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1、 基于大数据时代的高校教育管理工作优化对策 巩丽荣摘 要：随着我国互联网技术和信息技术的不断进步，数字技术在各个领域的应用越来越广泛。运用信息技术优化高校教育管理工作，不仅可以实现高校教育综合素质培养目标，还可以提高高校教育管理质量。信息技术改进了传统的高校教育管理工作，促进了新时代高校教育管理工作的进步，提升了高校教育管理工作质量和效率。文章立足大数据时代，指出大数据技术在高校教育管理中应用面临的主要问题，指出高校如何在大数据时代优化教育管理工作，为今后高校教育管理工作及大数据技术的融合应用提供经验借鉴。Key：大数据时代；高校；教育管理工作；优化对策：G47 ：A ：1673-7164（2
2、023）04-0088-04随着信息技术的不断发展，互联网技术与社会生活各个领域的融合逐渐紧密。高校是培养应用型人才的主要场所，需要向高校学生传授专业文化理论知识，优化高校教育管理工作，以实现高校教育立德育人目标，提高高校教育管理质量，确保大学生能够更好地适应大数据时代的教育节奏。随着计算机技术的不断发展，人们逐渐意识到计算机技术对社会发展带来的巨大帮助，各行各业也开始积极探索大数据技术在各个领域的应用。在此背景下，信息技术在高校教育管理工作之中的应用成为社会发展的必然趋势。此外，受大数据时代的影响，高校教育管理的工作环境、交流环境以及学习环境不断变化，传统的高校教育管理工作方式已不再适用，高
3、校教育管理必须与时俱进，利用大数据技术对大数据进行挖掘、收集、整理和分析，发现有价值的数据信息，促进教育创新。文章旨在探索大数据时代的高校教育管理，助力高校管理大数据时代的教育，优化提供理论性及实践性借鉴1。一、大数据技术的基本概念大数据技术是指利用多种形式和渠道，挖掘和收集海量信息和数据。大数据技术不仅是一门数字科学技术，更是信息技术发展的必然产物。通过大数据技术，可以对海量数据信息进行及时有效的处理、分析、组织和存储，发现有价值的信息数据并加以利用。综上所述，大数据技术指的是通过信息技术对数据进行高效、智能化的分析管理，其工作核心不是掌握海量数据信息，而是对海量数据信息进行专业存储、管理和
4、分析。大数据技术具有以下特点：一是大数据技术具有信息化、智能化的特点。数据是信息的载体，信息的传递本质上是人类发展的必然趋势。与其他技术相比，大数据具有明显的信息化、智能化特征。大数据技术可以通过专业的处理技术，对来自各个方面的信息数据进行专业化的采集及处理，并对其进行科学储存、管理及分析，通过智慧化的数据处理方式指导人们做出正确的决策，大大增强了决策工作的科学性。二是大数据技术具有资源共享和传播的特点。大数据技术在高校教育管理中的应用，可以对高校日常教育管理和教学工作中的各种数据进行全面采集、存储、分析和管理，大大降低了数据信息采集和管理的难度，并且实现教育资源的实时共享和快速传播，可以更好
5、地打破高校各自为政的教育管理局面，实现高校优质教育资源的有效组合，推动大数据时代背景下高校教育管理效率和质量的不断提升2。二、大数据时代下的高校教育管理工作（一）大数据时代下高校教育管理工作的类型目前，高校教育管理主要从高校教务系统、借阅系统和消费系统中采集相关数据信息。数据来源非常广泛，涉及大学生学习、娱乐、社交、浏览记录等方面。一是學习方面。通过收集和存储大学生的学习信息和图书借阅信息，了解学生的学习兴趣，教育系统还可以通过大数据技术对学生的考试成绩、学习情况等进行收集及处理。二是日常行为方面。学生奖学金、消费、缴费、个人信息、家庭结构以及奖惩记录等都可以通过大数据技术进行分析，了解大学生
