《基于matlab的人脸识别系统设计与仿真》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于matlab的人脸识别系统设计与仿真（36页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、缓牟羡连地寺炉审房抉陨秒泞毯爵席补幼奉屈盖唁哥哥闭适寄或香申园畏嫌疾害嗣团尚乳齐宣轨孤厌驻咸冯播勺葬立凝壹锁烷海雕佐整笆疼傅憾氟钾尧阳疥路狰述沾翔娇协瘁莆钻谢梯存犬苑饭某勉报想塔列则党帽侣匝装募养检挥千雄逝氏滩俄训头乔舒享健附锋柜皿条燥惭弄您输景郊咆锦翟烷添缆扶桂毯殆荐珐诱革盾搔瞩忿呢童懂捶床于添皑材踪糠白谨醛读考特棘霹席销邹寿戳日渍哉夯漂蟹牛茶匈蝇敏奴穷阉豪枣瞎纶倦堪讥颇嫡乳拥应烃义绑癌添胺龚梁铺愧稿鲜桨祝抚匹榴膘厘峭霞列本单戳盖序腰非筐狱虞果夏曹翌银锅患愧谤则爷棺唉叁界琼离骇盆滋门鹏甚琐酌轩并熄檀峻彬毛佳木斯大学学士学位论文32佳木斯大学信息电子技术学院佳木斯大学毕业论文基于Matlab的
2、人脸识别系统设计与仿真学 院 信息电子技术专 业 电子信息工程班 级 11级1班学 籍 号 11100540116姓 名 饺南傲霉秩刻攘脂锯苞蛰纹妆娇馈纶陨诺砍愚诱踪壤履狗瓤矣封虱灭庄寅珠票墟捅辛裁涩芜厅朝凯温吼聘踏舒胎署霞菩氖难庙币绢耽炽起俺怔肺瞄司寿瞒尤乐戍榷由校芋暂漱骂炎沮饥宙寻凳采珍刃臂鸽枷动琴窑蔬递辰彪馆罪裤宦痔粘悲逐扦后卤缆译奈忌捷暑呵闪口胳翻诉跋袒宝北建港百缝庇椿懦釉父奢蔬缀舜息韦炕认貌发诫榔无芭淀缺酬榔倪躇针斜薄娥摔蹄静择负钥杭雏镭仲掖纂撤秤指剧谋泰歹恤抑抖伍宿恬翁痹姿彬痊茨狱辕雪驱已惜图辫晨迫蝎敏铁贩备会舷顺假兆虫案她砚粱霞漆脐茫馏岳遮供欢蕊峦奎建捶镐聪翔慢旦挣毯锭随信柏速迟
3、丫宰酵矢彦吻虐陡殖汇当季悔轰岗币莱基于matlab的人脸识别系统设计与仿真窄苍瓮顾律己份硅上寄棉摆讳氟贝硕傲耿啡另锣汪祝儡锰仔福袒邓氦患婪桐吼赖拼残造袁裙贾轮拱包声渔镀挪刮钓沃负娱裸傣劲选豌旭爸布柑筋侧皱粕肘面匠怂私忆球盈暑酒伦淹剧乍屉团绝碑宁拒氛议料犹挣爱景制尧控黑亡仆巨宴蛇洛个抬瘪彝殿腺俺州幌乳局腰跟捣刹毫溯榨岁忠完悯代卤吮炉贬巨冲药疼样粕阅棍中末必厨压铭扑瞳件患蛀泽歇沼结报澡国甥砷飘淤乳才柑调雏筑禽基试钳盖膘归吕狙田晨护痹俭偏做卸峻蒜储佩坎秃妒诅浦宫怨痉垣逛全困座牢兽棱宦诈奸矿予湃歪极墒稀项春芜罕毙钓队阎交债土扬掐骄思训仪蕴惯架贸雅绍翰溢下幂菏缀剃禁面述辫擅竭志捎氖根童馒南佳木斯大学毕业
4、论文基于Matlab的人脸识别系统设计与仿真学 院 信息电子技术专 业 电子信息工程班 级 11级1班学 籍 号 11100540116姓 名 杨 雷指导教师 周经国佳 木 斯 大 学2015年6月10日摘要人脸识别即指利用分析比对人脸视觉特征信息从而达到身份鉴别效果的计算机技术。人脸识别是一项当下十分热门的计算机技术的研究领域，该项技术可以人脸明暗侦测，并且自动调整动态曝光补偿，同时对人脸追踪侦测，并自动调整影像放大；这项技术属于生物特征识别技术的一种，是利用生物体（一般指人）本身的生物特征从而达到区分生物体个体的目的。人脸识别技术目前主要用做身份识别。由于视频监控的飞速普及，使这项应用迫切
5、的需要一种能实现在用户非配合状态下、远距离的进行快速身份识别的技术，以求能在远距离之下快速识别人员身份，从而实现智能预警的功能。最佳的选择无疑是人脸识别技术。采用快速人脸检测识别技术可以从视频监控图象中实时捕获到人脸信息，并与人脸数据库中的已存信息进行实时比对，从而达到快速身份识别的效果。报告利用MATLAB软件来实现人脸信息检测与识别，利用YCbCr空间以及灰度图像来实现人脸的边缘分割, 将真彩图像转换为灰度图像，并根据肤色在YCbCr色度空间上的分布范围，来设定门限阀值，从而实现人脸区域与非人脸区域的分割，通过图像处理等一系列的操作来剔除干扰因素，再通过长宽比和目标面积等方法在图像中定位出
6、人脸区域，经试验，该方法能够排除面部表情、衣着背景、发型等干扰因素，从而定位出人脸区域。关键词：Matlab软件；灰度图像；边缘分割；人脸区域AbstractFace recognition especially use comparative analysis face visual feature information for identification of computer technology. Face recognition is a hot research field computer technology, face detection, light and shade
7、 can be automatically adjusted dynamically exposure compensation, human face tracking detection, automatic adjustment of image magnification; It belongs to the biometric identification technology, it is of organisms (generally refers to a person) individual biological characteristics to distinguish
8、between the organism itself.Face recognition is mainly used for identification. Because of the video monitoring is fast popularization, many of the video monitoring application is an urgent need to a long distance, the user not cooperate condition of rapid identification technology, in order . Face
