南开大学21秋《数据科学导论》平时作业2-001答案参考42

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1、南开大学21秋数据科学导论平时作业2-001答案参考1. 在回归分析中,自变量为( ),因变量为( )。A.离散型变量,离散型变量B.连续型变量,离散型变量C.离散型变量,连续型变量D.连续型变量,连续型变量参考答案:D2. 编写HTML文件不能在哪个软件中编写?( )A.EditB.WordC.WPSD.Windows的画笔参考答案:D3. 以下选项中不是Python关键字的是( )。A.whileB.exceptC.inD.do参考答案:D4. 梦幻西游手游情缘使者在哪?梦幻西游手游情缘使者在哪?点击活动因缘际会,这样就可以自动寻路找到情缘使者了。5. 关于函数,以下描述错误的是( )。A

2、.函数能完成特定的功能,对函数的使用不需要了解函数内部实现原理,只要了解函数的输入输出方式即可B.使用函数的主要目的是降低编程难度和代码重用C.函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组D.Python中使用del关键字定义一个函数参考答案:D6. 关联规则可以被广泛地应用于通信、金融、交通、健康医疗和Web用户行为分析等领域。( )A.正确B.错误参考答案:A7. k值增大意味着整体模型变得复杂。( )A.正确B.错误参考答案:B8. ECR系统由哪些部分组成的?ECR系统由哪些部分组成的?参考答案:ECR系统的基本结构包括两个部分,即基础设施和管理系统,其中,基础设施包括信息系统和物流系统,

3、管理系统包括营销管理和组织革新。9. 主流分布式计算平台有( )A.googleB.IBMC.baiduD.Amazon参考答案:ABD10. K-means聚类中K值选取的方法是( )。A.密度分类法B.手肘法C.大腿法D.随机选取参考答案:AB11. 通常将统计指标的数值按时间顺序排列所形成的数列,称为时间序列。( )T.对F.错参考答案:T12. 下面哪一项不是中国发展大数据产业的基础( )。A.信息化积累了丰富的数据资源B.大数据技术创新取得明显突破C.大数据应用推动势头良好D.大数据产业支撑薄弱参考答案:D13. 在函数内部使用global关键字声明简单数据类型变量后,该变量作为全局

4、变量使用。( )A.正确B.错误参考答案:A14. Python中操作集合时,可以使用哪个函数来对集合进行增加元素的操作?( )A.appendB.putC.popD.add参考答案:D15. 程序设计语言中保留字也称为关键字,指被语言内部定义并保留使用的标识符。( )A.正确B.错误参考答案:A16. 宁家骏委员指出,我国发展医疗服务业,同时发展智慧养老。( )T.对F.错参考答案:T17. 大话西游手游浣彩露有什么用?大话西游手游浣彩露有什么用?浣彩露是人物染色最主要的材料,仙人们浣形易色的必备品,据传为云霞仙子把流动的彩虹吸入琉璃瓶中而成的奇珍妙露。18. 怪物猎人OL游戏中的武器防具都

5、是哪里来的?打怪掉落吗?怪物猎人OL游戏中的武器防具都是哪里来的?打怪掉落吗?在怪物猎人OL中,大部分武器和防具都只能通过收集相应的素材,在铁匠处进行制作,怪物不会掉落任何武器或者防具。19. 给定关联规则AB,意味着:若A发生,B也会发生。( )A.正确B.错误参考答案:B20. 列表(list),集合(set),和元组(tuple)都是序列数据类型。( )A.正确B.错误参考答案:B21. 随着特征维数的增加,特征空间呈指数倍增长,样本密度急剧减小,样本稀疏。( )A.正确B.错误参考答案:A22. Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略?( )A.抽样B.剪枝C.缓冲D.并行参考

6、答案:B23. 赤池信息准则是衡量统计模型拟合优良性的一种标准。( )A.正确B.错误参考答案:A24. 下面例子属于分类的是( )。A.检测图像中是否有人脸出现B.对客户按照贷款风险大小进行分类C.识别手写的数字D.估计商场客流量参考答案:ABC25. 给定一个数据集,如果存在某个超平面S能够将数据集的部分正实例点和负实例点正确的划分到超平面的两侧,则称该数据集是线性可分数据集。( )给定一个数据集,如果存在某个超平面S能够将数据集的部分正实例点和负实例点正确的划分到超平面的两侧,则称该数据集是线性可分数据集。( )A.正确B.错误参考答案:B26. 以下不属于Python的关键字的是( )

7、。A.markB.delC.returnD.global参考答案:A27. 什么情况下结点不用划分?( )A.当前结点所包含的样本全属于同一类别B.当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同C.当前结点包含的样本集为空D.还有子集不能被基本正确分类参考答案:ABC28. 程序语句len(str(3.1415)的输出结果为( )。A.4B.5C.6D.7参考答案:C29. 地下城与勇士(DNF)TP提示码(3,172000xx,x)是什么意思?地下城与勇士(DNF)TP提示码(3,172000xx,x)是什么意思?请查杀病毒和木马,重启机器后再试。30. 对于多层感知机,( )层拥有激活函

