量表信度效度检验

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1、第六章 量表的信度效度检验我们采用含有多个项目的量表来测量人们的建议、 态度、看法等、这样获得的 结果可否正确、 可靠，可否有合用性？这就需要议论量表的信度和效度。 从理论的 看法来看，一个优异的测量工具（量表）应拥有足够的效度和信度。一、信度检验信度（ Reliabilit）y 即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行检查时，问 卷检查结果的 牢固性和一致性 ，即测量工具（问卷或量表） 可否牢固地测量所测 的事物或变量。信度指标多以相关系数表示，详尽议论方法大体可分为三类： 牢固系数（跨时间的一致性） ，等值系数（跨形式的一致性 代替形式）和内在一 致性系数（跨项目的一致性） 。信度表示的方

2、法主要有以下四种：1、牢固性系数牢固性系数是采用同样的问卷，对同一组接见对象在尽可能同样的情况下，在 不同样时间内进行两次测量， 用两次测量结果间的相关解析 来议论量表信度的高 低，连皮尔逊积差相关系数即是信度系数，也称为重测信度，或再测信度。两次测量，若是间隔时间过长， 检查对象简单受环境和个人经历的影响而发生 态度的转变， 若是间隔时间很短， 则碰到前一次检查记忆的影响。 合适的间隔时 间是既不能够让检查对象记住前一次测试的内容， 也不能够让其被测的主观特色在 两次测试之间没有发生较大的变化。 合适的间隔时间要视检查对象和测量内容不同 样而不同样，一般来说，年幼少儿，间隔时间要小，年尊长，

3、间隔时间能够延长。 并且检查对象在两次测量期间没有发生于相关的重要事件。在最后提交调研报告时， 要对间隔时间加以说明，报告间隔的时间。2、等值系数（复本信度） 用两个复本在最短时间内对同一组检查对象进行测量所得结果的一致性程 度，复本信度系数等于两个复本测量所得分数的皮尔逊积差相关系数。 复本信度的 高低反响了这两个测试复本在内容上的等值性程度， 是等值系数。 复本近似于考 试中得 A、B 卷，若是一个人在 A 卷和 B 卷的得分同样， 就说明考题拥有信度；若 是两者差异很大，则缺乏信度。复本信度的使用前提是测量所用的两个复本必定是等效的， 两个复本要满足以 下几个条件： 两个复本测量的是同一

4、种特色。 两个复本拥有同样的内容和形式。 两个复本的题目不应重复。 两个复本的题目数量相等， 难度和区分度同样。在现实工作中， 设计一份满意的检查量表已然不易， 设计两份完好等效的量 表难度更大，所以很少使用。3、内在一致性系数主要反响的是测试内部题目之间的关系， 即量表内部全部题目的一致性 （项 目同质性）程度，察看量表的项目可否测量了同样的内容， 又称为内部一致性信度 其议论方法有两种：分半法和Cronbach a法，两种方法测得的信度系数分别称为 分半信度和Cronbach a系数。（1）折半信度折半信度法是将检查项目分为两半， 计算两半得分的相关系数， 进而估计整 个量表的信度， 折半

5、信度测量的是两半题项得分间的一致性。 进行折半信度解析 时，若是量表中含有负向标度的题项， 应先将其得分作逆向办理， 以保证各题项 得分方向的一致性。 分半的方法很多， 一般是将全部题项按奇偶分成尽可能相等 的两半，而不是依照前后分半， 前后分半部是不能够使用， 但应该注意前后序次 的影响。计算前后两半量表得分的相关系数即为半个量表的信度系数，最后用斯皮 尔曼-布朗（Spearman-Brown ）公式（2r/l+r求出整个量表的信度系数：（ 2） Cronbach a 信度Cronbach s a 系数是 Cronbach 于 1951 年创立的，是指测试内部的项目 在多大程度上察看了同一内

6、容， 议论的是量表中各题项得分间的一致性 。同质性 信度低时，即使各个测试题看起来忧如是测量同一特质， 但测试实际上是异质的， 即测试测量了不仅一种特质。a信度系数法是目前最常用的内部信度系数。实质上，a系数是全部可能的分半信度的平均值，a系数是估计信度的最低 限度，a系数高时，信度就高，a系数低时，信度不用然低。低信度：a ,中 信度： a ,高信度： ao 一般来说，问卷的a系数在以上该问卷才拥有使用价值，达以上，表示问卷信度优异4、评分者信度评分者信度是指不同样评分者对同一测量进行评准时的一致性。 与其他信度从 实质上是独立的， 测量信度的高低与评分者信度的高低并没有必然的联系。 在评