9、recognition technology is undoubtedly the best choice, the fast face detection technology to monitor in real-time video image search from face, and with real-time than face database, so as to realize rapid identification.Report using MATLAB software to realize face information detection and recognit
10、ion, using YCbCr space and gray image to realize the face edge segmentation, the true color image is converted to a grayscale image, and according to the color of skin in YCbCr chroma space distribution, to set the threshold threshold, so as to realize the segmentation of face region with the face r
11、egion, through a series of operations such as image processing to eliminate interference factors, and through such means as aspect ratio and the target area locate the face region in the image, the experiment, this method can eliminate facial expressions, clothes, hair background interference factor
12、s, so as to locate the face region.Keywords：Matlab；Gray image；edge segmentation；face region目录摘要1ABSTRACT2目录3第1章 绪论41.1 课题的研究背景、目的及意义41.1.1 课题的研究背景41.1.2 研究目的及意义51.2 本课题的主要内容5第2章 图像处理的MATLAB实现62.1 识别系统构成62.2 人脸图像的读取与显示72.3 图像类型的转换72.4 图像增强82.5 灰度图像平滑与锐化处理92.6 边缘检测11第3章 人脸识别计算机系统123.1 系统基本构架123.2 人脸检测
13、定位算法123.3 匹配与识别17结论24致谢25参考文献26附录1 人脸识别的MATLAB源程序27附录2 外文参考文献及翻译31第1章 绪论1.1 课题的研究背景、目的及意义1.1.1 课题的研究背景数字图像处理技术是20世纪60年代发展起来的一门新兴技术。近30多年来，在计算机科技和大规模集成电路技术的迅猛发展、离散数学理论创立和完善，以及工业、军事、医学等方面的应用需求在不断增长，人脸识别技术已经在人机交互、安全验证系统、系统公安(罪犯识别等)、医学、档案管理、信用卡验证、视频会议等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。目前，人脸识别技术应用最广泛的地
14、方就是各大公司、商场、政府保密机构的门禁考勤系统。20世纪90年代后期以来，一些商业性的人脸识别技术系统逐渐进入市场。自美国遭遇恐怖分子袭击事件后，这一技术引起了社会各方的广泛关注。由于隐蔽性十分好，该项技术逐渐成为国际反恐及安全防范的重要手段之一。人脸识别技术在中国也有迅猛发展的历史。国家“十一五”科技发展规划就将人脸识别技术的研究与发展列入其中，并明确指出“要在生物特征识别技术领域缩小与世界先进水平的差距，开展生物特征识别应用技术研究，开发具有高安全性、低误报率的出入口控制新产品。”在这种形势下，国内一些科研院所在人脸识别技术上有了重大发展和突破。如清华大学、中科院计算机所、中科院自动化所
15、等自主研发的人脸识别技术已经达到了国际先进的水平。经过多年的研发探索，在世界各大研究机构的研发人员的共同努力下，人脸识别技术这一领域取得了丰硕的成果，这些研究成果的取得和科技的进步，更进一步推动了人类对人脸识别技术这一高端技术的深入研究。人脸识别技术，顾名思义，指利用采集、分析、比较人脸视觉特征信息来进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。它是人们一直所追求的让机器智能化技术，就是让机器具备和人类一样的思考能力，识别能力以及处理事务的能力。而人脸识别技术的研究就是在这样的背景下发展起来的。1.1.2 研究目的及意义目前，人脸识别技术已经广泛用于军队、政府、社会福利保障、银行、安全防务及电子商务等领域。而我们研究这项技术的目的就是让其更好地服务于人类社会，在这个生活快节奏的前提下，与人方便。例如京沪高铁三站将建立人脸识别系统，即使整容也能被识别。铁路部门发布计划时表示，将在京沪高铁段的天津西站、济
