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1、统计分析与SPSS应用作业目录第一题1第二题4第三题 第一题： 使用的数据文件为自己编辑的workerxinxi.sav具体data view如下数据属性variable view如下其中sex的value值设定如下renge的value值设定如下jixiao的value值设定如下Frequencies过程的结果:对weight字段用frequencies过程分析的结果如下Statistics体重NValid28Missing0Percentiles525507595体重FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid4214634714
2、82491521532544551583591631641682702761771Total28由第一张表可以看出，被调查的工人样本的体重的四分位数分别为：，。第二张表可以看出体重的累积分布百分数，有百分之64.3%的工人的体重位于49kg70kg之间。对renge和jixiao字段用frequencies过程分析的结果如下霍兰德的六种人格类型FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid社会型S1企业型E2传统型C11现实性R8研究型I4艺术性A2Total28绩效评级FrequencyPercentValid PercentCumu
3、lative PercentValidA6B8C9D5Total28表中给出了人格类型和绩效评级的频数表，其中Frequency为频数，Percent为各族频数占总例数的百分比（包括缺失数据），Valid Percent为各组频数占总例数的有效百分比，因为我所选用的工人信息表中没有缺失数据，因此Percent和Valid Percent 字段的值是相同的。Cumulative Percent为各组频数占总例数的累积百分比。在有关人格类型分析的表中，可见，大多数工人有传统型或者现实型人格，共有大约67.9%。在绩效评级分析的表中，可见，大多数人达到了C级以上的绩效评级。总体而言该公司的绩效评级体
4、制还是合理的。Descriptive过程的结果对height字段用descriptive过程分析结果如下Descriptive StatisticsNMinimumMaximumMeanStd. Deviation身高28Valid N (listwise)28可看出，被调查的28个样本中，身高最大值为186cm，最小值为152cm，均值为，标准误差为Explore模块分析结果Case Processing Summary性别CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent身高男15100.0%0.0%15100.0%女13100.0%0.0%131
5、00.0%Descriptives性别StatisticStd. Error身高男Mean95% Confidence Interval for MeanLower BoundUpper Bound5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewness.033.580Kurtosis.683女Mean95% Confidence Interval for MeanLower BoundUpper Bound5% Trimmed MeanMedianVarianceStd.
6、 DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewness.029.616Kurtosis从上两张图中可以看出集中趋势指标、离散趋势指标、分布特征指标和参数估计值等。下两张图分别为男工人和女工人的身高分布直方图下图分别为男工人和女工人身高分布的茎叶图身高Stem-and-LeafPlotforsex=男FrequencyStem&Leaf1.00Extremes(=186)Eachleaf:1case(s)身高Stem-and-LeafPlotforsex=女FrequencyStem&Leaf2.0015.892.0016.444.001
7、6.55673.0017.0242.0017.56Eachleaf:1case(s)下图为分布的盒形图Crosstabs过程分析的结果对renge字段和jixiao字段分析的结果如下Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent霍兰德的六种人格类型 * 绩效评级28100.0%0.0%28100.0%霍兰德的六种人格类型 * 绩效评级 Crosstabulation绩效评级TotalABCD霍兰德的六种人格类型社会型SCount01001% within 霍兰德的六种人格类型.0%100.0%.0%.0
8、%100.0% within 绩效评级.0%12.5%.0%.0%3.6%企业型ECount00202% within 霍兰德的六种人格类型.0%.0%100.0%.0%100.0% within 绩效评级.0%.0%22.2%.0%7.1%传统型CCount352111% within 霍兰德的六种人格类型27.3%45.5%18.2%9.1%100.0% within 绩效评级50.0%62.5%22.2%20.0%39.3%现实性RCount32218% within 霍兰德的六种人格类型37.5%25.0%25.0%12.5%100.0% within 绩效评级50.0%25.0%22
9、.2%20.0%28.6%研究型ICount00134% within 霍兰德的六种人格类型.0%.0%25.0%75.0%100.0% within 绩效评级.0%.0%11.1%60.0%14.3%艺术性ACount00202% within 霍兰德的六种人格类型.0%.0%100.0%.0%100.0% within 绩效评级.0%.0%22.2%.0%7.1%TotalCount689528% within 霍兰德的六种人格类型21.4%28.6%32.1%17.9%100.0% within 绩效评级100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%第一张表给出了缺失值的情
10、况报告。第二张表是人格和绩效的交叉表，行变量是人格，列变量是绩效。这样便可以根据第二张表中提供的信息进行一定的结果分析。有一些可能是由于偶然误差导致的，必须要通过假设检验才可进行更精确的理论证明。第二题1. 数据文件仍然用第一题中的2. 对数据文件中的连续变量身高、体重、工龄等进行降序排列操作，结果如下3. 对身高进行分组，身高168cm 的归类为高个子，低于168cm的归类为低个子。结果如下：4. 对身高比较的结果分析如下Statistics身高比较NValid28Missing0身高比较FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid低个子14高个子14Total2828名被选作样本的工人中，高个子和低个子所占比例相同，都为50%。条形图描述如下5. 对二分类变量“性别”统计不同类别下的连续变量“奖金”是否存在差异。奖金定义为“jixiao*10”。分析结果如下：男性工人的奖金分布如下OLAP Cubes性别:男SumNMeanStd. Deviation% of Total Sum% of Total N奖金1553.6%53.6%女性工人的奖金分布如下OLAP Cubes性别:女SumNMeanStd. Deviation% of Total Sum% of Total
