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1、word我国农民收入影响因素的多元线性回归分析院系名称： 外国语学院专 业： 英语商务班 级： 14 级2 班学 号： 140413217 学生： 王 蒙 蒙任课教师： 世 纪摘要 ： 我国一直以来就是农业大国，但始终存在农村经济落后、农民收入增长缓慢等问题，这势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。因此正确有效地解决好“三农问题是中国经济走出困境，实现长期稳定增长的关键。目前,农民收入问题受到了全社会的关注。而影响农民收入的因素却有很多,本文在分析了现阶段我国农业现状的根底上,通过研究农村从业人员占总人数的比重、第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重等部因素,与农作物总播种面积、农业化肥施用
2、量等外部因素来分析其对农民收入的影响程度。我们通过建立多元线性回归模型进展分析。并采用SPSS对该模型进展检验,在该模型的根底上对影响农民收入的因素进展全面的概括,并提出合理性的建议。自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济开展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不兴旺,以与农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和
3、现状进展分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此根底上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。关键词：多元线性回归模型；模型检验；SPSS；中国农民收入影响因素。Abstract：The regression analysis is an important part of the statistical analysis model using regression analysis method to study the problem. It is a mon and effective method in the study of practical problems. By
4、 studying the relationship between the random variables to grasp the main features of the data groups. This article points out the general steps of the regression analysis method and problem-solving. A brief introduction of the two types of relationships between variables, which leads to the definit
5、ion of a basic linear regression analysis method and its solution to the regression analysis of that we can have an initial understanding. Secondly, we elaborated theoretical model of multiple linear regression, and lists the assumptions of a multiple linear regression model to be followed to explor
6、e the unknown parameter estimation method in the multiple linear regression model and its parameters of the test. Finally, through specific case to summarize the extensive application of the multiple regression analysis in various fields of science, focusing on description of the multiple linear reg
7、ression analysis significantly with sexual judgment independent variable on the dependent variable method, the predict the of role and the using of its integrated . Keywords: multiple linear regression model; test of significance; the SPSS; instance of the application; regression analysis on the inf
8、luencing factors of farmers ine in China.目 录摘要. 1Abstract. 2引言. . 3一、研究目的要求. . 4二、计量经济模型分析. . 52.1 数据搜集. . . . 52.2计量经济学模型建立 . .6. .6三、计量经济模型检验. . . 7 3.1、经济意义检验. . .93.2、统计检验. . .103.2.1、拟合优度检验.103.2.2、F检验. . . .10 3.2.3、t检验. . .103.2.4、置信区间. . 113.3、模型的最终结果. . . 13四、方差分析. . . . 13五、模型预测. . . .15六、
9、模型总结. . . .16参考文献. . . 17引 言我国一直以来就是农业大国，但始终存在农村经济落后、农民收入增长缓慢等问题，这势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。因此正确有效地解决好“三农问题是中国经济走出困境，实现长期稳定增长的关键。在利用回归分析解决问题时，首先要建立模型，即函数关系式，其自变量称为回归变量，因变量称为应变量或响应变量。如果模型中只含有一个回归变量，称为一元回归模型，否如此称为多元回归模型实际中所见到的大都是线性回归模型，非线性的一般可以化为线性的来处理。随之社会经济的开展和时代环境的改变，近几年来虽然我国农民居民的纯收入水平 明显有所改变，居民收入的绝对量在不断增长
10、，但增长的幅度在不断下滑，农民的部收入出现了严重的失衡。因此，本文通过对农民收入变动的多因素，以农作物总播种面积、农产品生产价格总指数、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、农村用电量、财政支出对农业的投入等影响因素为自变量，建立多元线性回归分析模型并进展研究分析，这对将来农民提高收入水平起着至关重要的意义。一、研究目的要求农民收入水平的度量，通常采用人均纯收入指标。影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。目前农业收入仍是中西部地区农民收入的主要来源。二是农业剩余劳动力转移水平。中国的农业目前仍以农户分散经营
11、为主， 农业比拟效益低，尽快地把农业剩余劳动力转移出去是有效改善农民收入状况的重要因素。三是城市化、工业化水平。中国多数地区城市化、工业化水平落后于世界平均水平，这种状况极影响了农民收入的增长。四是农业产业结构状况。农林牧渔业对农民收入增长贡献率是不同的。随着我国“入世后农产品市场的开放和人民生活水平的提高、农产品需求市场的改变，农业结构状况直接影响着农民收入的增长。五是农业投入水平。农民收入与财政农业支出、农村集体投入、农户个人投入以与信贷投入都有显著的正相关关系。农业投入是农民收入增长的重要保证。但考虑到农业投入主体的多元性，既有国家、集体和农户的投入，又有银行、企业和外资的投入，考虑到复杂性和可行性，所以对农业投入与农民收入，本文暂不作讨论。因此，以全国为例，把农民收入与各影响因素关系进展线性回归分析，并建立数学模型。二、计量经济模型分析1、数据搜集根据以上分析，我们在影响农民收入因素中引入7个解释变量。即：x1-财政用于农业的支出的比重,x2 -乡村从业人员占农村人口的比重,x3 -农作物播种面积。YX1 X2 X3年份78年可比价比重比重千公顷199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120120资料来源中国统计年鉴2013Yt=0+1X1 + 2X2 + 3X3
