4、理解标志、指标、变量三者的含义?标志与指标的联系与区别？标志是用以描述或体现个性特性的名称；记录指标简称指标,是反映现象总体数量特性的概念及其数值；从狭义上看，变量是指可变的数量标志;从广义上来看,变量不仅指可变的数量标志，也涉及可变品质标志，因此，可变标志就是变量。(1）标志与指标的区别：指标和标志阐明的对象不同,指标阐明总体的特性,标志则阐明个体的特性;指标与标志的体现形式不同，指标是用数值来体现的,而标志则既能用文字来体现品质标志，也能用数字来体现数量标志。（2)标志与指标的联系:标志是计算记录指标的根据,即记录指标数值是根据个体的标志综合体现而来的；由于总体与个体的拟
4、定是相对的,可以换位的，因而指标与标志的拟定也是相对的、可以换位的;指标与标志同属于变量的范畴。5、什么是记录指标体系？有哪些体现形式？同一总体多种背面数量特性的、一系列互相联系的记录指标所形成的体系称为记录指标体系体现形式：数学等式关系:若干记录指标之间可以构成一种等式关系互相补充关系：各个指标互相配合,互相补充,从不同方面开阐明现象的数量特性有关关系:各个指标之间的存在着一定的有关关系因素、条件和成果关系：若干指标中有的是因素,有的是条件有的则为成果、如何设计记录数据收集方案？（1）记录数据的收集涉及四个环节：拟定数据收集目的；设计数据收集方案；开展数据收集活动;评估数据收集质量。（2)记
5、录数据收集方案涉及如下某些方面:数据收集目的;数据及其类型；数据收集对象和观测单位;观测标志和调查表；数据收集方式和措施;数据所属时间和数据收集期限；数据收集地点；数据收集的组织。7、记录数据整顿有哪些基本环节？整顿方案的设计;数据项解决;记录分组和汇总；整顿数据的显示;整顿数据的保存与发布。8、简述记录分组的含义、性质和作用。（1)含义:记录分组就是根据记录研究的目的和事物自身的特点,选择一定的标志(一种或多种）,将研究现象总体划分为若干性质不同的组或类的一种记录研究措施。（2)性质：记录分组兼有分与合的双重功能，是分与合的对立统一；记录分组必须遵循“穷尽原则”和“互斥原则”;记录分组的目的
6、是要在同性质的基本上研究总体的内在差别性;记录分组在体现分组标志的组间差别的同步,却也许掩盖了其她标志的选择是核心问题。（）作用:揭示现象所属类型；解剖总体内在构造;分析现象之间关系。、在记录数据收集过程中,也许存在哪些误差？（1)观测性误差也叫登记性误差或调查性误差。它是在调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不肯较好配合而导致的所收集数据与实际状况不符合的误差。(2）代表性误差是指在抽样调查中，因样本不能完全代表总体而产生的估计成果与总体真实数量特性不符的误差。系统性代表性误差,是由于抽样框不完善、抽样时违背随机原则、被调查者无回答等因素引起的误差。观测性误差与系统性代表性误差合在一起称为
7、非抽样误差。偶尔性代表性误差，是由于抽样的随机性引起的样本构造与总体构造不完全相符而产生的估计成果与总体真值不一致的误差，这种误差在随机抽样中不可避免,但可以计算和控制。0、什么是变量分布的集中趋势、离中趋势和分布形状？集中趋势:反映变量分布中各个变量值向中心值靠拢或汇集的限度；离中趋势：反映变量分布中各个变量值远离中心值的限度;变量分布的形状：反映变量分布的偏斜限度和尖陡限度。11、什么是平均指标?有什么作用?常用的平均数有哪些？()平均指标是将变量的各个变量值差别抽象化、以反映变量值一般水平或平均水平的指标,也就是反映变量分布中心值或代表值的指标。（数值平均数、位置平均数)(2）平指标的作
8、用:通过反映变量分布的一般水平,协助人们对研究现象的一般数量特性有一种客观的结识;运用平均指标可以对不同空间的发展水平进行比较,消除因总体规模不同而不能直接比较的因素，以反映她们之间总体水平上存在的差距,进而分析产生差距的因素；运用平均指标可以对某一现象总体在不同步间上的发展水平进行比较,以阐明这种现象发展变化的趋势或规律性;运用平均指标可以分析现象之间的依存关系或进行数量上的推算;平均指标还可以作为研究和评价事物的一种数量原则或参照。（3）常用的平均数：数值平均数(算术平均数、调和平均数、几何平均数)；位置平均数(中位数与分位数、众数）12、算术平均数、中位数和众数三者的数量关系阐明什么样的
9、变量分布特性？中位数、算术平均数、众数三者完全相等时,变量分布完全对称(正态分布)中位数、算术平均数、众数三者存在差别时,变量分布不对称在轻微偏态时,众数与算术平均数的距离约等于中位数与算术平均数距离的3倍、什么是离散指标？有什么作用?常用的离散指标有哪些？（1)离散指标就是反映变量值变动范畴和差别限度的指标，即反映变量分布中各个变量值远离中心值或代表限度的指标,亦称为变异指标或标志变动度指标。(2)离散指标的作用：可以用来衡量比较平均数的代表性；可以用来反映多种现象活动过程的均衡性、节奏性或稳定性;为记录推断提供根据（）全距（亦称极差)、四分位差、异众比率、平均差、原则差、离散系数等。14、
