探讨安全与机器学习

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探讨安全与机器学习机器学习(Machine Learning , ML )是一门多领域交叉 学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度 理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学 习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构 使之不断改善自身的性能。机器学习已经有了十分广泛的应 用,例如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特 征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场 分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人 运用。

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