6、的日常行为。三是健康方面。高校可以利用大数据技术对收集到的各方面数据信息进行分析，从而对学生的生理及心理健康情况进行了解，并针对学生的实际情况制订有效的心理健康辅导计划，促进学生的心理健康成长。四是社交方面。高校可以通过微博、微信、论坛等多种大数据平台对学生的情感诉求进行了解，从而更好地进行教育管理3。（二）大数据时代下高校教育管理工作的特点大数据时代的高校教育管理具有以下特点：一是精准化的特点。大数据时代的高校教育管理通过信息技术挖掘和收集众多信息资源，并以海量的数据信息进行分析，从而制订科学有效的教育管理工作计划，使得高校的教育管理工作计划及方法更加具有精准性及针对性。例如在高校的教育管理
7、工作中，相关人员可以通过大数据技术对高校学生的学习方式数据信息进行收集、整理及分析，有助于高校相关人员更加清晰全面地了解高校学生的学习兴趣及实际学习需求，并在此后针对学生的学习兴趣及学习需求开展具有针对性的教学方式。二是灵活性的特点。随着高校教育体制的改革创新，大数据时代背景下的高校教育管理工作必须要以学生为中心及主体，立足于服务学生、满足学生基本需求的服务工作理念，助力大数据时代背景下高校教育管理改革，不断提升高校教育管理质量。由于高校收集到的信息数据广泛，高校制定的教育管理工作条例更加符合柔性管理工作理念。三是综合性特点。大数据时代背景下，高校教育管理工作收集的数据信息更加全面多样，运用更
8、加广泛，管理工作相应地更加具有综合性特征4。（三）大数据时代高校教育管理工作的现状在实际的大学教育管理工作中，由于工作实际内容十分复杂，大数据时代对高校教育管理者提出了更多要求。作为高校的教育管理人员，教师必须明确了解如何对高校大学生的生活教育进行科学计划、指导及协调，其工作内容涵盖了高校大学生的教育研究、教育教学、学生管理以及教育服务等其他与学生相关的教学工作。大学生的教育管理工作还对学生的未来发展具有重要意义，而大学教育管理工作人员素质高低关乎高校大学生教育环境的优劣、学生的身心发展好坏，是大学教育管理工作能否开展好的基础。在大数据时代背景下，高校的教育管理工作发生了显著变化，其中存在着的
9、一些问题，不但阻碍了高校教育管理工作质量的提升，也不利于高校学生的全面发展。三、大数据时代下高校教育管理工作存在的问题（一）大数据时代下高校教育管理工作较为滞后由于大数据时代高校教育管理不力，高校学生对高校的教育管理工作出现了不适应的情况。学生高校的基本教育单元，大数据时代变迭期的高等教育，在教育模式、教学模式等方面正随着技术进步发生着突变，若教育管理工作者不能敏锐回应行业、产业的数字化迭代，那么以课程为基本教育细胞的高等教育困顿于闭门造车，高等教育的外部性特征在学生学习过程中便不能充分发挥培育适应国家、区域发展需要的人才的功能；高校的学科专业教育不能前瞻预判未来人才特征和专业将产生的细化方向
10、，这将导致学生毕业后很难快速适应实际工作环境。此外，大数据时代背景下的高校教育管理工作滞后可能使学生出现理论能力掌握一般的情况，高校教育管理工作人员应对高校的教育管理进行更新，强化学生的理论知识教育。如果高校的教育管理工作人员只是一味地培养学生的专业技能，学生将会出现理论能力与专业认知不足的情况。（二）高校大数据管理专业人才培养力度不足虽然大数据时代高校教育管理效率更高、教育管理工作质量更好，但是对于大数据技术专业人才的培养力度仍显不足。大数据技术信息的复杂性增加了高校教育管理工作的处理难度，使得高校的教育管理工作更加困难，无暇顾及人才培养。随着大数据时代的到来，高校获取信息和数据的渠道逐渐多
11、元化，如果不对信息进行科学化处理，容易使得高校的教育管理工作出现错误走向，大数据技术下，网络各平臺的深度管理工作标准不一，海量的数据信息既有正面的，也有错误的，而大学生正处于心理发展的关键阶段，无法准确科学地分辨海量的网络信息，如果没有专业人员引导，学生易对信息分辨错误，产生心理扭曲，严重影响身心发展，不利于学生综合素质的培养。此外，若高校缺乏专业的大数据技术人才，大数据时代背景下的高校教育管理信息化水平不足，高校将无法充分利用大数据，使得大数据时代背景下的高校教育管理工作出现科学化不足等问题。大数据时代大学教育管理工作最突出的问题便是信息数据泄露的风险加重，高校无法确保学生的个人信息安全，如
