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1、1 一幅256*256的图像，若灰度级为 16,则存储它所需的比特数是(262144bit )28x28xbg#6 =32kb2当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的：AA纹理区域(有许多重复单元的区域)B灰度平滑区域C目标边界区域D灰度渐变区域提示：空间分辨率的减少将会使原来空间位置相邻的像素合并起来3当改变图像的幅度分辨率时，受影响最大的是图像中的：BDA纹理区域B灰度平滑区域C目标边界区域D灰度渐变区域4如果将图像中对应直方图中偶数项灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替， 所得到的图像将BCA亮度减小B亮度增加 C对比度减小 D对比度增加5利用平滑滤波器可对图像进行低
2、通滤波，消除噪声，但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度 CA 增加对平滑滤波器输出的阈值处理(仅保留大于阈值的输出)B采用中值滤波的方法C采用邻域平均处理D适当减小平滑滤波器的邻域操作模板提示：平滑滤波器分为线性滤波器与非线性滤波器，处理效果与模板大小以及用模板对像素的处理方式有关。6中值滤波器可以ACA消除孤立噪声 B检测出边缘C平滑孤立噪声D模糊图像细节7运用下列哪个滤波器的效果与图像进行直方图均衡化的效果类似BDA线性平滑滤波器B线性锐化滤波器C非线性平滑滤波器D非线性锐化滤波器8要对受孤立噪声点影响的图像进行平滑滤波，不能达到效果的滤波器是CDA中值滤波器B邻域平均滤波
3、器C高频增强滤波器D线性锐化滤波器9设f(x,y)为一幅灰度图像，给定以下4种变换A g(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y)|+|f(x+1,y+1)-f(x,y+1)|B g(x,y)=|f(x,y)-f(x+1,y+1)|+|f(x+1,y)-f(x,y+1)|C g(x,y)= | 汗 / ：x | . | 汗 / ：y |D g(x,y)= max| ：:f / ：:x |,| f / ：:y |上述变换中属于锐化滤波的有：ABCD10图像退化的原因可以是：ABDA透镜色差 B噪声叠加 C光照变化 D场景中目标的快速运动11噪声：CA只含有高频分量 B气频率总覆盖整个频谱C等宽
4、的频率间隔内有相同的能量D总有一定的随机性12设有一幅二值图像，其中黑色的背景上有一条宽为5个像素的白线。如果通过空域滤波消除这条白线，需用 DA 3*3的算术均值滤波器 B 7*7的算术均值滤波器C 3*3的谐波均值滤波器 D 7*7的谐波均值滤波器13中值滤波器ACA和最大值滤波器可能有相同的滤波结果B和最大值滤波器不可能有相同的滤波结果C和中点滤波器可能有相同的滤波结果D和中点滤波器不可能有相同的滤波结果14令集合R代表整个图像区域，则子集 R1, R2, R3,Rn是对R分割的必要条件不 包才BA 各 Ri 是连通的，i=1,2,.n B R1UR2uiRnC P(Ri尸TRUE, i
5、=1,2,n D RCRj=0(i#j)15以下分割算法中属于区域算法的是ADA区域合并B Hough变换C边缘检测D阈值分割16用Sobel算子对图1中的图像进行边缘检测所得到的结果为(城区距离)CA 2 B 3 C 4 D 511123121317拉普拉斯算子 BCA是一阶微分算子 B是二阶微分算子 C包括一个模板 D包括两个模板18根据点-线对偶性ABDA图像空间中一个点对应参数空间中一条线B参数空间中一个点对应图像空间中一条线C 图像空间中共线的 3 个点对应参数空间中 2 条线的交点D 图像空间中共线的 3 个点对应参数空间中 3 条线的交点19 累加数组 A ( p,q )中的最大
6、值对应DA 图像中直线斜率的最大值 B 图像中直线截距的最大值C 图像中的点数 D 图像中共线的点数20 为用区域生长法进行图像分割，需要确定 BDA 每个区域的均值B 每个区域的种子像素C 图像的直方图D 在生长过程中能将相连像素包括进来的准则21 下列数据冗余方式中，由于像素相关性而产生的冗余方式为 BA 编码冗余B 像素间冗余 C 心理视觉冗余D 计算冗余22 对变长码代替自然码时可以减少表达图像所需的比特数，其原理是DA 对各个灰度级随机赋予不同的比特数B 对各个灰度级赋予相同的比特数C 对出现概率大的灰度级用较多的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较少的比特数表示D 对出现概率大的灰
7、度级用较少的比特数表示，对出现概率小的灰度级用较多的比特数表示23 设图像灰度共四级， P(0)=0.4, P(1)=0.3 P(2)=0.2, P(3)=0.1 ，用下列哪种方法得到的码平均长度最短CA l(0)=l(1)=l(2)=l(3) B l(0)l(1)(2)(3) C l(0)l(1)l(2)l(3) D l(0)=2l(1)=3l(2)=4l(3)24 下列因素中与客观保真度有关的是ABDA 输入图与输出图之间的误差B 输入图与输出图之间的均方根误差C 压缩图与解压缩图的视觉质量D 压缩图与解压缩图的信噪比25 设一信源符号集为 A=a 1,a2, 符号产生概率分别为P(a1)
