数学建模案例分析--最优化方法建模5产品试验与设计

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1、 5产品试验与设计许多产品如橡胶、塑料、农药、饲料等都是由若干种原材料按一定配比混合加工而成,不同 的原料配比既可影响产品的质量,也会影响企业的利润,于是存在着所谓最佳配比问题。另外, 一些机电产品在设计或加工过程中的若干参数,也存在类似的优化问题,试看以下的例子。例10某种橡胶制品含有n种原材料 A,4,An,制品的强度、硬度、变形率等指标与各种原 材料的含量有关,试配合试验建立适当的数学模型。寻求最佳的原料配比。首先经过试验并结合一定的理论分析,确定各性能指标与原材料含量之间关系。记n种原料含量分别为xx2,Xn,强度、硬度、变形率3个指标分别为yi , y2 ,、3。取不同的原料配比 作

2、N组试验,得以下数据:乂住2口,Xnk; yik,y2k,y3k (k =1,2,N)。设根据理论分析和经验,Xi,X2,Xn与yi, y2 , y3间有函数关系。y j = f j(X1 , X2 , Xn ), j = 1,2,31 )然后,建立寻求最佳原料配比的数学模型。为简化问题,确定一个主要指标如强度作为目标 函数,而将另外2个指标作为约束条件处理,这时模型可表为:MaXyi = fi (xl ,Xn)(2) * S.t.f2 (Xi ,X2,Xn) y2(3)*f3(Xi,X2,Xn) y3(4)nZ Xi =i(5)i iXi,X2,Xn 之 0(6),*其中y2是硬度指标下限,

3、3是变形率的上限,(5)是将Xi,X2,Xn作为配比(%)而引入的。一般来说,这是一个非线性规划模型。实际上,由( D式确定yj = fj(Xi,X2;-1 ,Xn), j =i,2,3 也可视为非线性规划问题,只不过当它们是线性函数时,问题化为线性规划,很容易求解。例11某厂生产n种饲料r,,阵,它们均由m种原料Qi,Q2,,Qm配合而成,Qj在Pi中 含量(百分比)的上限为 uj ,下限为lj。若Pi的售价为Pi (元/千克),Qj的成本为qj (元/千(i =1,2,n, j =1,2,m),试确定各种饲料的产量及其原料配克),Qj的供应量不超过口, 比,使工厂的利润最大。决策变量是各种

4、饲料的产量及其中各原料所占百分比。记R的产量为y , Qj在P中的比例为Xj。目标函数是工厂的利润,即总收入与总成本之差。Pi的收入为Ryi ,而Qj在P中的成本为qjyiXj,于是利润为 nn mZ = Piyi -Z Z qjXj(1)i 4i 4 j JQj用量的约束条件为nZ yiXij rj, j =1,,m(2)i 1原料含量的约束条件为Xj MUij, i =1,,n, j =1,,m(3)xij l ij ,i = 1,n, j = 1, ,m(4)mZ Xj =1, i =1,,n(5)j 1yi 之0, i=1,2,n(6)问题归结为在条件(2) (6)下求y , xj ,

5、使(1)式给出的Z最大。例12在汽轮机转子叶片的安装设计中有如下的问题:由于考虑到共振等因素,各个叶片的质量 和形式需要微小的差别。这样当转子转动时,各个叶片产生的惯性离心力的大小就有差异,以至 形成总的偏离轴心的作用力。设计中要将各叶片适当排列,让不同方向的离心力尽量抵消,使总 的离心力达到最小。由于叶片数量很多(如一百以上),经验方法难以奏效,所以希望用建模方法 找到最佳的叶片排列方案。假设有n个叶片,已知它们转动时产生的离心力的大小为口,(j =1,2,n),转子的一周分为n等分,各分点表示安装叶片的位置,其幅角为中k =2kn/n, (k=1,2,n),于是当叶片j安装在位置k上时,产

6、生的离心力(向量)可用复数f (j, k) - rjei k, ei k 二cos k i sin k01变量表示。叶片的安装方案可以看作一个任务分派问题,我们引入1 xjk =0,叶片j安装在位置k否则n n n n=、 fpCOSpk - ;:q)XjkXpq j 1 k4p4 q 4(1)(2)(3)(4)则n个叶片的合力(向量)为问题的目标函数可取合力F的模的平方n niZ = XX rje xjkj m k约束条件显然为n二 Xjk =1, j = 1,2, nk 4n“ Xjk =1, k=1,2, ,n j 4Xjk =0,1 j,k=1,2, ,n由于乘积项Xjk Xpq在(1)式中出现,这是一个二次规划模型。

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