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1、数据仓库构建方法和步骤数据仓库是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间的变化而不断变化的, 这些特点决定了数据仓库的系统设计不能采用同开发传统的OLTP数据库一样 的设计方法。根据数据仓库系统的原始需求及小组人员的现有知识储备，我们采用原型法 来进行数据仓库的开发，因为原型法的思想是从构建系统的简单的基本框架着 手，不断丰富与完善整个系统。但是，数据仓库的设计开发又不同于一般意义上 的原型法，数据仓库的设计是数据驱动的。这是因为数据仓库是在现存数据库系 统基础上进行开发，它着眼于有效地抽取、汇总、集成和挖掘已有数据库的数据 资源，以便达到数据挖掘的真正目的。但需要说明的是，数据仓库系统开发虽然
2、 是一个经过不断循环、反馈而使系统不断增长与完善的过程，这也是原型法区别 于系统生命周期法的主要特点，但基于现有条件我们在数据仓库的开发的整个过 程中，自始至终要求小组人员共同参与和密切协作，不做或尽量少做无效工作或 重复工作，并根据现有条件根据每个人的特点进行了分工。数据仓库的设计大体上可以分为以下几个步骤：(1) 技术准备工作；(2) 需求分析分析(3) 概念模型设计；(4) 数据仓库生成；下面我们以三个主要设计步骤为主线，介绍在各个设计步骤中设计的基本内容。一、技术准备工作这一阶段的工作包括：技术评估，开发环境准备。管理数据仓库的技术要 求与管理操作型环境中的数据与处理的技术要求区别很大
3、，两者所考虑的方面也 不同。我们之所以在一般情况下总是将分析型数据与操作型数据分离开来，将分 析型数据单独集中存放，也就是用数据仓库来存放。1、技术评估进行技术评估，就是确定数据仓库的各项性能指标。一般情况下，需要在这 一步里确定的性能指标包括：管理大数据量数据的能力；进行灵活数据分析的能力；根据数据模型重组数据的能力；周期性成批装载数据的能力；2、开发环境准备开发环境：SQL Server 2000、Analysis ManagerSQL Server 2000：主要用于操作关系数据库。An alysis Man ager :在已有的关系数据的基础上进行数据仓库的建立及使用。二、需求分析构建
4、数据仓库和多维数据集等工作都是面向决策分析的，因此，需要对决策 分析有一个清晰的了解，拟定分析需求。作为银行的决策者，最关注的信息就是 贷款金额和贷款状态。银行的上层决策者想要查看各个级别的信贷机构的贷款情 况，统计计算贷款总额、正常贷款总额以及不良贷款总额。此外，为了考察这6 年中贷款的趋势，决策者希望能看到贷款时间分布的情况。最后，决策者们还需 要通过贷款类别、贷款期限和法人的经营状况这几方面分析贷款数据，为今后更 好的做出贷款决策以及相应的策略调整提供较全面的支持和辅助。从以上对银行的决策者们的分析需求可以得出以下几点结论。1、分析的主题：银行贷款金额分析。2、分析的数值（事实）：贷款总
5、额、正常贷款额以及不良贷款额。3、分析的角度（维度）：信贷机构、时间、贷款类别、贷款期限和经营状 况。4、分析的粒度（维度级别）：信贷机构 市行、支行和管辖机构。时间（年、季度和月）。贷款类别贷款的类别。贷款期限（贷款期限及其明细）。经营状况。这些结论直接决定了实施数据仓库的规模以及所需的数据，同时也决定了之 后进行多维数据分析的事实数据和维度数据等信息。三、概念模型设计进行概念模型设计所要完成的工作是：概念模型设计的成果是，在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概 念模型。因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数 据集合，首先要对原有数据库系统加以分析理解，看在原有
6、的数据库系统中“有 什么”、“怎样组织的”和“如何分布的”等，然后再来考虑应当如何建立数据 仓库系统的概念模型。根据要求，我们进行了如下的操作：确定事实表中的主题域在这一步中，要确定系统所包含的主题域，然后对每个主题域的内容进行较 明确的描述，我们设定的内容包括：贷款类别代码表:列容1数据类型1长度允许空v：if ch：I-255贷隸类别名称 ar char255T贷急类别明细编码：h：f4贷隸类别明细名称rrzar fhar255贷款期限代码表:列名11数据类型11长度丨允许空ch：r2贷急期限代码I：h：f255V贷急期限名称nv：f i：h：r255贷隸期限明细名称nvar 匚 har2
