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1、摘要 随着计算机的广泛应用和互联网技术的迅猛开展，众多的信息检索系统被开发出来，方便 用户获取其感兴趣的内容。数字化的信息资源一方面为人们的工作和生活带来了帮助，另一方面，大量的信息又使人们迷失在信息的海洋中。造成这种结果的原因在于目前的信息检索系统主要是基于关键词匹配。如何组织和提供信息就成为信息检索系统要解决的关键问题。本体因为所具有的良好概念层次结构和对逻辑推理的支持，在信息检索，特别是在基于知识的检索中得到了广泛地应用，成为研究热点。本文以本体为根底，结合传统信息检索技术构建了一个基于本体的知识检索框架OKRF。 首先，本文归纳了传统信息检索的缺乏，分析了基于语义的信息检索的特点以及本
2、体在其中发挥的作用，总结了语义检索领域的国内外研究现状。 其次，本文研究了语义网、本体的建模原语及层次结构和信息检索领域的相关技术，提出了基于本体的知识检索框架OKRF，介绍了OKRF 框架的两大系统：知识库构建系统和查询系统。 然后，阐述了OKRF 框架的系统构成，研究了框架中主要模块所使用的相关技术。在知识库的构建局部，提出了本体构建的V-模型，介绍了基于本体词汇表的类型标注，并给出了关系三元组的抽取方法。在查询系统局部，提出了两种查询扩展的方法，并给出了查询结果排序的计算公式。 最后，本文将OKRF 框架应用在石油测井领域，基于OKRF 框架设计并实现了一个测井知识管理系统WLKMS。
3、关键词： 知识检索，语义检索，语义网，本体，框架 基于本体的知识检索框架的研究 II ABSTRACT With the extensive use of computer and Internet technology, a large number of information retrieval systems were developed to provide users with interesting contents. On one hand, digital information resources are convenient for people, on the othe
4、r hand, so much information retrieved make people confused. The reason for confusion mentioned above is that the technique used by information retrieval system is still keywords matching. So how an information retrieval system organizes and provides information becomes a key issue. At present, becau
5、se of ontologys good concept of hierarchy and good support upon the logical reasoning, it becomes more and more widely used in information retrieval field, especially in knowledge retrieval field. This dissertation proposes an Ontology-based Knowledge Retrieval Framework (OKRF) by combining the onto
6、logy theory with the traditional search technology. Firstly, this dissertation summarizes the shortcomings of traditional information retrieval, analyzes the characteristics of semantic retrieval and the role that ontology played in, summarizes the home and abroad research on semantic field. Secondl
7、y, this dissertation studies the Semantic Web, ontology modeling language and hierarchical structure, information retrieval. Then this dissertation proposes the structure of the OKRF, introduces two major systems of the framework: knowledgebase construction system and inquiry system. Thirdly, this d
8、issertation explains the structure of OKRF and studies the related techniques used by the main module of the framework. In the part of knowledgebase construction system , this dissertation proposes the V-model for building ontology, introduces type marking based on ontology vocabulary and explains t
9、he extraction method of the tri-tuple relationship. In the part of inquiry system, this dissertation proposes two methods of query expansion and the formula for ranking the results. Finally, this dissertation represents the design and implementation of a well longing Knowledge Management Systems (WL
10、KMS) which is based on OKRF. Key words: knowledge retrieval, semantic retrieval, semantic web, ontology, framework 南京航空航天大学硕士学位论文 V 图表清单图 1.1 论文组织结构 4 图2.1 语义网体系结构 5 图2.2 本体信息的层次模型 7 图2.3 OKRF 框架的系统结构图10 图3.1 知识库构建的根本流程13 图3.2 本体构建的V-模型概念图15 图3.3 本体构建的具体V-模型15 图3.4 本体构建的迭代过程18 图3.5 类型标注的根本流程20 图3.6 解析结果依存树23 图4.1 前缀树结构的字典组织形式27 图4.2 后缀树结构的字典组织形式28 图4.3 词语、概念和对象三者之间的关系30 图4.4 CBQE 算法流程31 图4.5 RCBQE 算法流程32 图4.6 词语、概念和文档之间的关系34 图4.7 一个概念下属于相同数目文档的两个词语举例
