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1、基于用户数据视角的市场需求链研究 -以阿里巴巴为例摘要 随着互联网在近几十年的飞速发展，互联网金融理论与实践日趋完善，由此各大网络巨头掌握了大量的互联网用户的各种数据，小到衣食住行，大到个人或企业的财富以及各项生活支出等，均能在相应的门户网站找到活动踪迹，而这些大量数据必然蕴含着巨大的社会、经济和商业价值，随着数据的爆发，催生了一大批面向大数据市场的新模式，新技术，新产品和新服务，从而促进市场需求链的加速增长，而依靠支付宝和淘宝掌握了大量互联网用户数据的阿里巴巴无疑已经在利用用户数据而找到的市场需求链的方向上走在其他网络巨头的前列。本文将以阿里巴巴为例，从用户数据的收集，处理以及如何转化为市场
2、需求链的方面对其进行阐述和解释，并分析其中的可行性，以及对未来数据市场的发展趋势做出预测，提出可行性建议。关键词 互联网金融；用户数据；市场需求链；阿里巴巴 ABSCRECTAlong with the rapid development of Internet in recent decades, the Internet increasingly perfecting financial theory and practice, thus the Internet giant to master a large number of Internet users of various dat
3、a, food and clothing live line, small to big to individuals or enterprises of wealth and all the living expenses, etc., are found in the corresponding portal activity traces, and the large amounts of data must hold great social, economic and commercial value, with the outbreak of the data, has given
4、 rise to a large number of new patterns for the big data market, new technologies, new products and services, so as to promote the acceleration of market demand chain growth，and rely on alipay and taobao alibaba will undoubtedly have a large number of Internet users data has been found in using the
5、user data and the direction of the market demand chain walk in the forefront of the other Internet giants. To alibaba as an example in this article, from the user data collection, processing, and how to translate into market demand chain aspects carries on the elaboration and explanation, and analys
6、is the feasibility, and predicted the development trend of data for the future market, put forward feasible Suggestions.Key words: Internet financial ;User data ;Market demand chain ;Alibaba 目 录第1章 引言 1.1研究背景 1.2探究目的与意义 1.3国内外文献综述 1.3.1国外文献综述1.3.2国内文献综述 1.4研究方法第2章 用户数据与需求链现状研究 2.1用户数据与需求链的理论基础 2.2阿里
7、巴巴在用户数据收集上的现状研究 2.3社会需求链与供应商的现状研究 2.4阿里巴巴在将用户数据转化为需求链的发展历程 2.5阿里巴巴模式的总体概述 2.6产业结构的优劣分析第3章 对用户数据处理合理化建议第4章 总结参考文献致谢附录第1章 引言1.1研究背景 20世纪最杰出的管理学大师彼得德鲁克曾经在1942年出版的工业人的未来一书中提到：“真正的领导者，要学会终局思考。也就是，你要敢于判断5年后的社会趋势与商业脉动。然后，站在未来看今天，很多事就会一目了然。”无疑，站在今天的我们看待15年前的阿里巴巴的决策时，他们是成功的，他们成功赶上了互联网金融的列车，甚至推动了互联网金融列车的高速发展，
8、而互联网金融的诞生也不过短短的几十年而已。 然而可以肯定的是阿里巴巴的成功并不仅仅在于他们推动了互联网金融的发展，据CNNIC2014年第34次中国互联网网络发展状况统计报告显示：截止到2014年6月，我国网民规模已经达6.32亿，相比较2013年底增加了1442万人；互联网普及率达到46.9%，较2013年底提升1.1%；而支付类应用领涨，推动电商基因渗透更多线下消费的场景；手机支付的用户规模半年增长率达到了63.4%，使用率则由2013年底的25.1%增长到38.9%；相比较2013年底，通过手机购物，手机团购和手机旅游预订的网民规模增长率分别达到了42.0%，25.5%，65.4%。 而
