顾客数据分析案例

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1、顾客数据分析案例一、常见的指标数据分析中，我们可以将数据指标分为三类1. 商品数据指标2. 用户数据指标标3.行为数据指舸宁垃茧兰牺录駆玄冲孟竄更克订申鑒跡空疣订卫笠庇潦习JT崔园凸啻耳即.竝网注1空田搂JU筛:羅聖哎対护戶衣铜畸i驾讥壬均跚悔-T刊彌户心眈聒CWSAa1 j 1I戈删习盯崔舸矽牡劭觐3W蹋- 疑斑弋3?成刊”肚理1疼炮上卿戶E甘BVJStiSi亡:需帯户古淆陀用户饶羁（一）商品数据指标商品数据指标衡量商品成交的情况，和整体的情况，如上图。（二）用户数据指标用户数据指标，衡量客户的具体情况。包括日新增客户，活跃率，留存率。 相当于一个客户池，有客户流入，有活跃的客户稳定存在，也

2、有流失的客户。双B SS傩（些砂旳用戶申环2班圉宜产直闻戶韭!=悽宙片=47:35-珈S玉皑西了刃虫电过产毗卑.=就、.空一右=?用勺XS303teIf画衆芳US即芹产口臣郢0题用过严殆浦4茁/15壬带着巳月Fda-20-iuiHi（三）行为数据指标 行为数据指标，衡量客户的行为。询咼烛p*访何0.访问心UV 廷发喜-轄走星功御用户SS / SBUiSWS用户叛行为猶罰j尺囲于 曰 呼沟垣亍用户向多少也出逼囿二换ft到整诙人箝比加用户的转塚二、数据分类根据目前分析的指标分类，我们可以将上回分析的数据划分为以下三种类型。数据毀商品数曙扌翻商品畤1反商嶷期山商品属性用户数据扌豳用户id、出生日期、

3、性行为数居扌豳购买行为编号、购买数量.购买时间三、分析数据1商品数据指标(可以分析出哪些业务指标？这些业务指标能解决哪些问题？)(1) 成交数量：利用购买数据数量求和计算，可以跟前几年数据对比估计 整体的成交数量变化。(2 )人均成交单量：SUM(购买数量)/顾客数，通过计算人均成交单量， 可以计算单个成交顾客购买数量，衡量顾客的平均购买力。(3 )日均成交单量：SUM (购买数量)/天数，通过超市每日成交数量， 可以计算销售经营情况。(4)旺销产品属性：产品销量大于其它产品的，可以重点针对旺销产品推 销，增加销售额。(5 )复购率：3个月内，消费2次以上用户数/顾客人数，可以针对重点客 户进

4、行维护，扩大重点客户群。2用户数据指标(1) 用户性别占比：性另卩总性别数，通过分析客户群体，可以针对性的做 出商品推销策略。(2) 购买旺销产品婴儿平均年龄：旺销产品的，客户购买时间-出生日期， 根据婴儿年龄情况，可以进购对应年龄产品。(3) 用户总数量：通过计算用户总数量，衡量店铺用户群体数量。3行为数据指标(1 )用户购买时间分布：查看哪个时间用户购买频率高，在对应时间发布 活动，可以提高销售额。(2) 优质用户购买产品分类：通过对于优质客户喜好产品，可以重点针对 产品推销，增加销售额。四、案例分享喜马拉雅app是如何根据业务来选择指标，进行数据分析的？1分析客户价值-寻找用户监控成本通

5、过数据分析，控制好单个用户的成本，单个用户的获取成本，用户消费客单价、行为，每个用户身上的UP值。用户消费客单价：每一个顾客平均购买商品的金额，即平均交易金额。可以 检测用户消费行为。2监控产品指标-优化监控产品禾I用一些指标日常监控产品的运营状态，例如：下载、日活、留存、自传播、 核心环节转化率、闪退率。日活率：就是每天打开的人数占总下载人数的比例，以此来衡量这个产品是 否跟用户保持高黏性，是否解决了用户的刚需。产品留存率：留存率指的是用户隔了一段时间还会来用你这个产品的比率， 例如7天留存率，次日留存率自传播：就是说每个用户成为主动去传播的数量比率。转化率：核心环节的转化率，每一个APP产

6、品都包括下载、激活、注册、 登录、购买等很多环节，所有的环节都是用户转化环节留存的比例。闪退率：应用的闪退的比率，检测产品用户体验。3数据反馈-推广阶段监控数据分析与检测监控用户行为，从而更好地进行营销推广。活跃用户比率：活跃率是指活跃用户/总用户，了解用户的整体活跃度。独特指标监测：用户的核心使用行为，记录用户的收听时长。五、分析思路商品堆度 旺销产品分护/如內艰赢蛋|用户购买时.幼丿异均年龄/讎了解什么? _耳用户数据指标:用户證变化I趣瞒户.通过复率!用户购买时间分布：查看呦斤时间用户购买顾率高行为数卿标_ _用户购买时的商品类和細肩韶性是宵有关系 I消爰者大致的行为国像六、分析内容()

7、商品数据指标(1)总体成交订单量趋势情况2014年订单量同比前一年，均有涨幅，其中2015年对比2012年增长38.64%，说明近3年淘宝天猫的产品订单量在不断增加，且处于不断增长趋势。下图是每月订单总量增长趋势图，可以看到2012年到2015年，订单总量 有增长趋势。搁项画买轴140 0Q7 B ? 10 11 1Z 1 7. 3 4 5 5 7 呂 9 10 11 1Z 1 2 34 567 & 9 10 11 1Z 1 Z2皿 22020142015呃沃年呃采月由上可见，2012-2015淘宝天猫的用户增长和成交量增长都有较大涨幅。考虑行业因素可能带来如上效果。可以利用PEST分析法，进

