参及实施CMMI5的经验总结

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1、参与实施CMMI5的经验总结文/质安部一、心得感受一年前，我开始了我的CMMI5旅程。顺境、逆境，坎坷的、平坦的，处处碰壁的死胡同、豁然开朗的桃花源，我们一路走来，风雨过后终见彩虹。刚刚接触CMMI时，对基本术语的理解还很含混，感觉就像进入另一个工作领域。什么是PA，什么是CAR，什么是PPB和PPM，什么是Minitab、水晶球和蒙特卡洛，CMM与CMMI有什么区别，要通过CMMI5要哪些方面的工作，我们还有哪些方面需要改进，收集了一堆看似杂乱、不规则的数据，如何应用到项目中，并给项目带来实质性的效用，所有这些问题都要得以解决，在整个CMMI5实施过程中，我们从众多数据入手，分析并挖掘它们之

2、间的关系，结合相关培训，在咨询顾问的指导下，我从略知一二到理解掌握了CMMI5的基础知识，并开始慢慢地理清思路。其实学习CMMI5是个融会贯通的过程，而在工作中，CMMI5的思想又是触类旁通的，过程改进的思想在工作中、生活中各个方面皆可运用。我们将有用的数据抽离，并建立了基线和模型，在反复的实验中得到验证，用数据说话，指导项目实施。为了实现CMMI5，我们深入地参与到CMMI5试点项目中，实际运用基线和模型、数据和模板，在实践中不断完善表格模板和体系文件，规范项目实施工作和管理机制，并做好公司过程改进，组织相关培训，在公司自上而下落到实处。用实例证明我们的实力，成功地说服了主任评估师，最终华丽

3、地完成CMMI5认证目标！宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。历尽千辛，最终尝到甜头，这次的胜利可以说是我职业旅途中的一座里程碑。前方还有很长的路要走，持续的过程改进还在继续，我也会保持CMMI5工作的劲头，坚定地走下去！二、基线建立基线建立的前提是公司的项目管理过程趋于稳定，项目过程数据趋于可控。基线反映了公司的过程性能能力。我们是用Minitab工具以控制图的方式做出基线的，需要注意的是：l 控制图中的异常点不能随意删除，需进行根原因分析；l 表现差异较大的项目不能放在一起，应分类做出基线；l 项目经理在制定项目目标时，应参考组织级基线，结合项目特性确定本项目的目标；l MiniTab的I-M

4、R图对数据的检验规则如下：1) 1个点距离中心线大于3个标准差2) 连续9个点在中心线同一侧3) 连续6个点，全部递增或递减4) 连续14个点，上下交错5) 2个点中有1个点，距离中心线（同侧）大于2个标准差6) 4个点中有3个点，距离中心线（同侧）大于2个标准差7) 连续15个点，距离中心线（任一侧）1个标准差以内8) 连续8个点，距离中心线（任一侧）大于1个标准差三、模型建立3.1模型建立的八步骤：(一) 获取组织目标1) 获取商业目标：结合往年的市场投入、同行竞争力分析得出当年的商业目标。2) 量化组织绩效目标：从商业目标出发，采集目标分析法，逐步分析出关键的组织绩效目标。（确定目标）(

5、二) 比较当前基线与组织绩效目标的差距1) 采集上一年的历史绩效数据：以组织绩效目标为基础，采集上一年的绩效数据，并分析出基线。2) 假设检验分析差距：用假设检验的方法分析当前过程能力与组织绩效目标的差距。例：模型工作量控制在均值52人天为目标，用假设检查分析为：即假设未引进革新点时，模块工作量大于52人天（即52）备择（Ha）：52原假设（H0）：52用minitab的单样本（t）检验进行分析，若P值小于0.05，即拒绝原假设（H0）.(三) 分析影响目标的因素（大鱼-中鱼）1) CAR分析影响目标的因素：采集与组织绩效目标有关的项目数据，对每一个数据的表现进行原因分析，并逐层找出根原因（确

6、定因子1）。2) 头脑风暴分析影响目标的因素：组织公司内核心人员进行讨论会议，以头脑风暴的形式讨论出影响因素。3) 投票选择：对上一步头脑风暴产生的多个影响因素按照一定的规则，投票选择产生强相关的影响因素（确定因子2）(四) 分析上一年的性能基线（采集中鱼）1) 采集上一年历史性能数据：根据上一步确定的因子，采集该因子的上一年项目数据。2) 形成上一年历史性能数据基线：用I-MR图的方法形成因子的性能基线，对异常点需进行根原因分析。(五) 相关性分析关键因素（中鱼-小鱼）1) 相关性分析：用Pearson（柏松）系数方法，分析因子1、因子2与目标的相关性，相关性强的因子可用于回归模型的建立。根

7、据柏松系数，0.8-1.0属于极强相关，0.6-0.8属于强相关，0.4-0.6属于中等程度相关，0.2-0.4属于弱相关。2) 关键子过程的改进计划（矩阵）：对小鱼、中鱼、大鱼所有的因子，找出对应的关键子过程，并依次按照高、中、低的优先级顺利，计划改进周期。(六) 建立性能模型用统计分析工具Minitab统计回归回归,“响应”设定为目标值，“预测变量”设定为因子后，可得出回归方程。(七) 达成目标模拟1) 水晶球分析：用水晶球工具Crystal Ball（蒙特卡洛原理）分析模拟出，当前过程能力对目标达成的Certainty值，以及改进因子后对目标达成的Certainty值。2) 引入革新点和

