数据结构哈希表实验报告

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1、HUNAN UNIVERSITY课程实习报告 题 目: 哈希表 学生姓名 唐鹏 学生学号 201208080216 专业班级 物联2班 指导老师 吴帆 完 成 日 期 2014年4月2日 一、 需 求 分 析:1. 本程序来自于图书馆靠书名来检索想要查找的书问题。2. 本程序要求:(1)根据输入建立图书名称表,采用创建散列表实现。(2)建散列表后,如果想要查找的数据在散列表中输出yes否则输出no。二、 哈希表简介 结构中存在关键字和K相等的记录,则必定存储在f(K)的位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。这个对应关系f称为散列函数(Hash function),按这个思想建立的表为散列

2、表。* 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称冲突。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。* 综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象”, 作为这条记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。这个现象也叫散列桶,在散列桶中,只能通过顺序的方式来查找,一般只需要查找三次就可以找到。科学家计算过,当负载因子(load factor)不超过75%,查找效率最高。* 若对于关键字集合中的

3、任一个关键字,经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的,则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function),这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”,从而减少冲突。程序设计流程程序思想(一) 哈希函数unsigned int hash_BKDE(char *str)生成映射地址,成为散列表的编号。(二) 哈希表HashTable:HashTable()通过数组储存元素(三) 插入函数void HashTable:insert(char*c)插入字符串,先计算要插入字符串生成的映射地址,然后在相应的地址插入,如果没有空位查找空位插入。(四) 查找函数

4、bool HashTable:find(char*c)进行查找,先计算要生成字符串的地址,再到散列表中进行查找比较。(五) 主函数main()1) 输入:输入散列表内容和要查找的数据个数和数据2) 输出模块:散列表查找的结果。3) 建散列表并查找:建立散列表并递归查找流程图三.实验源程序:#include#include#includeusing namespace std; unsigned int hash_BKDE(char *str)/哈希函数,题目给出 /初始种子 seed 可取31 131 1313 13131 131313 etc. unsigned int seed = 131

5、;unsigned int hash = 0;while (*str)hash = hash * seed + (*str+);return (hash & 0x7FFFFFFF);double k=(double)(rand()%999)/1000; /随机生成小数随机数 0k1unsigned int hash_rand(unsigned int value) /value232 ,将转化地址转化为seeddouble a=k*value; double n=(a-(int)a)*64; /取小数部分与25相乘unsigned int seed=(int)n;return seed;uns

6、igned int Hash(char*str) /生成最终的地址映射即计算散列地址位置 return hash_rand(hash_BKDE(str); class HashTable/哈希表类 public: HashTable(); HashTable(); void insert(char*c); bool find(char*c); private: char*Arr; /二维数组用于保存字符串 书名 int ArrSize; /散列表单元个数 在此为215=32768 ;HashTable:HashTable()ArrSize=32768;Arr=new char*64;for(i

7、nt i=0;i64;i+)Arri=new char100;Arri=NULL;HashTable:HashTable()for(int i=0;i64;i+)deleteArri;delete Arr; void HashTable:insert(char*c)/插入到哈希表unsigned int pos=Hash(c);/计算散列地址位置while(Arrpos!=NULL)pos=(pos+1); /解决冲突的办法,寻找空位,向后面挪动一个 Arrpos=c; /插入存储 bool HashTable:find(char*c)/查找unsigned int pos=Hash(c);

8、/计算散列地址while(Arrpos!=NULL) /非空时进行查找 比较 if(Arrpos=c)return true; pos=(pos+1); /寻找下一地址,如果运行这一步,这说明之前产生了冲突 return false; int main()bool a20;char *c1=new char100;HashTable H;coutn;cout输入n个字符串:n;for(int i=1;ic1;H.insert(c1);/直接插入到散列表的数组中coutm;cout输入要查找的字符串:endl;for(int j=0;jc1; aj=H.find(c1);/bool量cout查找

9、结果(yes表示存在,no表示不存在):n;for(int k=0;km;k+) if(ak)coutyesn;elsecoutNon;return 0; 四、实验截图五、实验感想本次的实验首先要弄清楚哈希表,然后弄清楚最关键的两个模块,插入和查找。插入模块中,首先要有哈希函数生成映射地址,要有哈希表保存元素,然后就是自己设定的解决冲突的办法,这个程序是采用向下挪动一个办法,直到找到为空的地方保存。在查找中也是,先要通过哈希函数生成映射地址,通过这个地址参看哈希表中时候有元素,考虑到会有冲突的产生,那么必须那么必须要通过循环查找,要么找到元素,否则直到为空跳出查找。这也是这个程序的难点所在。总体来说,哈希表对于提高储存和查找效率方面有很大的提升。实验难度不是很大。

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