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1、入门级数据分析师，该掌握哪些技能数据运营鸟哥笔记很多同学很困惑：想做数据分析师，结果学了一大堆ESP软件操作，看了一堆 统计学、机器学习书、跑了很多数据集，结果入职以后每天都在取数一一而且 还是很基础的数据。那到底自己算不算入门？啥水平才算是真正的数据分析师？今天系统讲解一 下。本质上看，问题来自于：网上对数据分析的描写太过理想化，把原本需 要综合技能的工作，抽象成一些列简单操作，从而造成了一种错觉：只要我对 着案例抄一遍代码，会做几道sql题，会把模型代码输入sklearn跑一遍就算 是数据分析了。可实际上，作为一个工作，数据分析需要在具体企业上班，面对具体业务问 题，应付具体的系统状况，和
2、各色同事打交道。需要的远不止基础操作（如下 图）。哈都不懂I业务理解知迄自己要比忻苣数据基础操作副瘫發F ETLr爺卷分析技能数悵基砒操作舷忘吹-CTL-扯乜工作能力心理建设坑桂圧力数据的清晒、提臥计算才是数抿分析师本怵工作.特别在茨昭年；数捋基础岗位一定是从技术做 起，不懂技术；当个纯表哥表姐一点前途部没有。如果不烹拿握技术，又烹分析问题，干跪做一个 懂频据丹析技能的辽莒、茉如 销售、菅尘 产吊经理左更好。旦足注意，单纯懂笞几道娅题 对看网红帥握隼敲一诵代冯.昌不彼T作礙底舸皐础的制揺滝洗埶仓的阜础知诃供须胄鬲宜学专d况且，刚入门新兵，干得最多的就是跑数，就是脏活累活。招你进来不干脏活 累活
3、，难道让老鸟们干吗。原本抱着“数据驱动业务”“成为数据科学家”的 理想，一下办成扫地抹桌倒尿罐，巨大的心理落差肯定让新人接受不了。唯一 的问题是：如何在枯燥烦闷的基础工作中积累四大技能，尽快让自己脱颖而 出。01第一，业务理解不懂业务肯定分析不出个屁，可业务本身含义非常广泛，分为：商业模式、组 织架构、业务流程、业务策略、落地执行五个部分，一次性指望新人全部搞懂 是不现实的。作为入门级数据分析师，最核心的是搞明白以下五个问题：1、到底我们有几个部门？2、我目前对接的是哪个部门/小组？3、他们最关心的是什么？4、他们最近在干什么？5、他们要的数据用在什么地方？这四个问题非常简单，只要看一眼OA，
4、在接数据需求的时候和对接人聊上两 句就能整明白。虽然简单，但这一步非常关键。一来，没有任何一家企业严谨到把所有业务流程都写成SOP,所以想真实了解 业务，必须具体沟通。二来，想深入分析，想影响决策，都是从和业务搞好关系开始，平时的沟通是 必不可少的。三来，业务常关心的指标，判断标准都能理解。这是做工作和学课本的最大区 别，现实企业里没人把东西准备好了喂进嘴，必须自己动手。02 第二，分析技能入门级数据分析师都抱怨：每天都在跑数，不知道咋分析。其实只要懂得做下边这张图，就算入门级分析技能合格，就这么简单（如下图）。单椿标标准当前忠坯三F芳茁和权亡岂前擁 =t?苗均型勺淮昶1 I-2 XKQ lX
5、JfA UOU 22XQ京序氢右隹云jfA.4只会挾单捲际的标粧，幷且是含 X明显的.姑果炎的岳也工乩涓莒前， 和可.成本这种。涉及萝扌詬标准时，往往对址看弭底 婪考接哪空KT环；語，不是一锅炖，就是涉赵热势型标淮吋.往往对眼前一期是否 达标能半浙，也是整怵走势是否合理，養 少判断能力汁及詰往4丄考已鱼一早数 豈；两屈之间轻优率懂得怎么操作，但是 整个结枸足古合埋，是古结賊嫡意味 看冋题林噬该篙慚a-L良已三字至找标准至关重要！因为数据本身不反应问题，数据+标准才是问题。没有标准, 就意味着没有分析结论。标准模糊、善变，就意味着是非对错的判断会完全颠 倒，分析经验无法积累，模型也没法标准正负样
6、本，更谈不上训练模型。想做 深入分析，也会无从下手。可实际上，大部分新人都是：不懂寻找标准，只知道罗列数据。因为标准问 题常常被忽视，甚至很多工作5年的老人，一张嘴都是：“这个习惯上算 好”，至于习惯到底是啥，根本说不清楚。甚至很多网上教数据分析的课，都 是教：“跌就是不好，涨就是好，跌了要搞高！”真让人怀疑这些网课老师有 没有坐过正经公司的办公室。找标准的能力，是菜鸟到高手进阶的关键环节 之一（注意，这里有“之一”）。作为入门级新人，至少要掌握四种单维度的找标准方法:KPEE或聿注；如見主 師是畑拇标r有明髀 圧甕逼要应,则言畀 拓率.甌了朋r炽I达标军 nr 5片 + 二=屯农壬 十一昭=
