元数据在电信全业务运营下经营分析系统建设中的运用

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1、元数据在电信行业全业务运营下经营分析系统建设中的运用作为企业信息架构的基础设施支撑,元数据技术的作用和价值已被业界广泛认识,在大型企业的IT建设中逐渐重视,尤其在我国电信行业、金融行业被大量实践,在其他行业如烟草、税务、电力等行业也进入了实质性建设。1、背景我国电信行业从2009年1 月进入全业务运营时代,三大运营商面临前所未有的机遇和全方位的激烈竞争,经营分析系统必须向各类用户提供更全面、更准确、更及时、更富个性化的信息服务,需要加强内功,做好系统基础设施建设,充分发挥海量数据的数据资产价值、提高应用推广和用户对数据的自助使用能力、提高系统开发运维效率等,而业界成熟的元数据技术能为这些需求提

2、供有效解决方案。2、 元数据是什么元数据(Meta Data)是关于数据的数据,也就是对数据的定义和描述。例如我们在经营分析系常提到的指标定义、统计口径、业务术语、库表结构、数据流、接口定义等。元数据可以回答企业或系统有哪些数据、哪个是正确的、应使用哪份数据、 谁用这个数据、这个数据还叫什么、它的业务定义是什么、它与其他数据有什么关系、这些数据准确、可靠吗、还能用它来做什么等一系列问题。3、元数据在电信行业经营分析系统建设中的运用提供跨工具、跨平台、跨系统的信息地图和对各种关系的分析,是企业级元数据工具最基本的能力,它有能力在经营分析系统以下几方面发挥突出作用:1) 帮助业务需求向技术体系的平

3、滑转移,降低需求沟通成本全业务运营下的经营分析系统,要容纳的数据范围更广、要服务的部门更多,其中一个困扰是不同部门、不同系统对指标的理解不一致,这对IT人员正确理解需求有很高要求。对此,可借鉴元数据对信息的多维定义思路及承载平台,使业务人员与技术人员用一致的语言沟通需求,实现需求从业务到技术层面的无缝传递、不走样不失真,降低需求沟通成本。2) 充分发挥经分系统海量数据的价值,提高系统投资回报l 元数据可提供跨部门、跨系统、跨专业的数据定义,使经分系统的各类用户统一对经分指标的口径认识,避免各部门对指标口径不一致出现的扯皮现象,提高经分系统指标数据的权威性,从而使用户愿意使用、敢于使用系统提供的

4、各种报表、分析、KPI等数据。l 元数据可提供经分系统的全局数据字典和关系描述,经分系统集成元数据功能后,将使经分用户有可能通过拖拉拽的方式动态定制查询,自助式使用经分中被定义了的各种数据,最大程度发挥经分海量数据的价值;而这种数据使用方式也将改变以前取数需求提交IT部门实现的模式,可大大缩短需求实现周期,将IT部门从大量的临时取数需求中解放出来,将精力真正集中到经分系统的持续建设。3) 减轻经分系统维护难度和工作量,降低系统维护成本l 精确的故障定位排查随着经分系统的持续建设,数据库表、程序和前端应用等各类对象迅速增长,关系错综复杂。当某个指标或报表的数据出问题时,故障定位往往要靠运维人员经

5、验判断,或辅以地毯式的程序翻查,费时费力且质量不可靠。而元数据可以提供经分系统的完整数据流图,通过血统分析,可使运维人员马上查看到该指标数据如何加工而来,有效排除不相关因素,快速定位故障所在;另外元数据的影响分析功能,也可以帮助运维人员随时掌握经分系统任一部分故障时对全局的影响,从而及时针对性通知被影响部门,提高业务部门对经分系统的服务满意度。l 集中的系统变更维护元数据可以告诉我们经分系统中有哪些相同字段,我们完全有可能利用元数据实现端到端的数据库变更操作,在一个界面同时维护数据仓库各层面(包括数据集市)的相同字段,提高维护效率,控制漏更、错更风险,更理想情况可以达到同步修改该字段相关的程序

6、。这样,系统变更将变得容易、完整、一致,变更质量也能得到保障。 l 快速的上岗/调岗培训经分项目组往往人员众多,有很强的专业分工。人员变动时,新岗位的人员需要尽快了解自己负责部分的数据流、程序流。在没有元数据支撑时,需要消化大量文档才能理清这些关系,更糟糕的是可能需读源代码来人工反向破解,这是一个工作量巨大且质量不可预测的工作。有了元数据的支撑,开发运维人员可利用元数据提供的数据地图和各种关系流图,快速掌握系统对象的定义、相互关系,极大缩短培训学习周期,降低上岗/调岗的培训成本。4、结束语上述探讨了企业级元数据管理在全业务运营下经分系统建设中的几项突出运用,实际上作为企业IT系统基础设施管理的有效技术手段,元数据的作用远远不限于此,例如元数据驱动的ETL开发、数据稽核、经分知识库建设等。总的来说,元数据可以提高经分系统的整体管治水平、运维效率,变革最终用户对经分数据的使用方式,提高经分系统的投资回报,促进经分数据资产在全企业范围的复用。但是,我们也看到元数据的建设不是一蹴而就的过程,需要随着经分系统的建设同步更新、增量完善。而元数据的自动化更新能力和元数据质量,是制约其价值发挥、应用成败的关键,我们期待我国民族软件产业传来这方面的捷报,为推进全业务运营下电信行业经营分析系统建设提供及时、前瞻性的贡献。

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