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1、内蒙古旅游业现状及发展对策研究内蒙古财经学院 统计与数学学院 于佳乐摘要：本文通过因子分析法对内蒙古旅游服务的整体水平进行分析，找到影响服务水平的主要因素。关键词：旅游业、服务水平一、 内蒙古自治区旅游服务为使旅游者的旅游消费得到质价相符的服务，不断提高内蒙古自治区旅游服务水平，进行了旅游者满意度的调查问卷，收回问卷154份。本文通过因子分析法对内蒙古旅游服务的整体水平进行分析。二、变量设定本文运用多元统计学中的因子分析法,对问卷中14个问题进行分析,找出影响旅游服务水平因素，并提出了相应的建议。每个问题设为一个变量，例如第一题（在此次旅游之前，您对旅游目的地的整体形象评价如何？）为c1，其下
2、小题依次设为c1aa，c1bb。数据于SPSS中。三、数据的因子分析1、判断数据是否适合因子分析由表可知，KMO 统计量为0.7100.7,因子分析的效果比较好，在由Bartlett球形检验，可知各变量的独立性假设不成立，故因子分析的适用性检验通过。2、计算因子载荷和共同度由相关系数矩阵R计算得到特征值、方差贡献率和累积贡献率，如上图所示，可知第一因子的方差占所有因子方差的38.22%左右，前六个因子的方差贡献率达到了85.14%，因此选前六个因子已经足够描述旅游服务的总体水平。提取了六个公因子之后可以计算共同度，如下所示，从表中可以看出大部分的共同度都在75%以上，可知被提取的公因子对各变量
3、的解释能力是很强的。3、因子旋转采用主成分法计算的因子载荷矩阵可以说明各因子在各变量上的载荷，即影响程度。但为了使载荷矩阵中系数向01分化，对初始因子载荷矩阵进行方差最大旋转，旋转后的因子载荷矩阵如下所示：4、计算因子得分,对旅游的整体服务水平综合评价 为了考察每一项服务状况，并对其进行分析和综合评价，采用回归法求出因子得分函数，spss输出的函数系数矩阵如下表由系数矩阵将六个公因子表示为14个指标的线性形式。六个因子得分结果为：f1f2f3f4f5f6F8.487.240.681.424.544.475.957.741.653.076.894.25.567.647.960.441.755.1
4、35.145.87.567.540.195.254.373.665.877.516.370.43.325.834.085.637.178.490.934.954.7511.336.516.917.31-1.555.034.910.195.856.826.85-2.454.584.019.955.486.87.5-0.815.276.8610.416.146.566.70.425.193.813.215.226.418.141.384.555.613.015.576.349.421.682.231.1610.035.666.334.62-0.223.578.137.65.256.285.660.
5、324.461.098.44.996.28.81-2.83.885.273.835.066.177.04-3.183.065.337.944.945.966.97-0.871.654.465.194.665.796.291.294.914.284.2155.727.21.573.824.979.925.525.568.590.455.075.116.735.455.467.441.514.614.569.255.435.432.29-1.183.43.982.83.615.36.5-1.624.293.765.134.435.259.342.874.083.475.595.375.237.35
6、0.192.65.538.644.985.195.980.474.716.28.415.055.097.79-1.730.46.539.544.685.064.941.8143.928.364.6958.660.922.425.754.074.834.866.81.115.014.468.865.024.752.923.042.795.788.464.414.746.861.142.056.816.394.684.744.64-0.652.164.937.84.064.658.32-0.321.044.483.214.154.647.45-0.671.084.916.84.274.589.47
7、1.411.294.145.754.694.575.91-0.411.428.076.664.334.391.46-1.533.623.047.613.274.344.492.511.854.086.664.034.257.275.24.195.53.194.874.255.81.992.353.737.674.244.246.160.462.43.587.84.124.177.971.013.394.658.34.684.134.691.753.195.687.834.254.047.390.544.435.638.164.674.024.81-0.012.993.647.623.83.94
8、.7-0.035.966.628.414.383.8881.215.056.018.764.923.775.240.276.273.318.524.193.638.6-2.623.984.736.574.063.636.640.342.456.178.724.213.595.38-0.562.574.347.073.613.439.64-1.795.763.788.664.53.428.71-0.286.425.957.754.722.568.55-0.740.244.33.943.152.557.140.013.984.284.623.462.387.351.24.274.286.813.7
9、52.317.81.484.564.545.313.77Spss已经计算出六个因子的得分，六个因子分别从不同的方面反映了内蒙古旅游服务状况的总水平，但单独使某一公因子并不能对总体服务水平作出综合的评价，因此按各公因子对应的方差贡献率为权数计算如下综合统计量，其得分结果如上表所示，图形如下：F=0.448909396*f1 + 0.160989933*f2 + 0.116442953*f3 + 0.109312081*f4 +0.089010067*f5 + 0.07533557*f6六个因子对综合统计量的影响大小依次为f1、f2、f3、f4、f5、f6，现在分别对六个因子进行分析。（一） F1
10、因子分析NMeanStd. DeviationC7:您对旅游购物的具体评价如何？购物环境1466.870 2.008 商品类型丰富1447.021 1.995 商品特色1447.139 1.992 商品价格1456.669 2.173 商品质量1457.097 2.001 服务质量1456.966 2.032 销售范围（明码标价、计量准确、促销规范、提供发票）1427.035 2.047 c10:此次出游，您对旅行社的服务的质量如何评价？门市服务1377.161 1.895 游程安排1417.227 1.947 工序交换1387.130 1.879 旅游服务态度1377.365 1.790 服
11、务承诺履行1327.045 1.918 服务流程1387.406 1.791 服务质量监督管理1347.291 1.891 c14:您对此次再次旅游的情况如何评价？(忠诚)未来重游的可能性1466.062 2.587 未来继续选择该旅行社的可能性1435.979 2.479 推荐亲戚或朋友到该地区旅游的可能性1466.521 2.503 根据f1因子得分函数可知，题c7、c10、c14对其影响最大。依据各小题的平均得分，应该改善购物环境，合理商品价格，提升购物人员服务质量。应该提高整体服务水平，来吸引更多的游客。（二）f2因子NMeanStd. Deviationc1:在此次旅游之前，您对旅游
12、目的地的整体形象评价如何？（城市旅游形象）城市旅游业形象1437.014 2.353 城市整体服务水平1446.924 2.052 c2:在此次旅游之前，您对此次旅游的期望有多高？（旅游预期）旅游质量的总体预期1447.500 1.947 旅游过程服务质量的预期1437.273 2.018 c3:在此次旅游之前，您对此次旅游的服务质量如何评价？（服务质量感知）旅游交通1456.952 2.215 旅游餐饮1466.808 2.045 旅游住宿1437.042 1.891 旅游购物1456.945 2.078 旅游娱乐1386.848 2.014 旅游宣传1396.885 1.911 旅游景点1366.875 2.016 旅行社服务1336.759 1.923 导游服务1337.068 2.008 根据f2因子得分函数可知，c1、c2、c3对其影响最大。依据各小题的平均得分，应该改善交通状况，丰富旅游餐饮规划旅游购物，增加旅游娱乐，加大旅游宣传，美化旅游景点，提高旅行社服务水平，以提高城市整体服务水平，提升游客对旅游服务质量的感知，使游客更加
