大数据时代互联网企业面临的机遇与挑战

上传人:壹****1 文档编号:471001811 上传时间:2023-04-10 格式:DOC 页数:40 大小:178.50KB
返回 下载 相关 举报
大数据时代互联网企业面临的机遇与挑战_第1页
第1页 / 共40页
大数据时代互联网企业面临的机遇与挑战_第2页
第2页 / 共40页
大数据时代互联网企业面临的机遇与挑战_第3页
第3页 / 共40页
大数据时代互联网企业面临的机遇与挑战_第4页
第4页 / 共40页
大数据时代互联网企业面临的机遇与挑战_第5页
第5页 / 共40页
点击查看更多>>
资源描述

《大数据时代互联网企业面临的机遇与挑战》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大数据时代互联网企业面临的机遇与挑战(40页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、学 年论文 大数据时代互联网公司面临的机遇与挑战学生姓名:学 号:所在系部:专业班级:指引教师:日 期:摘 要随着着互联网的迅速发展,全球数据量浮现爆炸式增长。全球每天产生25PB数据,相称于500个国家图书馆信息量总和,中国网名数量已超亿,百度搜索引擎每天响应60亿次搜索需求。数据已经渗入到每一种行业和领域,成为公司发展的风向标,大数据时代正在汹涌来袭,越来越多的行业正试图挖掘大数据的价值,然而,对海量且庞杂的数据进行储存、管理、挖掘乃至可视化的呈现都是新的挑战。大数据时代的到来,不仅给我们的生活带来许多便捷,并且可以发明一定的商业价值,因此当今社也开始加大对大数据的研究。例如目前的金融行业

2、、政府、教育等多种方面的行业也开始运用大数据来提高工作效率。公司也开始投身于对大数据的技术研究与挖掘,由于大数据可以给商业行业发明一定的价值。因此本文就从大数据的发展和应用来剖析大数据究竟是如何对我们社会导致影响的,同步分析大数据目前所面临的某些挑战。核心词:大数据 互联网公司 挑战 商业价值AbsractWth he rapddevlment of Interne, global eosiv gowth n the volume of data. Pb 25glbapouce evy day, , equivlent o 00 utri, libaryifratincomined Cnes

3、nizens nmber ha more than 600 mllion, 百度 searh ngine searcdand eponse 6 bilontims aay. Da has bee petate int everidustry afield,s an indiatrf nterrse developmt, big dat erais u, meand oe induty is tryig oth vue of igdta, oeve, e mss nd a vast amoun ofdat storage, mnaemnt,miing andisalizationrenderin

4、 is a e calge. The dvet of h erafbig daa, nt nly ring many nvenn to or if, b lso ca creat crain cmecial lu, o the cub egatoinnsify the study of lare daa.Suchatodas fianci indsry, gernment, educatin, and oer apect of te nustry also a to use big datat imprvethe work fiienc. Enterrie als has beenhavl i

5、nvlved i the research on b daa tehnogy and iin, becasof big aa n crat vale fo the mmercal indtry. this aricle from e evelpment and plicato gdata t analyze thearge daa is how to ctribut to ousociet, and nlyzing lage dta rrtyfacng soecallenges. Keywrd: Big dat Ietompnie chllenge ommercialvlu目 录摘要IAbsr

6、act I目录III1 绪 论1大数据概述2 .1 大数据时代产生的背景2 2.2 什么是大数据?2 23 大数据四个特性3 24大数据时代对生活、工作的影响43 互联网公司的机遇与挑战6.1互联网公司加速构建大数据生态系统 3互联网公司现状8 33大数据时代的互联网面临的问题 互联网公司对大数据的方略 4.1互联网公司抢先布局大数据 4.小米式大数据15 4.3百度建大数据中心.4阿里如何看待大数据18 4.5互联网公司看待大数据的不同思路55公司应如何应对大数据时代 29 51公司如何从网络大数据中挖掘市场新需求2 5.2互联网公司如何应用大数据33结论35参照文献37 绪 论随着互联网的