8、行分析。Policy （政治）：2012-2015年期间，国务院发布国务院办公厅关于加快 电子商务发展的若干意见，国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指 导意见等文件，大力推进电子商务应用，对于电子商务行业提供了有利的政策 环境。Economic （经济）：2012-2015GDP与居民消费水平一样稳步增长。2012年我国国内生产总值538580亿元，2012-2105年，每年都按照 5%以上的增幅不断增长，与此同时第三产业的增加值也在不断增加。说明社会 经济不断发展，同时第三产业各类服务或商品增加的数量也十分迅猛。对于电商 行业来说十分有利于发展进行。605592.9国内生产总值GZ元

9、）策三产业增力dK亿元）国家统计局 二C012012-2015年居民消费水平不断提高，对于电商行业来说，说明消费者的消费水平不断上升，对于电商发展十分有利。国家统计局 二C01Society （社会）：调查2011-2014年度网名数量变化，网民数量由原来 2011年底的5.13亿增长到2014年中旬6.32亿，增幅达23.19%。说明总体 来说互联网用户在不断增长，对于电商行业来说提供了大量的新增的可挖掘的用 户。网民数量（亿）&.3254.8Z01220132014联网络信息中心 Technology（技术）： 网络建设逐渐完善移动终端的普及为电子商务的发展提供了硬件资源。 购物网站的不断

10、完善，物流质量不断提升，支付方式变得快捷安全。总的来说，2012年到2015年，政治环境有利，经济不断发展，网民数量 不断增加，互联网技术的支持，都给了电商行业较好发展提供了有利的土壤。（2）旺销产品分析求和顶购谖岂追画品史别 2B 50014B15 50008.16 呂昭 5002Z5 20 122550008调查2012-2015年度网销产品的总销量情况如上图。其中28、50008168、 50014815三类产品的总销量最高，类目28占比最高达37.44%，三者之和占 比 88%。商品种类ID商品类SI购买数量500180315001481516.60%50011993284.73%50

11、012788283.89%50007016500081683.62%5001636500081682.99%5000700282.81%其他65.35%调查2012-2015年度，网销产品种类ID中，50018831的购买比例最高， 比例达16.60%。针对旺销产品商品ID : 50018831可以进行查看其商品类型， 在其网络展示位附近推荐，或者组合推荐其他产品，增加销量。（3）如何提交产品销量（增加关联促销）（二）用户数据指标（1）用户购买时，幼儿平均年龄根据第六次人口普查的数据，中国妇女的平均生育年龄已达29.13岁，假设 配偶双方结婚时年龄相同。假设填写婴儿信息的人的获取是完全随机的，

12、那么可 以用样本婴儿年龄估计总体婴儿年龄。我们可以利用婴儿出生年龄进行计算父母的平均年龄。父母购买商品时，幼 儿年龄平均值为1.76岁，父母购买年龄30.89岁。如下图，我们可以发现，在用户在28-30岁的比例占总比例最高，达 62.23%。我们可以针对28-30岁的人群，重点开展营销活动，因为这部分人群 是本店铺的主力消费群体。50.0045.0040.0025.DO30.0025.0020.0015.0010.005.000.00m cn m m co rd ld rd m co 就爪W忠悟黑-贰EEEEcnrnLt mmcirn oomMMBE-鬲 留需侶If -sBE-ceEEErrl

13、ErrlIg 冏 BrnHfN一禺 常一胃 m3雷留VO 一离 s-p莹母购玉年龄i年）（2）获取优质用户，通过复购率通过计算得到，有复购的用户数为25个，占总体用户数的0.83%，说明目 前复购用户比例数量较低。说明用户的忠诚度较低，几乎不会进行复购产品。所 以需要不断挖掘潜在的客户，获得新的客户源，这样才能保证产品的销量。（三）行为数据指标（1）用户购买时间分布通过观察得到，2012-2015年，用户总数在呈波动性上升。其中11月较其 他月数量偏高，2月较其他月降低数量较大。0.00直用户id2000.001800.0016OT.OO1400.001200.001DCO.DO800.005

14、00.00400.00200.00汇总7 B 510111213 4 5 5 7 S 3101111 2 ；5 4 5 5 7 310U1Z1 22012201320142015购买年购丟月-预计原因是：11月有双十一购物狂欢节，是指每年11月11日的网络促销 日，源于淘宝商城（天猫）2009年11月11日举办的网络促销活动。可能活动 带来了巨大流量。2月是中国传统节日春节，腊月二十九日到正月初六快递行业主要都休假， 卖家也会休假过年。所以猜测可能节日带来流量减少。我们采用时间窗口进行观察：2012-2015年的11月销量，在11月11日左右陡然增加，在其他日期都 保持在50个用户左右，我们可以得到，用户增加确实与双11活动有关，并且 双11活动可以很大程度促进销量。忑用户id11201320142014购买年丁购买月开购买日已知2013年春节在2月10日，2014年春节在1月31日，2012-2015 年的2月销量，在春节前后左右陡然降低。我们可以得到，用户2月减少确实 与春节有关，并且在春节附近用户数量越少。讨護项:用户阳50.004O.D03O.DO20.0010.000.001购买年购买月龙圖买日