9、拥有淘宝和支付宝等大型服务平台的阿里巴巴，无疑掌握了大量的互联网用户的各类数据，而生活中，每当淘宝支付宝等服务平台举行一些线上线下活动的时候，总是能取得很好的效果，这就让其他公司想知道淘宝支付宝等服务平台是如何选取时间，地点以及活动商品的？他们为什么可以肯定对该款产品进行促销可以取得良好的收益？他们为什么能够准确的了解到客户需要什么？我们可以提供什么？他们为什么有理由判断这次的活动能够取得成功？他们为什么能够使得自己的仓库得到最有效的利用？他们为什么可以有效的利用所有的现有资源？本文就将通过阿里巴巴的案例来研究如何将用户数据应用到市场需求链管理当中。1.2研究目的与意义 本文主要的研究目的在于
10、，随着互联网的普及，网上生活逐渐变得不可替代，而网上活动的增加必然产生大量的用户数据，当达到一定量的数据之后，这些数据必然会由于地域或者习俗等的差异存在一些必然的联系，而高明的商家就善于把握这些联系中所暗含的商机，本文就将从用户数据的收集，到后期的转化为市场需求链各个环节进行分析，来探讨在互联网大数据的基础下的盈利模式，及对未来用户数据更广泛利用的趋势进行合理预测，并对其产业结构的优劣进行合理的分析。 本文的研究的意义主要在于，通过合理分析用户数据与市场需求链的内在的联系，为更广大商家，互联网平台提供更为精确的数据，使其能够更充分的利用自己手头所掌握的用户数据资料为本公司甚至相关产业链带来新的
11、商机和更广阔的交易平台，并且减少相关产业链的中间环节，节省大量的时间成本和人力成本，做到用最少的资源做出最满意的成果，同时为消费者提供最满意的服务。1.3国内外文献综述 由于本文论题十分新颖，笔者以“用户数据”和“需求链”为关键词在各大学术检索网站中发现，并没有同时具有这两个关键词的相关学术论文和期刊，而对于“用户数据”，也没有一个准确的定义，由于本文的特殊性，论题内容主要围绕用户数据的处理和市场需求链的研究，故将在文献综述部分采取了“需求链管理”和“数据管理”两个更为精确的版块，然后笔者分别以“需求链管理”和“数据管理”为关键词再次在相关学术网站上进行检索，发现国内外的相关理论研究也并不多，
12、笔者经过筛选，将分别先从国外和国内研究对“需求链管理”和“数据管理”进行综述，然后通过自己所掌握的知识对这两者间的联系进行综述。1.3.1国外文献综述 需求链管理（Demand Chain Management,简称DCM）作为一种21世纪企业获取竞争的优势的新管理模式，它是以SCM为基础，随着电子商务（E-Commerce）和客户关系管理（Customer Relationship Management，简称CRM）的发展而发展起来的，按照时间顺序，国外的DMC的发展经历了两个阶段，分别为上世纪80年代至2000年和21世纪以来。从Brace（1989）提出需求链以来，DMC的基本思想一直伴
13、随着供应链管理（Supply Chain Management，简称SCM）的迅速发展而逐步发展起来，SCM一直着重于提高生产链内部的效率，而随着互联网金融的发展，需求信息后延的技术得以加强，以顾客为中心的定制化从、生产要求提升，基于此，Vollmann ct al(1995,1997,2000)认为应该用“需求链”这个概念来替代“供应链”，强调管理重心应从供应的效率到迎合市场的节奏，同时提出需求链管理从SCM转变的两个目标：需求链中所有企业合并后的差异化竞争优势的发展；不仅仅着眼于企业间的整合优化，而是着手细化顾客需求并满足它。另外一些学者（Cordon，Blackwell等）认为应该取代以
14、供应和生产为源点的后向工作流程，强调市场驱动，同时“链”条的设计是为了迎合市场需要。在这一阶段，学者们开始注意到供应链末端既消费者，并提出了从SCM到DCM的转变的观点；2000年以来，Childerhouse等学者提出需求链发展构架，进一步扩展了需求链理论。Childerhouse认为，“焦点需求链”（Focused Demand Chain)理论是建立在多样化的市场环境下顾客可以选择更多的产品和服务的前提基础上的。因此需求链焦点要以每个产品的特性为基础确定需求链被设计相配的客户需求。Williams以交易成本理论（Transaction Cost Economics，简称TCE）和企业资源
15、基础伦（the Resource-based View，简称RBV）为基石解释需求链的核心能力。这些学者对需求链的研究丰富了需求链理论，促进了需求链管理理论的快速发展。国外的数据管理（Data Curation）最早由美国国家科学基金会（National Science Foundation，简称NSF)2003发表的由9位科学家提出的研究报道通过信息基础设施促进科学和工程革命（Revolutionizing Science and Engineering through Cyberinfrastructure)中,此外NSF(2007)发表的信息基础设施委员会21世纪报道中再次强调数字数据的管理问题的重要性。而成立于1919年的美国学术团体协会（American Council of Learned Societies，简称ACLS)在其发展研究报告中也对数据管理问题进行了相关叙述，在2006年的报告中指出，越来越多的学者依赖于数字数据。1.3.2国内文献综述国内关于需求链管理研究从宁宣熙（2002）在电子商务环境下的需求链管理模式研究详细描述了基于互联网模式下对客户信息管理的特点，主要包括
