数值分析各算法流程图

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1、数值分析各算法流程图一、插值1、 拉格朗日插值流程图:( 相应程序:lagrintp(x,y,xx) 2、 牛顿插值流程图(1)产生差商表的算法流程图(相应程序:divdiff(x,y)注:1、另一程序divdiff1(x,y),输出的矩阵包含了节点向量。而divdiff(x,y)不含节点向量。 2、另一程序tableofdd(x,y,m),输出的是表格形式,添加了表头。(2)非等距节点的牛顿插值流程图(相应程序:newtint11(x,y,xx,m)、注:1、虽然程序newtint11(x,y,xx,m)考虑了多种情形,看上去很复杂,但基本流程结构还是如上图所示。 2、程序中调用的子程序是d

2、ivdiff。若调用的子程序是divdiff1的话,流程图中的第三,第四,第五步要相应的改一下数字。(3)求差分表的流程图(相应程序:difference(y,m)注:1、difference输出的是矩阵D。而另一程序tableofd(y,m),输出的是带有表头的差分表。(4)牛顿向前插值的流程图(相应程序:newtforward1(x,y,xx,m)注:1、程序newtforward1(x,y,xx,m)的结构与上述流程图一致,xx可以是数组。2、另一程序newtforward(x,y,xx,m)先求出插值多项式,再求插值多项式在插值点的函数值。基本结构还是和上面的流程图一样。(5)牛顿向后

3、插值的流程图(相应程序:newtbackward1(x,y,xx,m)注:1、程序newtbackward1(x,y,xx,m)的结构与上述流程图一致,xx可以是数组。2、另一程序newtbackward(x,y,xx,m)先求出插值多项式,再求插值多项式在插值点的函数值。基本结构还是和上面的流程图一样。3、Hermite插值流程图(1) 已知条件中一阶导数的个数与插值节点的个数相等时的Hermite插值流程图。(相应程序:hermiteint(x,y,y1,xx)注:hermiteint(x,y,y1,xx)程序中的基本结构与上述流程图一样,但还考虑了不同情形下的输出结果:若输入前3个参数,

4、则输出的是插值多项式,若输入了4个参数,则输出xx相应的插值函数值。(2) 已知条件中一阶导数的个数小于或等于插值节点的个数时的Hermite插值流程图。(相应程序:HermiteInt1(x,y,x1,y1,xx)注:上面的是基本流程图,事实上,HermiteInt1的详细流程图如下所示4、分段低次插值流程图(1)分段线性插值流程图(相应程序:fendlineint(x,y,xx) 注:1、fendlineint(x,y,xx)的流程结构与流程图一致,参数xx表示插值点,只能是一个数。2、另一程序PiecewLinInt(x,y,xx),可以输出每个子区间上的插值函数表达式。这里的xx可以是

5、一个数组。此程序调用了程序fendlineint(x,y,xx)。 3、程序PicecLPlot(f,x)是画出原函数与插值函数在插值区间上的图像。 (2)分段三次Hermite插值的流程图(相应程序:PieceThHermInt(x,y,y1,xx)注:1、程序PieceThHermInt(x,y,y1,xx)调用了程序hermiteint(x,y,y1,xx), 2、参数xx可以是数组。5、三次样条插值流程图(1)第一种边界条件下的三次样条插值流程图(相应程序:cubicspline12)(2)第二种边界条件下的三次样条插值流程图(相应程序:cubicspline22)3)第三种边界条件下

6、的三次样条插值流程图(相应程序:cubicspline32) (4)三次样条插值总程序流程图(相应程序:cubicspline)二、拟合1、用最小二乘法求m次多项式拟合的流程图(相应程序:lsappro1)注:另一程序lsappro较复杂,输出的是拟合多项式的表达式,误差,和已知数据及拟合多项式的图像。2、用最小二乘法求线性模型拟合的流程图(相应程序:lsmethod1)注:lsmethod2程序中还输出了拟合多项式的表达式,图形,及在插值点的函数值。(3)求最小二乘法求形如的拟合曲线(相应程序:leexp(x,y)注:leexp(x,y)程序输出的是拟合函数的表达式,还可以自由的输出拟合函数

7、与已知数据的图形,以及可根据需要输入插值点的横坐标,输出相应的拟合函数值。注2: blappro是最佳一致逼近的matlab程序,流程图没写。三、数值积分1、复合Newton-Cotes求积公式的流程图(相应程序:NewtonCotes1)2、变步长梯形求积公式(相应程序:ComTrap(fun,a,b,delta,m) ComTrap13、龙贝格算法流程图(相应程序:romberg(fun,a,b,delta,m) 四、非线性方程的数值解法1、二分法的流程图(相应程序:bisection) 注:1、程序bisection求确定函数fun在区间a,b内的一个近似根2、程序bisection1(

8、fun,a,b,delta1,delta2,n)是将逐步搜索法与二分法结合起来,确定函数fun在区间a,b内的多个近似根,此程序调用了两个子程序ssf和bisection。2、定点迭代的流程图(相应程序:fpiteration)3、 牛顿迭代的流程图(相应程序:newtiteration)4、Aitken加速法的流程图(相应程序:AitkenM)5、牛顿下法的流程图(相应程序:NewDecentiteration)6、正割法的流程图(相应程序:SecantIteration)五、线性方程组的数值解法1、Gauss顺序消元法的流程图(相应程序:gauss)2、利用Doolittle分解求线性方程组解的流程图(1)矩阵Doolittle分解的流程图(相应程序:DoolFactorization)

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