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1、商户权重计算方法（草2）技术领域：本发明涉及网络技术领域，尤其是生活搜索行业。背景技术：本地搜索排序的基础是商户，而商户权重对搜索的排序又有至关重要的作用。如 何正确标识商户权重，是一个重要的工作。发明名称：商户权重计算方法发明摘要：本发明公开一种计算商户权重的计算方法。通过这种方法计算出来的商户权重, 能客观反应商户的重要性，给引擎排序提供了一种重要的依据。商户重要度因子，主要包括 商户信息可信度，商户信息完整度，商户信息引用度，商户信息关注度四个方面。详细说明：下面分别介绍商户文档权重的计算方法。一、商户信息可信度商户信息中电话的可信度最为重要，其次为地址。电话可信度较容易获取，地址可信度
2、获取 成本较高，所以商户信息可信度上只考虑电话因素。电话根据呼叫状态设置可信度值如下:类型电话不存在电话无法接通电话可以接通可信度T00.51根据上面的表计算商户的可信度DTO另外数据来源也是商户信息可信度的一个重要因素, 包括合作商提供，互联网抓取，自身采集等，来源数据特征作为计算可信度的一个参数。数据来源及分类Fsite经过人工验证的数据1.5自有数据未人工验证1预订类网站数据1.5非预订类网站数据0.8WeliaMlity = site * DT简介准确度Intr,如果是合作伙伴或者自身采集，设置为10；坐标准确度Coor.如果为地 图厂商提供，准确度设置为10,否则根据地理编码结果准确
3、度级别提供.Intr CoorReliability = site * （DT + 如 H 仍）二、商户信息完整度在本地搜索中，商户信息完整度对于用户体验至关重要，因此商户信息完整度是商户权重的一个重要方面，根据应用需要，设置完整度计算公式如下:字段分值地址存在03电话存在0.4简介存在0.1图片存在0.05有点评0.1有人均消费0.05根据上面的表，可以计算出商户的完整度integrityWntegrity =【addr +【tel +【intro +【pic + Liview +【piice三、商户信息关注度在数据运行过程中，与用户交互过程中所产生的信息，对商户权重有重要作用，这类作用称
4、为交互度。与用户的交互主要会产生以下信息：1. 用户浏览量及点评数，该参数可以计算商户的流行度。具体计算方法如下：流行度，也就是商户与用户的交互量，在一定程序上反应商户在社会中的重要程度，其主要反应在浏览量及点评量两个参数上。流行度的计算如下所示： 根据页面总浏览量:total_view_count_f来计算流行度tvcfrs = a tall-1 (,vi=nv * (2/n)(afl=k,根据网站的不同，人工根据网站级别进行设CLi=O viJ*ari置) 根据点评数:review_count_f来计算流行度成=皿1(蓄声*(2/n) (afl=3)用户交互度因子计算公式为：userint
5、erfoctor = tvcf * 0.2 + pfrS * 0.2 + rcf * 0.6? pks是什么？ ？2. 用户点评时间，该参数可以计算商户的活跃度。具体计算方法如下：(1) 最新点评时间：latest_review_update_time_factor(vmax - 3600 * 24 * 180)3600*24*1800线性方程组方式vmax - 86400 * 180 v； vmaxV； Vmax - 86400 * 180采用6个月为活跃周期(2) 最近一周浏览量:latest_week_view_count_factor_1v；lwvcf；s = a tan x( i=n
6、 * (2/tQ)(S=3vi)/n*afl其中：afl=1.0(3) 最近一月浏览量：latest_month_view_count_factorImv% = a taL( I；* (2/n)(afl=1.0)Qi=o Vi)/n，ari其中：afl=1.0综上，活跃度计算公式：hotfoct0r = Irut&s * 0.5 + Iwvc&s * 0.3 + lmvcs * 0.23. 商家真实关注度：根据下发口志计算得到；用户下发短信或者打电话到商家；商户信息关注度计算公式:w _ ( userinterfactor * 0.3 + hotfactor * 0.2 w 1四、商户信息引用
7、度(2种关键词和链接)人类总是用知名的事物来介绍不知名的事物，因此被引用的事物往往重要性更高，因此商户 信息引用度可以作为商户信息权重的一个重要因素。步骤如下:1. 计算关键字间的引用因子定义集合E=n|nG(商户名称中的关键字)，地址简介中的关键字，必须都要在E中出现，凡 是不出现的，不作统计。两个关键字匕和Kj间的引用因子W,j,计算公式为SdeM NdaZdeM Fl(kj,kj) + bZdeM F2(kkj) + cSdeM Wj其中Wij是关键字Ki对Kj的引用因子值。M代表所有的商户文档 d是任意一篇商户文档Fl(ki,kj)代表关键字Ki在商户文档d中的名称字段中的引用次数F2
8、(ki,kj)代表关键字Ki在商户文档d中的地址字段中的引用次数F3(ki,kj)代表关键字Ki在商户文档d中的简介字段中的引用次数a,b,c作为三个调控参数来设置三个字段的影响力。一般设为10, 5, 2。2. 构造引用因子矩阵构造矩阵：根据上面计算出来的各关键字间的引用因子，构造引用因子矩阵:w= (Wjj) nxn其中W,j代表关键字Ki对Kj的引用因子值，n代表关键字总数，i0, jn3. 计算每个关键字的重要度根据上面的矩阵，计算每个关键字的重要度，步骤如下：(1) 初始化每个关键字的重要度为R(i)= n代表关键字的个数(2) 初始化每个关键字的Authorities和Hubs值分
9、别为0(3) 计算每个关键字的Authorities值，公式为：Si =R(q )k-i其中ln(e)指的是e.引用的其它关键字的集合R(q )k-l指的是关键字第k-1次迭代计算出的重要度Wjj是关键字ej对关键字&的引用因子(4)计算每个关键字的Hubs值，公式为：So = R(eg )k-l X WggeOutj)其中Out(eJ指的是巳被其它关键字引用的集合R(%)k-i指的是关键字第k-1次迭代计算出的重要度W.g是关键字&对关键字eg的引用因子这样，每个关键字的重要度计算公式为1 dR(eDk = R(eDk-1 + dX(aX Sj + bX S) 4其中R(&)kT为关键字巳第
10、k-l次迭代的重要度，d为调控因子，n为关键字个数，a,b为 Authorities和Hubs的权重系数。4. 基于关键字引用度计算商户引用度1. 使用生活类词库分词(为了应对分词可能带来的问题，设定如下规则：名称长度小于等 于4个字的将不进行分词)。2. 去掉高频词，如“有限“，”公司“，”分店“，”店“等关键字。3. 把剩下的词，根据其IDF值，标上一个权重值P,得到带权重的关键字集合W4. 根据下面的公式计算商户引用权重Wdte = -X R(w) * P(w) n weW5. 网站链接引用同时访问，用户感兴趣的商户；网站收录数目网站数目和网站知名度 相关网页数目 分店量主页等五、是否考虑增加分类信息权重用于某类信息时排序使用，比如火锅的用户好评，服务质量等;六、商户信息统一权重商户统一权重是上面所述四个因素的一个综合，统一权重公式为：W = a * W,包ialility + b * Wg + C * Wntegrity + d * Wnter