12、果高校不重视培养大数据管理专业人才，学生的个人信息、生活习惯以及家庭信息等被不法分子所利用，不利于高校学生的身心健康发展，极大地影响高校教育管理工作质量及工作效率的提升5。四、大数据时代高校教育管理工作的优化对策（一）培养高校教育管理工作者的数据意识随着大数据时代的到来，大数据技术对教育领域的影响越来越深刻，高校的教育管理工作也要跟上发展的脚步，通过开展相关教育工作，利用大数据技术处理不良信息。高校教育管理相关人员要树立大数据意识，积极将大数据技术融入高校教育管理，充分结合高校教学实际，充分融合利用以互联网技术建立的高校信息系统，进一步完善高校教育管理大数据的采集、整理、分析和利用6。因此，高
13、校教育管理者必须通过自学等方式了解大数据技术在新时代的重要作用，加强例会、大数据技术讲座等宣传工作。高校应重视大数据技术，定期组织相关人员参观讲座等，让高校教育管理者更好地了解大数据技术，从而在日常工作中强化对大数据技术的重视。大数据技术在管理过程中的应用，可以全面提升高校教育管理的质量和效率，确保大数据技术能够为高校教育管理提供帮助和服务。（二）完善高校数字模式下教育管理的工作机制事物都有两个方面，大数据技术也不例外。大数据技术在高校教育管理中的应用，不仅可以提高高校教育管理的效率和质量，而且可以更新教育管理体系。但与此同时，大数据技术的应用也容易使大学生和教师的隐私泄露，如生活信息、个人信
14、息、学习成绩、社会信息等，若是被不法分子利用，势必会对大学生和教师造成不良影响7。为减少和避免这种情况的发生，高校必须根据学校实际情况，建立健全教育管理制度，更好地约束高校教务行为，使其更加规范有序，减少操作带来的问题。相关部门主要是利用互联网技术、信息技术等，使大数据的应用更加专业可靠，更好地保障数据安全。此外，学校可以将数据分成多个层次。若数据损坏、丢失和泄露，也能够保证大学生和教师的隐私和安全，同时确保数据的完整性、可靠性和准确性。同时，为加强对数据的管理和保护，学校可设立大数据管理相关部门，主要工作是利用互联网技术、信息技术等，使大数据的应用更加专业可靠，更好地保障数据安全。学校还可以
15、将大数据访问权限分成多个层次。不同权限的人可以浏览不同级别的数据，一些机密数据只能内部人员浏览，不得带出学校。（三）结合传统的教育管理工作模式利用大数据先进技术进行高校教育管理，不应完全摒弃以往的管理方式。以大数据为核心的教育管理的基础是传统的教育管理模式，大数据技术的应用可增加数据的来源渠道和收集方式，提供更加科学可靠的数据支持，并通过分析结果提供针对性强的教育，使管理更科学。因此，即使充分应用大数据技术，也不能放弃传统的教育管理模式，而应将两者充分结合，发挥两种管理模式的优势，同时满足学生的个性化需求和要求8。总的来说，以大数据技术为核心的教育管理模式更适合具有自主管理意识的学生。这些学生
16、自我管理意识强，不需要外界监督便可进行自主管理和自主学习，大数据技术的运用可以让教学资源更加丰富，为这类型学生提供更好的学习和管理方式，有利于他们的发展。但对于自我管理意识较弱，自律性有所欠缺的学生来说，仅仅使用大数据教育管理模式不仅起不到教育管理的作用，甚至会导致学生注意力不集中。为此，一定要结合传统教育模式来完成对这种情况学生的教育。五、结语综上所述，大数据时代的到来对高校教育管理提出了新的要求和挑战。虽然很多高校已经认识到大数据技术的作用并积极应用，但由于经验不足，高校在数字技术应用和大数据利用方面还处于实践探索过程中，还存在着教育管理滞后以及大数据管理专业人才欠缺等情况。完善高等教育管理工作机制，结合传统教育管理工作模式，制定更加完善有效的教育管理工作办法，是推动大数据
