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1、几何均数：G = nX1 X2：XKgx或 G=log-1()Eflog Xn量，作如下标准化变换v=v = k-1组间 i集中趋势的描述算术均数：频数表资料（X0为各组段组中值）-Ex Exx = O = O fnr fiog - 频数表资料：G=log-1 |_ fM = X 搭M = ：(X* + X;.其中:L为欲求的百分,，U月服从总体均数Pa为0、总体标准差为1的正态分布。U值左侧标准正态曲线下面积为标准正态分布函数， 记作中（u）医学参考值的确定方法：（1）百分位法：双侧（P25,P975 ）,单侧P95以下或P5以上，该法适用于任何分布型的资料。（2 ）正志分布法:若X月服从正
2、态分布，双侧医学参考值范围为X L96S 样本均数标准误的估计值为七=亏SS=SS = (X X)2v、=v = N -1i j= X 2-( X )2 / n2。组间变异组间变异反映了处理因素的影响（如处理确实有作用），同时也包括了随机误差（含个 体差异和测量误差）. V - 一、SS组间=SS= n （X - X）2i= 岂-cni i3。组内变异：组内变异仅反映随机误差（含个体SS组方差：总体方差为:式（1）;样本方差为式（2）a 2 =(1)N度为n1的t分布fj 100位数所在组段的下限，i为该组段的组距,n为总频 数，f为该组段的的频数，f为该组段之前的累 计频数( x -x )2
3、(2) S = n-1S =,2， n-1 X 2-( X )2/n n-1t分布的概念：小样本总体标准差未知时，月服从自由X- X - t = .一SXs / 、n总体均算：-X ） =（n -1）S内 Wij ii i大样本或总体标准差已知:式（1）；小样本式（2 ） X 1-96 -年(2) t 箱(”-1)二 单样本t检验:检验统计量：式（1）;样本例数估计： 式（2）f自由度为n1 ;( 2 )差异和测量误差），故又称误差变异。S5 = SSw= Sq=（XX）2 =（n1S; v 组 i jiv =v = N-kv 总=N-1 = （k -1） + （N-k） =v 组间 +v 组
4、内组间均方与组内均方比值一般地月服从分子自由度 为V1，分母自由度为V2的F分布F = MSs v =v = k 1, v =v = N kMS1 组间2 组内组内多个样本间的多重比较Dunnett检验：用于各实验组与对照组比频数表资料计算标准差的公式为 fx2 - ( 7x)2/ f S = -i+ Z )aP 25 f -1变异系数:当两组资料单位不同或均数相差较大时，对变异大小进行比较，应计算变异系数CV = X 100 % X常用的相对数指标（一）率（二）相对比（三）构成 N pP = i iN配对样本t检验：检验统计量：t=n样本量计算同前两样本t检验：检验统计量：23) n（错）p
5、 = (七)pN S2 = (n11)S： I (%1)S；c n + n - 2随机分组方法： ( x- X)? + ( x. 一 x. )?122n +n -2样本例数估_实际人数2.间接法标准化预期人数_ rSMR = nPV V11、t=注Ms误差（；+）X - Xi查dunnett界值表，确定P，自由度等于方差分析中V误差SNKq检验:用于各组间全面的两两比较Q=- 一 - y x - xms _1 _1S-B = （Xa-Xb 山 2误差（n + n）XA-XBA B查q界值表确定相应的概率P，自由度等于方差分析中V误差，表中a为按均值大小排序，两对比组所包含的组数.二项分布的概率
6、函数P（X）：P(X) = CX兀 X (1-兀)n - Xn厂 n!C-=.nX!(n-X)!;二项分布的均数和标准差：进行n次独立重复试分布函数：小于X值的概率，即该点正态曲线下左侧检验统计量：式（1）；校正自由度为：式（2）12S2S21+ 2(1)- n1n2s（较小）2自由度为n21正志分布：密度岫 f （X）=工es/B a 2兀面积 F（x） = P（X x）特征:（1）关于x=|j对称。（2）在x=|j处取得该概率 密度函数的最大值，在x = CT处有拐点，表现为 钟形曲线。（3 ）曲线下面积为1。（4） U决定曲线在横轴上的位置，。决定曲线的形状.（5 ）曲线下面积 分布有一
