《[Petrel2014使用技巧]基于地震数据体的属性建模方法》由会员分享,可在线阅读,更多相关《[Petrel2014使用技巧]基于地震数据体的属性建模方法(4页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。
1、在井资料稀少的地区,合理的利用地震资料是对井间岩性、物性进行解释的有效方法。利用Geobody模块,通过交汇基于遗传反演算法得到波阻抗体与主频体,定义不同岩性的值区间,最终得到由能够区别出各种岩性的离散型地震数据体。TrainEstimationMedol主要基于神经网络算法,能够模拟人脑,识别属性曲线与地震体之间的规律、最终完成对孔隙度、渗透率等属性的运算过程。算法优势:1. 不依赖三维网格模型的相建模、属性建模技术;2. 神经网络算法保证计算结果具有更高的准确性;3. 无网格引入和粗化过程;4. 快速、高效的计算过程;1提取地震属性依据地震数据体和测井曲线,提取多个与岩性、物性有关的属性体
2、,如遗传反演AI体、主频体、构造平滑体、Envelope、瞬时频率、甜点等属性体(图1)。图1,与岩性和物性有关的部分地震属性提取结果2Geobody体解释激活地震体(Geninversion),点击Insertboxprobe插入三维Probe体,通过ManipulateProbe选择合适的体积大小,参考GridModels目的层位。在Input面板下的GeobodyInterpretationProbes文件夹里自动产生一个Probe体。右键Setting,在弹出的对话框里选择Volumes,在2ndCube里导入第二地震属性体(女口DominantFreq.体),点击对话框下方的Appl
3、y键,切换至Opacity子界面,由默认的Histogram切换到Crossplot,在右侧区域选择某一特定颜色,点击Tools下的第一排按钮,在两种属性的交汇图上,勾画特定的区域范围;例如,砂岩通常具有较高的波阻抗,呈现低频特征,观察3DWindows地震体的变化。按住Ctrl键,切换另外一种颜色,选择泥岩等其它岩性,最终,将连续的地震数据体转变成离散的岩相数据体(图2)。Shalvii|图在Geobody里利用Crossplot体交互划分不同岩性的分布Oom,Frtq.wAHNdunterest(shale)i酣p曲t(sandj3.将Probe体转换为地震体右键Probebox体,点击c
4、onverttoseimiccube,将解释的Probe体转换成可以为GridModel采样的标准地震数据体(离散数据)(图3)。右键转化的岩相地震体,点击Createwellseismic,在WellSection界面,对比解释结果与原始测井曲线(图4)。LihkifihWipicibeUWwftpfdMCcnvwtHlW*PTHCCUbB.图3,将识别的岩性Probe体转变成真正的地震数齢图4,在不同界面显示解释结果在GeometricalModeling里,利用SeismicResampling,将地震体重采样到激活的网格模型里,调整为相模板显示(图5)。4.利用Trainestimat
5、ionModel生成孔隙度、渗透率模型在InputWellsGlobalwelllogsCheckshotAttributeTWTpicked,右键双击TWTpicked,选择Converttolog,在Input面板GlobalWellLogs下生成一个TWT曲线,右键GlobalWellLogs(图6),点击Calculator,键入“Seismiclogname=SeismicAttribute(X,Y,TWTlog)”(图7)。注:深度域地震体Z替换TWT。AllChect:SlwlsWAHfihi/eQ4MPThI按此方式依次将多个地震属性体转化为属性曲线,分别打开wellsecti
6、on和newfunctionwindows,对比属性曲线和孔隙度、渗透率之间的关系,选择能够反映物性变化的地震属性体(图8)。图3.优选能够反映物性变化的地震数据体激活UtilitiesTrainEstimationModel,在弹出的对画框选择Estimation(模拟连续的属性数据)在Datatype里选择Seismic,在Input子界面里输入地震体,在右侧对话框内选择能够反映物性变化的地震属性体,在TrainingData里选择Logdata(测井曲线与地震属性之间进行培训)。切换到Settings子对话框,选择Supervised,选择要模拟的测井曲线(孔隙度、渗透率),Training里设置合理的迭代等参数,点击Apply(图9),在Input下产生NeuralNet文件同时,在Seismicsurvey里产生一个新的地震体,右键对虚体进行实现,产生一个新的属性地震体,进而可以采样到网格模型中。