7、分者的文化背景、生活经历、价值观等也会限制评分者的评分。比方，语文作文 的评分问题等在很大程度上， 评分者会受其文化背景、 生活经历、 价值观等因素 潜藏的影响。最简单的估计方法就是随机抽取若干份答卷， 由两个独立的评分者打分， 再 求每份答卷两个评判分数的相关系数， 两个以上评分者这种相关系数的计算能够用 积差相关方法，也能够采用斯皮尔曼等级相关方法。(二)影响信度的因素1、样本特色 ：样本异质性的影响。检查对象间差异越大，其分数的分布范 围越大，所测信度系数越高。2、项目的多少 ：一般来说，在一个测试中增加同质的题目，能够使信度提 高。3、量表的层级： 在量表项目既定的情况下， 量表的层级

8、越多，题目区分度越 高，信度系数越高 ，我国有学者显示在正态分布下，条目数大于 25，4 级量表的信 度损失已然少于 2% 。(安成功 ,陈平雁 .应答条目的级数及条目数对量表内部一致 性信度影响的研究J中国卫生统计.2002, 4 (2)：8690.)4、时间间隔时间间隔只对重测信度和不同样时测量时的复本信度有影响， 对其他的信度来 说，不存在时间间隔问题。二、效度及其议论方法效度指测量结果的有效程度 ，它是指测量工具或手段能够正确测出所需测量的 事物的程度， 也许说实测结果与所要测查的结果的吻合或一致程度 。效度系数是 指描述某种测量结果， 有效性程度的数量指标， 常以相关系数来表示。 效

9、度是一 个相对看法，是有对于测量目的而言的。 主观心理测量不能能百分之百的正确，只 能达到必然的正确度。效度的种类很多，分类方法也有所不同样，内容效度、构想效度、展望效度、 同时效度、差异效度、收敛效度、鉴识效度等。 目前被广泛采用的是弗兰士( JW. French )和米希尔(B. Michel)提出的分类方法：他们将效度分为内容效度、结构效度和效标效度。内容效度，是指测试的内容对欲测范围内内容 的代表性程度；结构效度（Construct Validity），测量结果与测试的理论假设 之间的一致性程度；效标效度（Criterion-relatedValidity），指测量的结果与某种外在效标

10、之间的一致性程度，一般用测试分数与效标之间的相关系数表 示。为了规范效度问题的研究与讲解，美国心理学会在1974年将测量的效度分为以上三大类，在以下的论述中，我们将使用这个分类系统。1、内容效度是指一个测量实质测到的内容与所要测量的内容之间的吻合程度，也称为表面效度或逻辑效度。对内容效度常采用逻辑解析与统计解析相结合的方法进行议论。（1）逻辑解析的方法逻辑解析方法的思路是由调研人员或请专家、其他调研人员对测量项目与原定 检查目的的吻合程度做出判断，检验所选择的项目可否“看起来”吻合测量的目 的和要求，所设计的题项可否代表所要测量的内容或主题。主观性使其不能够单独 地用来衡量表的效度，但能够用来

11、对察看结果作大体的议论。为了获得足够的内 容效度，要特别注意设计量表时应依照的程序和规则。（2 ）统计解析法统计解析主要采用单项目与量表总和相关解析法获得议论结果，即计算每个 题项得分与题项总分的相关系数，依照相关性可否显然判断量表可否有效。若量表 中有反意题项，应将其逆向办理后再计算总分。2、效标效度效标效度又称为准则效度或展望效度。效标效度是依照已经获得确定的某种 理论，选择一种指标或测量工具作为效标（准则），解析量表得分与准则（效标） 间的相关系数即为准则效度系数。在检查问卷的效度解析中，选择一个合适的准则经常十分困难，使这种方法 的应用碰到必然限制。一个好的效标需要吻合以下几个条件：（

12、1）有效性：能够有效测量所要测量的内容；（2 ）客观性：效标测量必定客观，防备偏见；（3）可靠性：效标测量必定牢固可靠；(4)合用性：在保证有效性的前提下，效标测量必定尽可能简单、省时、开销少3、结构效度又称为建构效度或成立效度，是指测量结果表现出来的某种结构与测值之间的 对应程度。结构效度解析所采用的方法是因子解析。最关心的问题是：量表实质 测量的是哪些特色？在议论建构效度时，调研人员要试图讲解“量表为什么有效” 这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。效度的议论方法有因子 解析法和结构方程法。因子解析的主要功能是从量表变量(题项)中提取一些公因子，各公因子分 别与某一组特定变量高度关系，这些公因子即代表了量表的基本结构。经过因子 解析能够察看量表可否能够测量出研究者设计量表时假设的某种结构。在因子解析 的结果中，用于议论结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率反响公因子对量表的累积有效程度，共同度反响由公因子讲解原变量 的有效程度，因子负荷反响原变量与某个公因子的相关程度。三、效度和信度的关系效度和信度的关系能够下面的图示说明：信度是效度的必要条件而非充分条 件。若是量表的信度不足，测量结果不能能有效；若是量表是可信的，测量结果可 能有效，也可能无效；若是测量结果是有效的，则测量的工具必然是可信的。