7、定规律方差不齐的近似t检验(S2 + S2 )2v = x1 x2S4S4x + T；(2)n1-1 n2-1方差齐性检验：H0 :两总体方差齐，H1：两总体方差不齐，a=0。1 检验统计量：f = S2（较大分子自由度为n1-1，分母验，出现X次阳性结果X的总体均数为日=n兀总体方差为a 2= n兀（1 -兀）总体标准差为a =、n兀（1-兀）XP = 一如果将阳性结果用频率表示n标准正态分布：对任意一个月服从正态分布的随机变方差分析的基本思想:又称率的标准误它反映率的抽样误差的大小。1、总变异:总高均差平方和：单侧累积概率计算出现阳性的次数至多为k次的_ 兀（1兀） 率的总体均数-p =兀
8、标准差P= n概率为P( X T)2 T = 土 T ， n，X2=(adbc)2 n力(a + b)(c + d )(a + c)(b + d)进行校正，校正公式为(其中b为区组个数,k为处理组个数)PX k) = XPX) = XM兀 X (1 一兀)nXX!(nX)!X=kX=k率的可信区间的估计正态近似法：当理，n(1 p)均大于等于5时当n40，如果有某个格子出现1T5，校正公式 V (A - T-Q5)2(I ad bc I n /2)2 nX =XX 2 = T(a + b)(c + d )(a + c)(b + d)注意如果出现n40或一个T 1则不能用c2检验P 1.96 -
9、p(1 p)p(1 p)p p , p +1.96 p pn n多样本率和构成比的X2检验：假设H0：各总体率相 等，H1:各总体率不等或不全等，a =0.05,自由度n =(行数-1)(列数一1).统计量为样本率与总体率的比较：检验假设 H0 : n=n0，Hj：n/n01。 满足正态近似时，计算检验统计量一 X 一 m Z =，L0、Z = 0. K(1W 0(1-兀或 0 n 2.不满足正态近似时用直接概率计算法=X 302X2 = nX T或构成比的比较:假设H0 :构成比相同,H1 :构成比不 同配对四格表的X2检验：配对设计列表:假设H0:B=C两阳性率相等；H1: B/C两阳性率
10、不等检验统计量：式(1) 若b+c40 :式(2 )X2X2 =c c直线相关:c = 1 X (t3 t)，bk(k2 1)Pearson积差相关系数：描述线性相关程度i=1X (xx )2 X (y y )2i =1i=1lxx= Xx；i=1ix y i=1i=1i=1B)l =Xy2 J n i=1VV式中Lxx,Lyy , Lxy分别表示X的离均差平方和、Y的离均差平方和、X与Y两样本率的比较:H0 : n1=n2, H1 : n1/n2 ,检验统计量:z=Lpr1 L .p (1p)( + ) t c c n n方心口分布的概率函数为p( x)= e-小X!POISSON分布的用:
11、单例累计概率计算：稀有事件发生次数至多为k次的 概率为P(X k) = 1 P(X 40，且 T5,n=(行数一1)(列数-1)(1)(b - c)2 (2)(| b - c | 1)2冷=/2 =，,b + cb + c两分类变量的关联性检验:假设:H0 :两分类变量无关(满足概率独立性)，H1:两分类变量有关配对设计资料的符号秩和检验:正态近似法:计算u统 计量，如果数据超出表的范围可计算u统计量。下式中 tj为第j(j = 1，2.)次相持所含相同秩次的个数T n(n + 1)/4Z =yc , n(n + 1)(2n +1) _ X (tJ J2448 J两独立样本比较的秩和检验:确定
12、P值和作出推断结 论.如果n1或n2-n1超出了成组设计T界值的范围，z M _ 气俱+%+1)2 可用正态近似检验.一、2(1 + %2+ 1) 12c = 1-Z (t3 t )/(N3 N)J J完全随机化设计多组独立样本的秩和检验： 统计量12 v- R2八H =乙十3( N +1)N (N +1)ni确定P值并做出推断结论:如取相同秩次个数较多时 需校正c = 1 X(t3-t ) (N3 N)随机化区组设计资料的秩和检验：计算统计量M值M =x (R R)2，M = R 2 -b2k(k +1)2 /4 jJ确定P值并做出推断结论：x2分布近似法：当处理 数k或区组数b超出M界值表的范围时采用近似x 2分布法= _O X 2 =S XR2-3b(k +1)r bk(k +1)或 r bk (k + D j= J自由度为(