7、威玉兗吊咖法：儿竞乔（奈生竞刍）弐行业C序头竟爭再慕照 物.盘过就好.不足曲豐对出t.q 土詣 到醫n喘。詣 炖塩爼4昭4炸亍応叼恣冃注亞H：曰綁朋苗：三姜看 同比轩-假设每丰 巨一？正早M，川 咼台去刃.且比齐年 表观好吃的岸廿二年对出注命周期法；兰募匡7 ”假设立务走券 会有亍乍显同期性.杆好则舸当标准涉及2个评价维度时，还需要掌握2种交叉评价方法（如下图），至 于3个维度及以上的评估，已经不是入门级别的要求了，需要更复杂的降维手 段，或者综合评估方法。A tintA m胖用/p臥金牛主尸石氐高m皓月户活趾少死鱼月户梭哈用厂1常户商费消费少兰两十韦标相关性高英时灵可以使用另层i平级流 比如
8、月户消费频次与金谕联性很高,那就可以找一个同时河撕讨弓标劑有復骨虎的S哦枚济二两讥旨标相关性低的州宅口一门1吏住雜阵评如总先把I叹彗 区分淸楚，冃看卫丈艾型比例.疋看我-门朋望儉吳哪些类型分三逗级弐实是一种特殊的矩阡；：羞戈也气字声有了找标准的能力。这样才能在和业务沟通的时候把握主动，体现自己的专业 能力；这样才能识别业务是不是在浑水摸鱼、胡搅蛮缠、瞒天过海、掩耳盗 铃；这样才能积累分析经验，从而为深入分析埋下伏笔。总之，在日常工作中要时时刻刻提醒自己：判断标准是什么。在标准不清晰的 时候，努力找标准。03第三，工作能力数据分析只是个辅助部门。需要能来事、扛大旗、立项目，才容易见功劳。因 此数
9、据分析师核心工作能力，就是如何攒出来独立项目。但是独立做项目对新 人来说太遥远。新人核心干好一件事即可：做好数据需求表，它大概长这样：自輛门甲戶运莒小宝m话人匪亲方式DlC-XStXE0K宇3旺问202Q/B/11 E：M=空回SMfa202C/E/11 12:00三誉匡的空査专实占起崔由沪E舌有P迎軾弓可银：2Q2C年占月时挣标识冷正肯经盲的号St店 刍甌时间：202塀月：0日曲59分軾宜起恃:耳止寺畋疔间.所有去吴皆扎产占科就揑 A義童；丸区轅亡.哥卖店电骷豆示枯盍锁总呈二 邦门经理匚聽包含的信息S吓:基础信恵=1-取数部门、取埶A?一因埶冃的f活动/當规一佇】久沁芳忏务E寸间.朝望潯到叵
10、寡时间数据需求：1. 取数洞家仁t忙鬧体丿2. 取数时间在宓寸间点的对熟在3OS寸间 段內的扌旨环数据）3. 取数指怖占口非卫含在數粧字吐曲辛類扌8 标：注E月汁算公式、统计口径4. 汁类维度守:区潍度过行衬比：权眼审批：妇包含矽感数扌乱需曲:亍审壮或 脱数后使用）很多人剖是一边平时不积累需求，一动嫌需求少，做不起顷目，日常&W黴需求收集、觌整-3須牌書邑曲 如上边这个需求，宜接做剑町里，溟盯魏捺显不它不杳吗。妇具只足世釣口头一事右乂禍陋淖爭hr字星 做好数据需求表，是菜鸟到高手进阶的关键一环之一。 第一，它是工作量证明。能证明你真的在干活，能在写年终总结、进度汇报、 晋升报告的时候作为证据。
11、从而避免平时干到死，论功绩谈不上的囧境； 第二，它是标准的取数模板。它能极大避免因为业务方随意要数导致的错误、 混乱、重复工作，从而减少无意义的加班和无缘无故的黑锅； 第三，它能量化记录业务方感兴趣的问题，为后边引申出项目做铺垫。 这也 是新人非常容易忽视的环节。因为所有的网课、教科书、文章都不会提这茬 事！导致新人误以为数据分析工作有全世界统一的标准。结果没和业务确认清 楚需求，自己累死累活还不讨好。连基础的跑数工作都组织不好，还想啥项目 呢，都是做梦。04 第四，心理建设入职以后，如果现实工作环境让你意识到：1、数据分析不是高薪、速成工作2、数据分析的脏活累活远多过“思路”“模型”3、数据
12、分析就是打辅助的，没人理你是常事4、数据分析被业务追着屁股要数是常事5、业务口中的“算法”跟编程代码是两件事 恭喜你已经成功从网络爽文来到现实世界，这才是真实的工作环境。能面对现 实，就已经通过了第一关的心理建设。很多曾经狂热的新人会被吓退，会换其 他工作，这都是正常的。因为本质上抱着“升官发财”的人多，抱着“我就是 热爱数据分析哪怕月薪 1500我也能坚持到底”的人几乎没有。数据分析能力， 也能帮助大家在其他岗位上做得更好。想继续做的同学们，就认真磨炼自己技 能，继续提升。05 入门的标准那么什么时候算入门呢？给个简单的判断标准：1、能心平气和地介绍自己的工作，不发牢骚，不扯一夜暴富。2、能
13、推动业务提标准的需求单，并按需求单准确、及时地给数据。3、能在年中/年底述职汇报的时候，清晰地说出，自己做了 240 份需求，其中 最大的（80%）是运营的需求，70%是活动需求，提出了 5 次把临时性需求升级 到 BI 的建议，并推动产品上线（有这句最好，没有这句的继续努力）。4、能基于 240 份需求，发现今年运营整体工作状况是好/坏，坏的场景有 20 个，对指标影响大小是XXX,基于以上，思考深层的问题可能是XXX。 大家自己对着镜子，能讲清楚以上四点，就已经算完全入门，并且很有潜力往 进阶发展。下一步我们可以讨论如何独立发起、负责、推动项目落地、看到数 据分析成果。这是成为中级数据分析师最核心标志。-END-
