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1、白总财仅*彳Shanxi university of Finance and Economics计经济学实验报告题 目计量经济学实验报告专 业： 统计学统计2班姓 名：学 号：指导教师：二O三年十二月二十九日山西财经大学统计学2班学生实验报告实验课程名称：计量经济学专业 实验地点统计学|班级学号实验性质：V验证性姓名成绩实验项目名 称计量经济学古典线性回归模型实验指导教师.实验目的与要求使学生掌握针对实际问题建立、估计和应用计量经济学模型的方法以及至少掌握一种计量经济学软件 的使用，提高学生应用计量经济学模型方法解决实际问题的实践动手能力。通过实验使学生更深入、直观 地理解和掌握计量经济学模型
2、理论与方法。要求学生能对一般的实际经济问题运用计量经济学模型方法进 行分析研究，掌握计量经济学软件R软件的估计和检验模型的用法和操作步骤。二. 实验内容及步骤（说明数据来源）1确定单方程模型实际经济问题分析P120的例4.3的大学GPA的决定因素2单方程模型的理论形式设定我们设定该方程为：y =卩+卩x +卩x +卩x + u01 12 2k k3. 经济意义和统计检验我们假定影响大学GPA的因素有1。高中的GPA （hsGPA） 2。已获得的学分（ACT） 3。每周平均 逃课次数（skipped）经济意义有：影响学生GPA的因素可能有很多，比如平均每周的逃课次数，平均每天的自习时间， 但是我
3、们并不知道哪些因素对其有直接的影响，可能这些因素的影响是正的，也有可能这些因素的影响是 负的，或者是没有影响的，或者是两个因素单独研究都不是显著的，但是在一起研究就是显著的。统计检验：根据R软件的实验结果我们可以很容易的得到该影响因素的t值，p值，将t值和p 值与临界值比较就可以检验该因素对因变量的影响是不是显著的。4. t值，p值的检验及处理根据实验回归结果，将自变量的t值，p值与临界值进行比较，从而决定该自变量对因变量的影响是 不是显著的。5. 应用分析通过确定显著与不显著的影响因素，从而优化方程的结构。三. 实验题目大学GPA的决定因素使用GPA1.RAW和GPA1.DES中的数据来确定
4、hsGPA.ACT和skipped在不同的显著性水平下是否 显著。四. 实验具体步骤（一） 1是选择变量。以大学GPA（colGPA作为解释变量，高中时的GPA（HAGPA）作为被解释变量， 另外ACT（已获得的学分），也是一个解释变量，因为它受以前习惯的影响，skipped （平均每周缺课次数）, 也是一个解释变量，因为它也是影响大学学分的一个因素ii或研究“y如何随xi来变化”。所以我们假定方程为y邛0 +卩1 x1+卩2x2 +卩凡+ u2是选择模型关系形式。由于y和x是代表某个总体的变量，我们感兴趣的是“用x来表示y”(二)初步估计参数并进行经济意义和统计检验(1)安装R软件启动R软件
5、程序 点击开始f所有程序f Rf R i386 3.0.1(3) 打开文件 GPA1.RAW和 GPA1.DES 找出 colGPA,hsGPA,ACT和 skipped 所对应的序号,(4) 读出数据GPA1.DES1. agein years2. soph=1 if sophomore3. junior=1 if junior4. senior=1 if senior5. senior5=1 if fifth year senior6. male=1 if male7. campus=1 if live on campus8. business=1 if business major9.
6、engineer=1 if engineering major10. colGPAMSU GPA11. hsGPAhigh school GPA12. ACTachievement score13. job19=1 if job = 20 hours15. drive=1 if drive to campus16. bike=1 if bicycle to campus17. walk=1 if walk to campus18. voluntr=1 if do volunteer work19. PC=1 of pers computer at sch20. greek=1 if frate
7、rnity or sorority21. car=1 if own car22. siblings=1 if have siblings23. bgfriend=1 if boy- or girlfriend24. clubs=1 if belong to MSU club25. skippedavg lectures missed per week26. alcoholavg # days per week drink alcohol27. gradMI=1 if Michigan high school28. fathcoll=1 if father college grad29. mot
8、hcoll=1 if mother college grad因GPA1.RAW数据太多，故不列出。 读出数据： g已匸wd()lpD:/MyEaclcjp/ 我的文档”_ , ss SLO sLO sLL sL2 s25 hg summary (hg)Call:lm(formula = 510 - all + 312 + s25)Residaals:MinIQ Median3QMax-0.55695 -0.23200 -0.03935 0.24E1S 0.31657 因为s12不显著，所以我们进行s11和s25分析C唧：j只对EsGPA和skipped进行分析有如下3QR Console hg
9、l summary (hgL)Call:lra(formuld = slO z sll + s25)Residjals:MinIQ Median一0E5343 一023910 一0030113Q024442Max0Efi774五实验结论:Estimate Std Error t valae Pr(|t|)(工我们可以得出自由度为13卫,样本共有141个,在5%的显著性水平下y,P值的临界值为1.96.显著性 水平为 1% 时，t 值为 2.58 453300 037695 232 石.09e-07 *hsGPA的t统计量为4.39,，在这两个显著性水平下均是显著的，ACT的 0统计量是1.36
10、,使用双侧对立假 设，即使显著性水平为10%,因此它不是统计显著的，如果ACT增加10 分,预计CO1GPA只会增加0.1472 ，这是一个很小的增加量，因此ACT在统计和实际中都不是显著的。Skipped的t统计量是 -3.197,在1%的显著性水平下(3.1972.58)这个系数意味着每周多旷一次课就会减少0.08311 分，这个在实践中也是很显著的，这是对整个学生整体来说的。已曰壬freed所以丄hsGPA和命悌関是显著的ACT是不显著的匸詛R-sqnared: 0-2115F-Btat.ist.ic: 19.77 on 2 and 133 DFf p-valae: 2.314已一0兮方
11、程为 colGPA = 1.3896 + 0.41182hsGPA + 0.015 ACT 0.083skipped1进一步优化方程为 colGPA = 1.579 + 0.0459hsGPA 0.77 skipped0037695232 石.09e-07计量经济学检验(1)自相关检验 LxG xra.pti.c3 = D cvic e 2 (AC TIVE Ji 080088 0000000000 0000000000 001 oi0R1so 01 0i oonwo 0 0853.o3.0O ooO0 on_ R Graphics: Device 2 (ACTIVE)00000 0000oo
12、ooonooooonoo o 0 0 O00O 0 0000O00OO0 0000 0000O00OO 0 000 0 0 o000000000000O00-稳健的F统计量234orS(2)万差检 hg3 summary(hg3)Call:In (f orinuldslOsll 4- b25)ResidJdls:MinIQMedianMax-0.S5343 -0.23910 -0.030110.244420.36774Coefficients:F=19.77Estimate Std. ErrorF（阿82粋所以我们们可以拒绝原假设。3112.布罗施二帕干-异方差检验号t valie5.2055.232s25-3.005Pr(|tI).S7e-07.09e-070.00315二2.9= = = LDS .6E1554s.475722s. 949260t . 22 S ：?s .378633s.LL9E20 92.6E2EL34.413615.7593703.027-322S. S9C-SE0S.252916S.7190742.6t260-.Z26E920.333310S.9955902.Jt902 .301360S.3073322B；3.7125423333626三.32222