7、55法人基本信息表:列名数据类型长度允许空Enssrchar18客户名称rvar char30领导素质char4法定地址char60行业分类1var char30*行业分类2V3T ：h：f8管理特征char16经营规模char8*经营状况char8信贷机构代码表:列名数据类型长度允许空nvar 匚 har4市行名称亡har20V支行名称编码dvar char6V支行名称nvar 匚 har255V支行管辖机枸编码亡har11支行管辖机枸名称dvar char255V贷款分析视图:列名1数据类型1长度1允许空char15客户代码char18支行管辖机枸编码i：h：r117贷急类别明细编码cha
8、r4V贷隸期限明细代码char2V借软曰期d/mtmt ime8V贷款总额de 匚 i m ：il9V正常贷急de c i m ：il9V不良贷款de i： i m ：ilgV表之间的关系;四、数据仓库生成1、连接数据源J华兴商业银行贷款分析1 _|雾维觀讓_j 共 _J帧鯉辭数摇库坤色选择您希望连接的数据:OLE DB提供程序Me di ：Cat：ilogDB OLE DB Provi derMe di aCatalogfflergedDB OLE DB Frovi der MediaCatalogWebDB 0LE DB Frovi derMi :r : e : tMi crijeijft
9、Mi crijeijftMi crijeijftMi crijeijftMi :r : e : tMi crijeijftMi crijeijftMi crijeijftJet OLE OLE OLE OLE OLE OLE OLE OLE4. 0 OLE DB Frovi derDBDBDBDBDBDBDBDBProvider Provider Provider ProviderFrovi der ProviderProvider ProviderU：at：a Mining Servi cesDTS FackageeIndexing Servi ceODBC DriversOLAF Serv
10、i cesOlap Servi ces 8. 0OracleS e:t- chMicrosoft OLE DB Provider for SQL ServerMi 匚r口e:t OLE DB Simple Provi derMSB at aShap eOLE DB Frovi der fur Mi crueuft Dire.：tur” ServSAP 珊口LE DB Frovider下一步00 取消|帮助I乏琳锤接属性提供程序连接I高级I所有I指定下列设置以连接到SQL Server数据：1. 选择或输入朋夯器名称迅）：冋耳三|刷新氓2. 输入登录朋勞器的信息：灯使用Windows NT隼成安
11、全设訥）C使用指定的用户名称和密码（V）：用户容称（1T）:I密码： I厂空白虧码 厂允许保存蔭码3. 熄在服奔器上选择数据库6）：阴齬iili晞爾邇Lr附加一个敎据库文件作为数据库名（X）:2、建立多维数据集I| Hffl止牙恥円I申虫II列II+ 0 VG-PC -华兴商业银行贷款分析-运I YG-PC -华商业银行歸分析1 -亘 dbo“昌货孰类fill代码表昌货款期限代码表 詞法人基本信息表 詞信货和构代码表选择事实数据表雾维数聲向导从数捋源中选择爭实数据表数撼1和表删信息:新轴源町取消帮助(H)选择数据集的度量值圉倩款凭证编号 圉客户代码 圉立行管詰机构编码 圉货款类别明细编码 圉货
12、款期限明细代码 圉借款日期 圉货款总额 圉正常货款 圉不良货款 圉优罠货款率上-涉Ti(N) A雾维数舉向导选挥用于定雄星值的数宇列訥3：列1类型度M名称1廖1風不良鯛HHV货款总额V正帛贷款正帛货款EIHI| * IZ川卜/ 1叩1卜多维数嘩度昼直(O： Ti(N) A取消帮助(H)3、建立维度建立”信贷机构维度”维度向导选择維度的创建方式创建堆度井用下列数琨史具昙坎结构：席星型架构e单个维度表r雪花架枸阿：多个相关维度表r交子维度円:单个维度表中相关的两列r虚拟度冈：另一?的成员属性r扌蠅模型（M）: OLAP扌蠅模型的可预测列厂描述在随后的某弋慕中r从单吓表内囲一列或雾列壬-列都将为维轄
13、供一（也可 能星将单个的日期列解析为零个级别）妇果要磐零列r羽吆逹些列通常应当包括逐軒细 化的信息c WO r用CciLiritry、Province City和罰口“列可创建维度t馆叽此选项可 创建帛规维度取i肖帮助（H维度的创建方式选择星型架构I剧rrrITT1I 琢-:- Am-: A市o压行 A市0适行020輕 A市OlSfjO 爾 A市013E行040輕 ATtO13fjO5O&連A市0歧行060充 AH5Ol?fjO7O&选择信贷机构维度级别选择雄度的豳维度向导lael信贷机构维度建立完毕维度向导I-LfD-T! I 士比口Bn 紬1 (主13日仃-厂创建维度的层坎结枸口维度名称:17刍动对级别成员计救罔市行名称支行名称 支厅管搖机构名称级别名称-mfrg