7、发展,网络已经是我们平常生活中的必需品,互联网使用人数的增长,数据量也开始增多。数据解决给人们在生活和工作上带来的便捷和效率,人们也开始投身于对大数据的研究。现今大数据的应用不仅仅局限于商业领域,在教育、国家政府、科研等各方面,大数据都已经开始在发挥着巨大的影响力。因此大数据也将会成为当今社会的一种重要资源。虽然大数据目前在国内还处在初级阶段,但是商业价值已经显现出来。将来,数据也许成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据,大数据的特性是数据量大、数据种类多、非原则化数据的价值最大化。因此,大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值。在她看来,将来大数据将会如基本设施同样,

8、有数据提供方、管理者、监管者,数据的交叉复用将大数据变成一大产业。近些年,大数据已经和云计算同样,成为时代的话题。大数据是怎么产生的,商业机会在哪?研究机会在哪?这个概念孕育着一种如何的将来?公司如何应对?一种好的公司应当未雨绸缪,从目前开始就应当着手准备,为公司的后期的数据收集和分析做好准备。互联网时代,“资源”的含义正在发生极大的变化,它已不再仅仅只是指煤、石油、矿产等某些看得见、摸得着的实体,“大数据”,也正在演变成不可或缺的战略资源。互联网、物联网每天都在产生大量的数据,这些庞大的数据资源,为人们根据数据理解世界、理解市场、理解人们的生活提供了也许。大数据已经被视为一种资产、一种财富、

9、一种可以被衡量和计算的价值。得大数据者得天下,是某些推崇大数据时代的变革者所坚信不疑的判断。诸多专家觉得,在大数据时代,谁能有效的垄断数据,谁就有也许成为世界的霸主。2 大数据概述1大数据时代产生的背景进入以来,大数据(Bata)一词越来越多地被提及与使用,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数,它已经浮现过在纽约时报、华尔街时报的专栏封面,进入美国白宫网的新闻,现身在国内某些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉敏捷的国君证劵、国泰君安、银河证劵等写进了投资推荐报告,大数据时代来临据。有人说21世纪是数据信息时代,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。我们在享有便利

10、的同步,也免费奉献了自己的“行踪”。目前互联网不仅懂得对面是一只狗,还懂得这只狗喜欢什么食物,几点出去遛弯,几点回窝睡觉。我们不得不接受这个现实,每个人在互联网进入到大数据时代,都将是透明性存在。多种数据正在迅速膨胀并变大,它决定着公司的将来发展,虽然目前公司也许并没故意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对公司的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。正如纽约时报2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经来临,在商业、经济及其她领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非

11、基于经验和直觉。哈佛大学社会学专家加里金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”2.2什么是大数据?大数据(BgData)是指那些超过老式数据库系统解决能力的数据。它的数据规模和转输速度规定很高,或者其构造不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值,我们必须选择另一种方式来解决它。数据中隐藏着有价值的模式和信息,在以往需要相称的时间和成本才干提取这些信息。如沃尔玛或google此类领先公司都要付高昂的代价才干从大数据中挖掘信息。而当今的多种资源,如硬件、云架构和开源软件使得大数据的解决更为以便和便宜。虽然是在车库中

12、创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于公司组织来讲,大数据的价值体目前两个方面:分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提高对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Fcebok通过结合大量顾客信息,定制出高度个性化的顾客体验,并发明出一种新的广告模式。这种通过大数据发明出新产品和服务的商业行为并非巧合,gogl、雅虎、亚马逊和Facebok它们都是大数据时代的创新者。2.大数据四个特性海量性:公司面临着数据量的大规模增长。例如,IC近来的报告预测称,到,全球数据量将扩大5倍。目前,大数据的规模尚是一种不断变化的指标,单一数据集的规模范畴从几十T到数PB不等。简而言之,存储1PB数据将需要两万台配备0GB硬盘的个人电脑。此外,多种意想不到的来源都能产生数据。多样性:一种普遍观点觉得,人们使用互联网搜索是形成数据多样性的重要因素,这一见解部分对的。然而,数据多样性的增长重要是由于新型多构造数据,以及涉及网络日记、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型导致。其中,部分传感器安装在火车、汽车和飞机上,每个传感器都增长了数据的多样性。高速性:高速描述的是数据被创立和移动的速度。在高速网络时代,通过基于实现软件性能优化的高速

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 办公文档 > 解决方案

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号