LOGISTIC人口预测模型的SPSS拟合方法分析

上传人:s9****2 文档编号:476697122 上传时间:2023-11-22 格式:DOC 页数:2 大小:53KB
返回 下载 相关 举报
LOGISTIC人口预测模型的SPSS拟合方法分析_第1页
第1页 / 共2页
LOGISTIC人口预测模型的SPSS拟合方法分析_第2页
第2页 / 共2页
亲,该文档总共2页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述

《LOGISTIC人口预测模型的SPSS拟合方法分析》由会员分享,可在线阅读,更多相关《LOGISTIC人口预测模型的SPSS拟合方法分析(2页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、应用 spss 软件能较为简便地 人口预测方程的两种方法及其步【摘 要】 logistic 阻滞增长模型在人口预测中有着广泛应用, 进行 logistic 曲线的拟合。 文章介绍了 spss 拟合 logistic 骤,并通过其结果分析比较二者的优缺点。【关键词】 logistic ; spss 软件;拟合方法logistic 模型为荷兰数学家及生物学家 verhulst.pearl在修正非密度方程时提出,其目的为研究受到生存资源制约的情况下生物种群的增长规律。在 logistic 模型中, 有限空间内种群不能无限增长,而是存在着数量上限。由于自然资源、环境条件等因素对种群的增长 起着阻滞作用

2、, 并且随着种群数量的增大, 阻滞作用逐步增大, 即实测增长率是一个减函数, 且随着种群数量的增大而减小, 当种群数量趋于上限时, 种群增长亦趋于稳定。 由于 logistic 阻滞增长模型所需的数据少,计算简单,对中短期时间内的种群数量预测较为准确,亦常应 用于人口预测方面。一、logistic 阻滞增长模型如上文述,人口增长率为以人口数量x为自变量的函数r (X),这里r (x)为减函数。假设r (x)= r ?sx,s0,这里r为初始值r (),即当人口无生存环境和资源限制时的固有 增长率。当人口数量达到人口最大容量,将有 r() =0,此时人口达到稳定状态。由线性关 系r () =r-

3、s,可得s=r/。假设x是时间t的函数x( t),从而有解变量可分离方程。二、spss 软件拟合 logistic 人口阻滞增长模型通过模型方程(i)可知,logistic模型拟合的重点为参数和的确定。下采用两种spss软件的回归拟合方法,利用 1990-2010 年人口调查数据(如表 1)进行人口数量的预测。(一) 非线性回归( nonlinear regression )拟合在spss (spss19.0 )的变量视图中定义两变量人口数量x及年份t,在数据视图中由上而下录入人口数据(如图 1 所示)。在菜单栏依次选择分析(analyze )回归(regression )非线性估计(nonl

4、inear ), 打开非线性回归窗口。 将年末总人口 x 送入因变量一栏, 在模型表达式输入框中输入模型公 式a/ (1 + (a / 114333 - 1) * exp (- r *(t - 1990)(如图 2)。此处以 a 代替人口最大容量,由于时间以 1990 年为初始年份,原方程中的 t 转为 t-1990 。选择“参数”项进 行参数 a 和 r 初始值的设定 (如图 3),这里 a 初始值选择人数中的最大值 134091(万人), r 的初始值选择 1991 年的人口增长率 0.013 ,“使用上一分析的起始值”一栏选中,单击“继 续”。单击“保存”项,打开对话框如图 4,选中预测

5、值和残差项,便于检验模型方程的拟合 效果,选择“继续”返回非线性回归窗口,选择“确定”运行。在输出(output )窗口中,可以得到参数 a 的迭代计算过程、参数估计等内容。由参数估计得参数估计值,=0.0675 。r2=1.000 。(二) 曲线估计法采用 spss 的曲线估计进行模型拟合, 须先求参数。 对估计的方法很多, 这里采用三点法 进行求取。选择分析( analyze )回归( regression )曲线估计( curve estimation ),打开曲 线估计窗口,将年末总人口 x 和年份 t 分别送入因变量和自变量输入框,在“模型”区选 中 logistic ,在上限一栏填

6、入 142515.5576 ,在“保存”对话框中选中预测值和残差,其他 依照默认选择。选择“确定” 。三、对两种方法所得拟合方程的讨论从可决系数 r2 来看, 两种方法所得拟合方程的 r2 均得 1 ,则两种方法对 logistic 人口 预测模型的拟合性都很好。分别用两种方法所得方程对 2011 年和 2012 年的年末人口数进行 估计,结果如下表 1。可以看出,曲线估计的拟合相对较好。考虑二者操作的简便性, 前者的拟合性不依赖于 a、r 初值的选取 (选取失当会影响迭代 过程所需时间) ,可靠程度较好, 后者则需要利用其它方法预估的值, 最终所得方程的拟合性 很大程度上亦依赖于的取值。参考文献1湖北省大学生数学建模竞赛专家组编数学建模(本科册)m.华中科技大学出版社,2006( 2): 4-5.作者简介:杨子( 1994- ),女,回族,河北沧州人,中央民族大学理学院本科生;陈曦 ( 1 995- ),女,天津人,中央民族大学理学院本科生;傅冠宁( 1993- ),男,回族,辽宁 沈阳人,中央民族大学理学院本科生。

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 办公文档 > 解决方案

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号