8、=2/3, P(a2)=1/3, 则编码方案理论上可达到的最高效率为 CA 0.333 B 0.625 C 0.918 D126 无失真编码定理确定的是AA 每个信源符号的最小平均码字长度B 每个信源符号的最大平均码字长度C 各个信源符号的码字长之和的最小值D 各个信源符号的码字长之和的最大值P(b2)=3/4, 信源的熵约为 C27 设一个二元信源产生2 个符号的概率分别为P(b1)=1/4 ，A 0.5 B 0.6 C 0.7 D 0.828不通过计算，判断对此表中的符号进行哈弗曼编码后对应哪个符号的码字最长A表符号a 1a 2a 3a 4出现概率0.10.20.30.4A a iB a
9、2C a 3 D a 429已知信源符号集为 Aa1,a2=0,1, 符号产生概率为 P(a1)=1/4, P(a2)=3/4,对二进制序列1111110Q其二进制算术编码为BA 0.1111000 B 0.1101010 C 0.0110111 D 0.001101030对一个具有符号集B=b1,b2=0,1,设信源产生2个符号的概率分别为P(b1)=1/5,P(b2)=4/5,对二进制数1001进行算术编码，其结果用十进制数表示为 c A 0.26 B 0.24 C 0.22 D 0.2031利用3*3滤波器，证明在空域中原图像减去平滑滤波的结果可得到锐化滤波的结果32保真度准则有哪些？客
10、观保真度标准：图像压缩过程对图像信息的损失能够表示为原始图像与压缩并 解压缩后图像的函数。一般表示为输出和输入之差：两个图像之间的总误差：均方根误差：主观保真度标准：通过视觉比较两个图像，给出一个定性的评价，如很粗、粗、 稍粗、相同、稍好、较好、很好等，可以对所有人的感觉评分计算平均感觉分来 衡量33画出如下6X 6灰度图像的直方图，对其进行直方图均衡化处理，并画出均衡 化后的图像和它的直方图(要求有具体的步骤)12345664 13I?21 ：16646634566614 623 13646634下图表示的是一个6X6图像的灰度值，对其进行哈夫曼编码（要求写出每 步的步骤及示意图）。3010
11、2040203020400203010 12020303010020404020102010020201040 130200401030 1解:符号010203040概率4/367/3612/367/366/36码字100001101101114/3622/367/36 7/36 10/36 12/364/36 6/36用哈夫曼编码为：35现有来源于三色系统的图像数据源：aabbbbcaabcc对其进行LZW编码已知的索引表为:字符串索引a0Hb1Hc2HLZW_CLEAR3HLZW_EOI4H按照下面的格式写出其每次输入一个字符后所得的结果（至少写出输入前5个字符时的操作步骤）厅p输入数据S
12、2S1+S2输出结果S1生成新字 符及索引36写出用哈夫变换检测上眼睑的基本步骤， 并给出每个参数的大概取值范围（图 像大小为320X 280），。图1是进行哈夫变换之前的边缘检测图，图1是二值 化图像，标为黑色的点是我们要找的侯选边界点，通过这些边界点来定位上 眼睑37什么是均值滤波器？用你熟悉的语言写出均值滤波器的源代码（假设图像大小为100*100,用二维数组表示每个像素点对应的灰度）38用你熟悉的语言写出用迭代法得到基本全值阈值算法的源代码39、写出下面图像在不同条件下的灰度共生矩阵：1） d=1,e=0 ;2） d=1, = =45;3）d=1, 71 =90;01030010112
13、020213231000212322002230140图像处理的应用范围及主要内容有哪些。视觉监视、公安：银行防盗，人脸识别等。工业检测与测量：公路路面破损图像识别军事侦察、高精度制导医疗诊断：CT技术，癌细胞识别等。通讯：可视电话，视频点播等。影视业、娱乐、公众服务：广告，基于内容检索等。41什么是信息量和信息嫡？两者的用途是什么。信息量：即表示该符号所需的位数考虑用0和1组成的二进制数码为含有 n个符号的某条消息编码，假设符号Fn在整条消息中重复出现的概率为Pn,则该符号的信息量为En = - log 2( Pn )信息嫡就是平均信息量。如果将信源所有可能事件的信息量进行平均，就得到了信息嫡（entropy）。42简述细化的原理，并写出下面这幅图像经过细化处理后的结果000000000111111001111110011111100 .匚00111000001110000011100000000043数字图像处理：数字图像处理是指将一幅图像转变为另一幅图像。不管图像处理是何种目的， 都需要用计算机图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出，因此数字图像处理研究的内容主要有以下8个部分：1） 图像获取、表示和表现 I Image Acquisition , R