8、数的功能神经元。A.输入层B.隐含层C.输出层参考答案:BC31. K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。( )A.正确B.错误参考答案:A32. 2002年博客引进中国,建立的第一个博客网站是新浪博客。( )2002年博客引进中国,建立的第一个博客网站是新浪博客。( )答案:错误33. 地下城与勇士(DNF)宠物学习终结技能的等级地下城与勇士(DNF)宠物学习终结技能的等级学习技能级别根据宠物种类不同而不同,一般在2025级即可自动学习终结技能。34. 实体识别属于以下哪个过程?( )A.数据清洗B.数据集成C.数据规约D.数据变换参考答案:B35. 地下城与勇士(DNF)已满1

9、8岁,填写资料后为什么没生效?地下城与勇士(DNF)已满18岁,填写资料后为什么没生效?1、身份信息的添加将在一个小时后生效,请尝试退出后重新登录。2、如果您填写信息正确并已通过验证,1小时后登录游戏仍然受到限制,请您到我们的客服中心 填单反馈。36. 地下城与勇士(DNF)TS 警告码(x,42, x)是什么意思?地下城与勇士(DNF)TS 警告码(x,42, x)是什么意思?建议您及时使用杀毒软件或者在这里下载腾讯游戏木马专杀工具进行查杀。如无法解决,可尝试暂时关闭杀软并重启机器后再试。37. 数据库中相关联的两张表都存储了用户的个人信息,但在用户的个人信息发生改变时只更新了一张表中的数据

10、,这时两张表中就有了不一致的数据,这属于( )。A.异常值B.缺失值C.不一致的值D.重复值参考答案:C38. 局部变量若与全局变量重名,则不能在函数内部创建和使用。( )A.正确B.错误参考答案:B39. 梦幻西游手游洞察好吗?梦幻西游手游洞察好吗?洞察加的伤害,和面板伤害是相当的。那面板伤害的提高,一些无法破中防单位的情况就会发生变化,就会发生破防,破防后的没点单位伤害提升,是效益最大的。其实,最简单的比较,就是洞察,相当于35个高级强力兽决。40. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是( )A.并行数据处理MapReduceB.分布式锁ChubbyC.结构化数据表BigTable

11、D.弹性云计算EC2参考答案:D41. 常见的分类方法有( )A.决策树B.贝叶斯网络C.遗传算法D.FP算法参考答案:ABC42. 阶跃函数具有不光滑、不连续的特点。( )A.正确B.错误参考答案:A43. 标准BP算法是在读取全部数据集后,对参数进行统一更新的算法。( )A.正确B.错误参考答案:B44. 下面不能用来作为变量名称的是( )。A.listB._1abC.notD.a1b2参考答案:C45. 上传物流服务数据有何作用?A.可以获得奖励;B.后期可能根据物流数据展示出此拍档的信誉,以吸引上传物流服务数据有何作用?A.可以获得奖励;B.后期可能根据物流数据展示出此拍档的信誉,以吸

12、引客户C.后期可能根据物流数据展示出此拍档的物流服务能力,以吸引客户D.没有作用参考答案:ABC46. 数据科学具有哪些性质?( )A.有效性B.可用性C.未预料D.可理解参考答案:ABCD47. 网民在搜索引擎输入关键词后,搜索引擎会返回的三大类相关信息是( )A:搜索引擎检索库中相关的网民在搜索引擎输入关键词后,搜索引擎会返回的三大类相关信息是( )A:搜索引擎检索库中相关的信息B:付费的推广信息C:开放平台信息D:网盟推广信息答案:ABC48. 实体识别的常见形式:( )A.同名异义B.异名同义C.单位不统一D.属性不同参考答案:D49. 给定一组点,使用点之间的距离概念,将点分组为若干

13、簇,不同簇的成员可以相同。( )A.正确B.错误参考答案:B50. 简述数据可视化的流程和步骤。参考答案:数据可视化是对数据的综合运用,其操作包括数据获取、数据处理、可视化模式和可视化应用4个步骤。1)数据获取数据获取的形式多种多样,大致可以分为主动式和被动式两种。主动式获取是以明确的数据需求为目的,利用相关技术手段主动采集相关数据,如卫星影像、测绘工程等;被动式获取是以数据平台为基础,由数据平台的活动者提供数据来源,如电子商务网站、网络论坛等。2)数据处理数据处理是指对原始的数据进行分析、预处理和计算等步骤。数据处理的目标是保证数据的准确性、可用性等。3)可视化模式可视化模式是数据的一种特殊展现形式,常见的可视化模式有标签云、序列分析、网络结构、电子地图等。可视化模式的选取决定了可视化方案的雏形。4)可视化应用可视化应用主要根据用户的主观需求展开,最主要的应用方式是用来观察和展示,通过观察和人脑分析进行推理和认知,辅助人们发现新知识或者得到新结论。可视化界面也可以帮助人们进行人与数据的交互,辅助人们完成对数据的迭代计算,通过若干步,数据的计算实验,生产系列化的可视化成果。

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