10、什么是总体分布和样本分布?两者有什么联系？总体分布就是总体中所有个体有关某个变量(标志）的取值所形成的分布；样本分布就是样本中所有个体有关某个变量（标志）的取值所形成的分布。联系：抽样估计,就是要以可知但非唯一的样本记录值去估计唯一却未知的总体参数的值。5、什么是抽样分布?它首哪些因素影响？(1)抽样分布就是样本记录量的概率分布,它由样本记录量的所有也许取值和与之相应的概率所构成。(2）影响因素:总量分布;样本容量；抽样措施；抽样组织形式；估计量构造。抽样误差与非抽样误差有什么区别？抽样误差是由抽样的非全面性与随后性所引起的偶尔性误差非抽样误差是随后抽样的偶尔性因素以外的因素所引起的误差16、
11、影响抽样误差的因素有哪些?（1）所谓抽样误差是由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶尔性误差，即因抽样估计值随样本不同所导致的误差。抽样误差的体现形式一般有三种：抽样实际误差，抽样原则误差，抽样极限误差。（2）影响抽样原则误差的因素,就是影响抽样分布的因素：总量分布;样本容量；抽样措施;抽样组织形式;估计量构造。1、什么是有关关系？简述有关关系的种类。（)有关关系也称记录有关,指现象之间存在的非拟定性的数量依存关系。（)有关关系的种类:按照有关关系波及的因素（变量）多少，可分为单有关和复有关；按照有关关系的体现形式不同，可分为线性有关与非线性有关。对于一元有关，即为直线有关和曲线有关;对于单有关
12、,按照现象数量变化的方向不同。可分为正有关和负有关；按照有关限度不同,可以分为完全有关,不完全有关和无有关。8、有关分析与回归分析有何区别与联系？（1)有关分析:广义上讲,对两个或两个以上现象之间数量上的不拟定性依存关系进行的记录分析。()回归分析:对具有有关关系的的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，拟定因变量和自变量之间数量变动关系的数学体现式，以便对因变量进行估计或预测的记录分析措施。(3）区别:回归分析必须根据研究目的的拟定其中一种为因变量,其他为自变量;有关关系可以不辨别。在有关分析中，两个变量规定都是随机的；而在回归分析中,规定因变量是随机的,而自变量的值则是给定的。
13、若变量之间互为因果,或是没有明显因果关系，则可以求出两个回归方程；对于有关分析来说,两个变量之间只能求出一种有关系数。回归方程有较强的应用性。（4）联系:有关分析的重要任务是研究变量间有关关系的体现形式和密切限度，而回归分析师在有关分析的基本上,进一步研究现象之间的数量变化规律。19、序时平均数（动态平均数）与静态平均数（一般平均数）有何异同？共性：都反映现象的一般水平或者代表性水平，都是平均数。差别:一般平均数把同质总体某一数量标志在某一时间上的水平抽象化，从静态反映现象的一般水平或代表性水平，而序时平均数则把同一现象在不同步间上的差别抽象化，从动态上反映现象的一般水平或代表性水平;静态平均
14、数是根据变量数列计算的，而序时平均数则根据时间数列来计算【回忆:动态指标和静态指标】静态指标是反映现象总体在某一时点或相对静止时间上数列特性的指标，涉及一般的总量指标、静态相对指标和一般水平指标动态指标是反映现象总体在不同步期或者时点上发展变化状况的指标,涉及增长量指标、动态相对指标和序时平均指标等。20、简述时期数列与时点数列的概念和区别。(1)时期数列是指同类的时期指原则时间先后顺序形成的数列,数列中的各期指标值反映社会经济现象在一堆时期内合计达到的总量。（2）时点数列是指时点指原则时间时间先后顺序排列而行成的记录数列，其指标反映经济现象在某一时点或某一瞬间所达到的水平。（3）区别：时期数
15、列中不同步间的指标数值可以合计；时点数列中不同步点上数值不可以合计(或相加没故意义)。时期数列指标值的大小和时期长短有直接关系。一般来说，时期越长,数值越大;时点数列指标数值的大小和时间长短无直接关系。时期数列指标值一般是通过持续登记获取的;时点数列时点指标的数值一般是通过不持续登记获得的。【时期指标与时点指标有哪些区别？】时期指标是反映现象在乎的时期内合计达到的总量，其数值大小与时间长短有直接短信,不同步间上的数值可以累加，数值需要通过持续登记获得（公司产量、地区D)。时点指标是反映现象在某一时点（时刻、瞬间)所达到的总量，其数值大小时间长短无直接关系，不同步间上的数值不可以累加，数值一般不需要通过持续登记获得(公司人数、地区居民存款余额)。环比发展速度与定基发展速度之间有什么关系?定基发展速度等于个期环比发展速度的连乘积相邻两个定基发展速度的商等于相应的环比发展速度2、什么是数量指标指数和质量指标指数?试举例阐明。（1）数量指标指数就是指数化指标为某一数量指标的指数,也即反映总体某种数量指标变动的指数，如产品产量指数、商品销售量指数、能源消耗量指数等。(2）质量指标指数就是指数化指标为某一质量指标的指数，也即反映总体某种数