8、改进措施：从数据层面，分析因子的历史数据中，可改进的空间，并引出改进措施。（需启动DAR确定革新点）注：（1）.引出革新点时，一定要针对X使用CAR的方法分析其提升空间；（2）.改进前后，分别用Crystal Ball模拟对目标的达成度，当Certainty值大于90%时，即认为达成目标的风险较小。(八) 引入革新点的成本效益分析1) 成本分析：预测出实施革新点的各项成本（如资源、人力、开发、维护、推广等），并将成本数据进行量化。2) 预计收益分析（可节约成本）：预计实施革新点后，可收获的价值。（如成本降低、绩效提升等）3) 成本-收益率：计算收益与成本的比值。即判定是否值得实施革新点。3.2

9、回归方程解读以模块工作量模型（Y-工作量，X1-调整后功能点数，X2-重用库）为例，解读回归方程中各参数的意义：建立模型应注意：u 模型的使用者需评审模型。u 刚开始建立的模型肯定不正确，需不断采集数据，要逐步优化模型。模型可以不断优化，但是模型的使用场景不能常变。u 应重视异常点的分析，可识别改进的机会。异常点分析需使用CAR。u 基线与模型的异同点：都有预测能力，基线只可预测一个过程；模型可以预测多个过程。基线没有因子，模型定义了因子，基线和模型需结合使用。3.3模型使用模型使用场景总体分为：估算和回归模拟，使用场景的关系如下图所示：各场景中对模型的使用步骤如下图所示：3.3.1模型使用场

10、景假设上年度模型回归方程为 y =f（x1，x2），本年度在项目过程中使用模型时，分为以下7种情况： （1） 当Y不确定时1、当x1，x2不确定时， 估计x1、x2。 通过f（x1，x2）预测y值，分析异常值。2、当x1部分确定时， 估计剩余的x1，估计x2；分析x1确定部分的异常值。 通过f（x1，x2）预测y值，分析异常值。3、当x2部分确定时， 估计剩余的x2，估计x1；分析x2确定部分的异常值。 通过f（x1，x2）预测y值，分析异常值。4、当x1全部确定时， 估计x2；分析x1的异常值。 通过f（x1，x2）预测y值，分析异常值。5、当x2全部确定时， 估计x1；分析x2的异常值。

11、通过f（x1，x2）预测y值，分析异常值。（2） 当Y确定时6、当x1、x2全部确定，y部分确定时， 使用确定的x1，x2，部分y进行归回得到新方程 y= f1（x1，x2），使用水晶球模拟新回归方程的可信度。 使用新回归方程预y= f1（x1，x2）测剩下的y值。 异常值分析，包括：x1，x2，y（已确定及预测部分）。7、当y全部确定时， 使用全部确定的x1、x2、y进行归回得到新方程 y= f1（x1，x2），使用水晶球模拟新回归方程的可信度。 异常值分析，包括：x1，x2，y。3.3.2异常值分析假设回归模型为 y=f（x1，x2），下面分别列出对x与y指标进行异常值分析时的注意事项：（

12、1） 针对y的异常值分析时注意以下几点： 根据y的位置及分布进行分析： 当y分布在以下3种位置时，需要分析异常点存在原因。 当y的分布不满足控制图检验时（参考控制图检验原则），需要分析异常点存在原因。 需对y的实际值进行异常值分析。 需对y的预测值进行异常值分析。 异常值分析时，需分析造成该异常值的具体问题。（2） 针对x的异常值分析时注意以下几点： 根据x的位置及分布进行分析： 当x分布在以下2种位置时，需要分析异常点存在原因。 当x的分布不满足控制图检验时（参考控制图检验原则），需要分析异常点存在原因。 需对x的实际值进行异常值分析。 异常值分析时，需分析造成该异常值的具体问题。3.3.3

13、问题分析及改进方案（1） 初步分析假设对x与y指标进行异常值分析时，梳理出以下异常点及问题：（2） 根原因分析使用帕累托图（Perato Diagram）分析各种原因类型的频率及累计比率，根据帕累托法则（二八原理），即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的，找出产生大多数问题的关键原因，用来解决大多数问题。（3） 改进方案(1) 根据根原因，提出改进方案： 方案一：引进新工具 方案二：引进新工具 方案三：流程改进(2) 分析执行改进方案后y的改进效果，分为以下两种情况：A. 预测执行改进方案后x值提升幅度，并使用回归方程预测y值提升效果。B. 当y出现实际值时，再次回归后用新的模型预测y，

14、并用水晶球模拟。四、重用率估算n 实际功能点，是指需求规格说明书中归纳分析的功能点。n 重用功能点，是指需求规格说明书中归纳分析的且被重用的功能点。若功能点沿用其他项目或本项目中其他功能点的代码视为重用。n 重用功能点（折算) 的两种算法：（1） 重用代码行/有效代码行*实际功能点数*100%。（2） （前台重用方法个数+前台组件重用个数+后台重用方法个数）/（前台方法总个数+前台组件总个数+后台方法总个数）*实际功能点数*100%n 重用率 = 重用功能点个数 / 实际功能点个数*100%五、功能点估算方法5.1估算流程功能点估算方法，是从软件项目的功能需求角度来评估项目规模，功能点估算流程如下图所示。功能点估算方法的应用场景分为项目前期、需求明确及需求变更：n 项目前期，指从项目规划开始至需求规格明确期间。n 需求明确时，指已完成需求调研，并形成了正式的需求规格说明书。n 需求变更时，指在项目建设过程中，客户提出了变更需求，且已将变更需求更新到新版本的需求规格说明书中。5.2调整前功能点计算5.2.1复杂度矩阵（项目前期）通过复杂度和功能点分类两个维度构建功能点分类-复杂度矩阵，并识别出每一个功能点所对应复杂系数Ki，调整前功能点数量的计算公式为：UFC=