《基于数据挖掘总结储浩然治疗腹泻型肠易激综合征用药经验》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于数据挖掘总结储浩然治疗腹泻型肠易激综合征用药经验（12页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 基于数据挖掘总结储浩然治疗腹泻型肠易激综合征用药经验 张印储浩然【摘 要】目的：研究儲浩然治疗腹泻型肠易激综合征（IBS-D）的组方规律，总结临床用药经验。方法：利用Excel收集整理2019年1月至2020年12月储浩然门诊治疗的189例IBS-D病例，利用SPSS Modeler 18.0中Apriori 算法建立数据挖掘模型，通过SPSS24.0对数据进行描述性分析及聚类分析。结果：储浩然治疗IBS-D的有效处方中，共统计出使用药物155味、用药频数3648次;使用频数50%的14味药物中使用频数前6味药物依次是：麸炒白术、陈皮、甘草、茯苓、太子参、炒白芍;使用频数90次的16味中药运
2、用SPSS24.0系统聚类分析，获得4组核心药物组，分别是：茯苓-茯神-太子参-麸炒白术;炒麦芽-炒谷芽-甘草-炒薏苡仁-薏苡仁;陈皮-醋青皮-厚朴-麸炒枳壳-姜半夏;炒白芍-赤芍。结论：储浩然治疗腹泻型肠易激综合征（IBS-D）有治虚和中，升降归序;脾温健运，胃补平和;疏补兼施，随症妙变的特点，值得医者学习并借鉴。【Key】 腹泻型肠易激综合征;数据挖掘;储浩然;用药经验R574.4 【文献标志码】 A 1007-8517（2022）01-0008-05Summary of Chu Haorans Experience in Treating Diarrhea Predominant Irr
3、itable Bowel Syndrome Based on Data MiningZHANG Yin1CHU Haoran1.Huaibei Hospital of Traditional Chinese medicine in Anhui Province， Huaibei 235000，China;2.The Second Affiliated Hospital of Anhui University of Traditional Chinese Medicine， Hefei 230061， ChinaAbstract：Objective To study the prescripti
4、on rules of CHU Hao-ran in the treatment of diarrhea predominant irritable bowel syndrome （IBS-D） and summarize the clinical medication experience.Methods 189 cases of IBS-D treated in Chu Haorans outpatient department from January 2019 to December 2020 were collected by Excel.The data mining model
5、was established by using Apriori algorithm in SPSS modeler 18.0， and descriptive analysis and cluster analysis were performed on the data by SPSS24.0.Results among the effective prescriptions of Chu Haoran in the treatment of IBS-D， 155 kinds of drugs were used and the frequency of drug use was 3648
6、 times; among the 17 kinds of drugs with the frequency of use50%， the top six drugs were： stir fried Atractylodes macrocephala with bran， tangerine peel， licorice， poria cocos， Pseudostellaria heterophylla， stir fried Paeonia lactiflora; Using SPSS24.0 cluster analysis among the 17 kinds of drugs wi
7、th the freguency of use90 times， four core drug groups were obtained， which were： Poria cocos-Fushen-taizishen-stir fried Atractylodes macrocephala with bran; stir fried malt-stir fried grain bud-licorice-stir fried coix seed-coix seed; tangerine peel-vinegar green peel-Magnolia officinalis-stir fri
8、ed trifoliate orange-Ginger Pinellia; stir fried Paeonia lactiflora-Radix Paeoniae Rubra.Conclusion Chu Haoran can treat diarrhea predominant irritable bowel syndrome （IBS-D） effectively It is worth learning and using for reference that the characteristics of descending the order， warming the spleen
9、 and invigorating the movement， tonifying the stomach and calming the stomach， and applying both dispersing and tonifying.Keywords：Diarrhea Predominant Irritable Bowel Syndrome; Data Mining; Chu Haoran; Medication Experience肠易激综合征（Irritable bowel syndrome，IBS）以腹痛、腹胀或腹部不适为主要症状，多伴有排便习惯改变、焦虑、抑郁等，易受情绪及进
10、食等因素加重症状。腹泻型肠易激综合征（Irritable bowel syndrome with predominant diarrhea，IBS-D）是肠易激综合征中的一个亚型，临床表现为一种腹痛反复发作，并伴随腹泻的功能性肠病。现阶段对于本病尚缺乏完全清晰的发病机制认知，且临床上常见症状以肠道功能紊乱为主，多易伴有情绪焦虑等状态。本病病程较长，易日久不愈，进而引发多种临床病证。西医治疗多以西药对症治疗为主，而以中医中药为主治疗IBS-D，在改善腹痛、腹泻等症状及长期提高患者生活质量方面存在一定优势。储浩然教授是国家级名中医、安徽省名中医，博士研究生导师，安徽省中医药领军人才、全国第六批名老
11、中医学术经验继承指导老师，全国脾胃病专业委员会主任委员。从事中医内科学临床、教学、科研工作37年，在内科疾病中，尤善诊治脾胃系疾病，且临床疗效显著。笔者有幸侍诊储浩然教授，跟师学习储浩然教授诊疗经验，并通过收集2019年1月至2020年12月就诊于储浩然教授门诊的患者医案，筛选241例慢性胃炎患者，对收集的189份医案，进行常用药物频数分析和药物频数90次的16味药物系统聚类分析，总结储浩然治疗腹泻型肠易激综合征用药规律。1 资料来源与筛选1.1 医案来源 本研究选取医案为储浩然教授2019年1月至2020年12月于安徽中医药大学第二附属医院名医堂门诊诊治的腹泻型肠易激综合征患者有效首诊方。1
12、.2 纳入标准 IBS诊断标准参照中国肠易激综合征专家共识意见（2020年）;IBS-D：1/4以上排出大便为糊状粪或水样粪（Bristol粪便性状量表6或7型），硬粪或干球粪（Bristol粪便性状量表1或2型）少于1/4;所选患者病案信息完整，记录方药组成明确，方剂为IBS-D患者开具;服用中药汤剂或颗粒剂;严格保证病案信息收集记录完全可靠。1.3 排除标准 因消化系统器质性病变或其他系统疾病导致腹泻者;精神疾患者及不能配合服从治疗者;合并严重心脑血管，肝肾功能不全者;因各种原因导致病史不全，方药记录不完整等基本信息缺漏者;患者复诊所开处方。2 研究方法2.1 数据规范化及数据库建立 采用
13、Microsoft Excel 2016软件录入所收集储浩然教授中药治疗IBS-D的临床处方，并将处方中的中药名根据中华人民共和国药典（2020版）进行规范化处理：如炒白术统一为麸炒白术，饮片炮制品生熟分开记录，如生薏苡仁、熟薏苡仁、生麦芽、炒麦芽等。建立储浩然教授中药治疗IBS-D数据库，数据提取过程由两位研究人员独立完成。2.2 数据处理与分析 采用Microsoft Excel 2016对用药频次及用药种类进行统计;采用IBM SPSS Modeler 18.0 软件中Apriori 算法及关联规则对处方药物分析，将分析结果导入Cytoscape3.7.2进行可视化操作并进行二联分析、三
14、联分析及四联分析;采用SPSS24.0对其中使用频数90次药物进行数据聚类分析，总结储浩然教授中药治疗IBS-D的组方用药规律。3 结果3.1 用药频次分析 本研究收集2019年1月至2020年12月期间，共纳入处方189首，使用中药共计155 味，用药总频次为3648次。使用频次大于90次的中药有16味（见表1），由表1可见，使用频率大于50%的药物为：麸炒白术、陈皮、甘草、茯苓、太子参、炒白芍、茯神、厚朴、夫炒枳壳、姜半夏、醋青皮、炒薏苡仁、炒麦芽、赤芍;使用频率大于30%的药物还有薏苡仁、炒谷芽、干姜、姜竹茹、豆蔻、砂仁、醋香附、海螵蛸。3.2.1 组方规律分析 利用IBM SPSS M
15、odeler18.0 Apriori算法对数据进行关联规则的组方规律分析，设置最大支持度、最小支持度分别为80.00%、10.00%，最大置信度、最小置信度分别为100.00%、80.00%时，共得到4297条关联规则。选取使用频次大于49次的25味中药，通过Apriori算法对数据进行关联分析，并将分析结果导入Cytoscape3.7.2软件中绘图实现可视化，得出关联规则网络图，如图1所示（图中药物图形尺寸及颜色表示用药频次，图形越大、颜色越深则中药在组方中出现频次越高;线段宽度及颜色表示关联强度，线段越宽、颜色越深则关联强度越高）。由关联网络可知，储浩然教授治疗IBS-D关联强度较强的中药
16、有：麸炒白术、茯苓、茯神、陈皮、甘草、炒白芍、麸炒枳壳、太子参等。3.2.2 中藥二阶关联规则分析 二阶关联规则共有172个，其中支持度最高前三项分别为茯苓麸炒白术，甘草麸炒白术，陈皮麸炒白术。其最高支持度达84.127%，置信度为86.164%。支持度前10位的二阶关联规则药物结果见表2。3.2.3 中药三阶关联规则分析 三阶关联规则共有2142个。其中支持度最高的前三项分别是茯神茯苓+麸炒白术、太子参茯苓+麸炒白术、甘草茯苓+麸炒白术，其最高支持度达72.487%，置信度为86.131%。支持度居前15位的三阶关联规则结果见表3。3.3 药物聚类分析 此次系统聚类分析选择组间联接法（Between -groups Linkage），距离测量选择平方Eu-clidean，输出树形图格式，结合中药学及临床进行用药分类，并对其进行分析和总结。将储浩然教授所开189例处方中药物使
